我有一个运行计时器的应用程序，即使应用程序退出或手机关闭，计时器也应该继续运行。所以我尝试使用shouldSaveApplicationState和shouldRestoreApplicationState来做到这一点。我将方法和willFinishLaunchingWithOptions添加到我的appDelegate中，并为涉及的每个ViewController、导航Controller和标签栏Controller设置恢复ID。然后在我想恢复的ViewController上我这样做了:overridefuncencodeRestorableStateWithCoder(coder:
我正在编写一个Swift混合应用程序，我需要能够知道我的WKWebView何时完成请求加载。我正在尝试使用WKNavigationDelegate来实现这一点。但是，我可以让事件触发的唯一方法是如果我这样设置它:webView.navigationDelegate=self问题是我有一些我想要与我的请求相关联的数据，所以我创建了一个实现WKNavigationDelegate的自定义类，如下所示:classMyNavigationDelegate:NSObject,WKNavigationDelegate{init(...){//setlocalvariableswithpasseda
我有一个在Eclipse中启动的JavaMaven项目，工作了几天，然后将其导入IntelliJIDEA，再次工作了几天。IDEA中和通过shell的正常运行/执行确实有效，但不是调试。当我单击“调试错误”图标时，它会打开URLClassLoader.java文件并指向“thrownewClassNotFoundException(name)”行并暂停调试，如果我单击“恢复调试”，它会显示几个不存在的类属于我的项目。我可以无休止地单击Resume按钮，它会显示相同的类，还会在连续循环中一遍又一遍地显示ClassNotFoundException，并且不会调试我的源代码。如果我点击Bui
我正在开发一个Android应用程序(Android1.6)，但这可能是一个更一般的Java问题。我有一个包含大约10,000个对象的ArrayList对象包含3个字符串(firstName、middleName、lastName)。用户在android上会看到一个“搜索框”，他们可以在其中通过键入名称的一部分来搜索特定的“对象”。我有一个类(我称之为Filterer)搜索10,000个匹配对象的列表，然后将它们作为“子列表”返回。搜索有点慢(尤其是在Android手机上)，我确定我没有以最有效的方式进行搜索/过滤。有没有人对如何加快我的搜索有任何建议？我的代码如下。一种可能是针对辅助
在Java中哪个更有效:检查错误值以防止异常或让异常发生并捕获它们？这里有两block示例代码来说明这种差异:voiddoSomething(typevalue1){ResultTyperesult=genericError;if(value1==badvalue||value1==badvalue2||...){result=specificError;}else{DoSomeActionThatFailsIfValue1IsBad(value1);//...result=success;}callback(result);}对比voiddoSomething(typevalue1)
下面的代码分别调用了两个简单函数100亿次。publicclassPerfTest{privatestaticlongl=0;publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=Arrays.asList("a","b");longtime1=System.currentTimeMillis();for(longi=0;isl){l++;}}我的假设是这两个调用的性能几乎相同。如果有的话，我会猜到传递两个参数会比传递一个参数稍微慢一些。鉴于所有参数都是对象引用，我没想到一个列表会产生任何影响。我已经多次运行测试，典型结果是“12781/30536”。
我正在尝试优化一些代码，通过分析我注意到这个特定的循环需要很多时间。你能帮我写得更快吗？importnumpyasnprows_a,rows_v,cols=(10,15,3)a=np.arange(rows_a*cols).reshape(rows_a,cols)v=np.arange(rows_v*cols).reshape(rows_v,cols)c=0foriinrange(len(v)):D=((a-v[i])**2).sum(axis=-1)c+=D.min()print(c)是否有任何numpy函数可以有效地做到这一点？ 最佳答案
我正在看书'FluentPython'当我遇到一个句子，作者说Ifyouneedtostore10millionfloating-pointvaluesanarrayismuchmoreefficient,becauseanarraydoesnotactuallyholdfullfledgedobjects,butonlythepackedbytesrepresentingtheirmachinevalues-justlikearrayinClanguage.我无法理解作者试图表达的意思。他在说什么“打包字节”？“打包字节存储”是什么意思？.python列表如何存储它？如果这是使它高效
我是pandas的新手，我正在尝试将一个奇怪的格式文件读入DataFrame。原始文件如下所示:;NoTimeDateMoistAveMatTempTDRConductTDRAveDeltaCounttpAveMoist1Moist2Moist3Moist4TDR1TDR2TDR3TDR4111:38:1711.07.201211.3748.205.1588.8715344.5011.8411.3511.5915.2589.089.089.088.0211:38:1811.07.201211.4448.205.1388.882346.2212.0811.83-1.00-1.0089.0
我有一个简单的DataFrame:importpandasaspddf=pd.DataFrame({'id':list('abcd')})df['tuples']=df.index.map(lambdai:(i,i+1))#outputs:#idtuples#0a(0,1)#1b(1,2)#2c(2,3)#3d(3,4)然后我可以非常简单地将元组列分成两列，例如df[['x','y']]=pd.DataFrame(df.tuples.tolist())#outputs:#idtuplesxy#0a(0,1)01#1b(1,2)12#2c(2,3)23#3d(3,4)34这种方法也有效:
