我正在寻找一种结构来为discord机器人保存用户数据。上下文是我需要为他所在的每个不和谐服务器(又名公会)为用户提供唯一的保存。因此userID和guildID都不应该是唯一的，但我可以将它们用作复合索引以在用户集合中快速找到用户。到目前为止我的思路是否正确？我的实际问题是:哪个ID应该是其“排序”依据的第一个索引？每个公会有数百或数千个用户，但单个用户在机器人所在的大约1-5个公会中。因此，先按guildID搜索会使按userID搜索的数据量稍微小一些。但是先搜索userID的话，guildID要搜索的数据量会更小。由于DB无论如何都会完全搜索两个索引，因此step1对两者来说同样

我正在开发一个提供RESTapi的快速应用程序，它通过mongoskin使用mongodb。我想要一个将路由与数据库访问分开的层。我看过一个通过创建模块文件来创建数据库桥的示例，示例models/profiles.js:varmongo=require('mongoskin'),db=mongo.db('localhost:27017/profiler'),profs=db.collection('profiles');exports.examplefunction=function(info,cb){//codethatacesstheprofscollectionanddotheq

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人工智能(AI)、大数据、云计算等新一代科技的发展，以及人类劳动生产率持续提升，越来越多的企业开始了数字化转型，将业务系统迁移到线上，采用互联网+的方式进行营销、销售、客服、物流、仓储等全流程服务的需求。那么在这种情况下，企业的各项管理活动都需要相应地调整与升级，使得管理者不仅能够更好地掌控企业的经营运作状况，而且还可以将更多精力投入到服务消费者的个性化需求中，提供更加细化的个性化服务。因此，“人工智能+”将成为许多企业的命门之一。如何充分利用人工智能技术，有效地提升公司的人力资源管理水平就成为了企业头疼的问题。在人力资源管理这个领域，人工智能主要用来做

我将这种文档存储在一个集合中:{_id:...sender:{memberid:,name:}}我通过子字段sender.memberid索引集合。我在某处读到，按子文件编制索引的效率(性能方面)低于按字段编制的索引，因此将文档结构更改为:{_id:...senderid:...sendername:...}和索引senderid会导致更快的插入和检索，但文章没有解释原因。这两种方法真的有什么区别吗？如果是，那为什么？ 最佳答案 索引本身只影响存储。阅读应该只是更快，而不是更慢。由于需要更新索引，因此存储速度会有所下降。但这是针对您

我有一个FilterDefinition构建，它将根据不为空的属性查找地址。publicstaticFilterDefinitionFindPointByAddress(Addressaddress){varfilterBuilder=Builders.Filter;varfilterItems=newList>();if(!String.IsNullOrWhiteSpace(address.Street)){filterItems.Add(filterBuilder.Eq("Address.Street",address.Street));}if(!String.IsNullOrWh

我不确定这个问题是否属于这里，因为它完全基于理论，但我认为与其他问题相比，这个问题最适合这个stackexchange。我有500,000辆装有Android4计算机的出租车。每天，在一个人或一方旅行后，计算机会将有关旅行的信息发送到Node.js服务器。每天大约有35次行程，这意味着每天有500,000辆出租车*35次行程=17,500,000份报告发送到Node.js服务器。此外，每份报告大约有4000个字符，大小约为5KB。出租车计算机发送到node.js服务器的报告只是一个httppost。然后Node.js将向出租车发回确认信息。如果出租车在规定的时间内没有收到报告A的确认，

我计划使用thisNPMpackage(shortid)生成较短的ID，主要用于URL，我希望按照指示将它们用作Mongodbid(至少对于某些集合)。使用自定义ID的相关费用是多少？它会以任何显着方式影响查找时间、写入时间等吗？ 最佳答案 这些类型的问题很快就会陷入意见之争，因此我认为提供一些优缺点并让您决定哪个更适合此应用程序更有意义，而不是陈述意见。假设“shortid”的格式将存储为一个字符串，我认为AbigailWatson的回应到similarquestiononGoogleGroups总结了一些较大的点。她的回答主要针

译者|李睿审校|重楼在计算机科学和图论领域，算法在有效解决复杂问题方面起着至关重要的作用。其中一个突出的算法是Dijkstra算法。该算法由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra于1956年开发，已经成为路途导航和网络优化领域的基石。Dijkstra算法具有找到图中两个节点之间最短路径的能力，在从导航系统到计算机网络的各种应用中证明了它的价值。本文将深入研究Dijkstra算法的复杂性、基本原理和实际应用。一、理解算法Dijkstra算法是一种常用的算法，用于查找加权图中两个节点之间的最短路径。它是以其创造者荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra的名字命名的，他于1956年

会议室预约管理系统主要用于实现会议室的信息化管理，如在线预约会议室/查看会议室的使用情况，通过会议室门口的电子终端显示屏实时展示当前会议室状态，如会议室现在的使用状态，会议主题，会议预约人，会议时间及该会议室近期的会议情况，预约使用时间等，方便用户可以直观的了解各会议室的使用状态，解决了传统人工管理会议室情况下导致的各种问题。   会议预约管理系统功能清单：会议预约系统，支持PC网页预定、支持手机移动端预定、支持微信、企业微信、钉钉等预定。支持与第三方OA、OUTLOOK、门禁系统等第三方平台对接开发。会议室预定功能，可自由选择会议室，可设置用户常用会议室，会议室列表展示已预约会议情况，以及可