摘要： Gaussdb的HA采用主备从的架构实现数据可靠性。当主DN发生故障时，备DN走failover流程，升级成为新主DN，保证集群不因单DN故障而中断业务。本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】dws高可用之failover流程大解密》，作者：fxy0224。众所周知，PostgreSQL通过WAL预写xlog日志的机制解决了在单机环境上因进程故障退出导致数据丢失的问题。但在磁盘损坏等情况下，存储在持久性介质的数据就会丢失无法恢复，因此通常采用多副本的方式来保证数据可恢复。在Gaussdb中采用了主备从架构保证数据可靠性。在Gaussdb主备从架构下，主DN分别
摘要： Gaussdb的HA采用主备从的架构实现数据可靠性。当主DN发生故障时，备DN走failover流程，升级成为新主DN，保证集群不因单DN故障而中断业务。本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】dws高可用之failover流程大解密》，作者：fxy0224。众所周知，PostgreSQL通过WAL预写xlog日志的机制解决了在单机环境上因进程故障退出导致数据丢失的问题。但在磁盘损坏等情况下，存储在持久性介质的数据就会丢失无法恢复，因此通常采用多副本的方式来保证数据可恢复。在Gaussdb中采用了主备从架构保证数据可靠性。在Gaussdb主备从架构下，主DN分别
摘要：集群运行过程中，有时候会执行并发量比较高的业务场景，一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数，会导致作业大量报错，这篇文章让你玩转并发作业。本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-高并发导致资源类报错分析解决》，作者：323老四。集群运行过程中，有时候会执行并发量比较高的业务场景，一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数，会导致作业大量报错，这篇文章让你玩转并发作业。【报错信息一】客户端返回以下类似报错FATAL:Alreadytoomanyclients,active/non-active/reserved:800/19/3.--这种报错是因为
摘要：集群运行过程中，有时候会执行并发量比较高的业务场景，一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数，会导致作业大量报错，这篇文章让你玩转并发作业。本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维-高并发导致资源类报错分析解决》，作者：323老四。集群运行过程中，有时候会执行并发量比较高的业务场景，一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数，会导致作业大量报错，这篇文章让你玩转并发作业。【报错信息一】客户端返回以下类似报错FATAL:Alreadytoomanyclients,active/non-active/reserved:800/19/3.--这种报错是因为
摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛。在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。SQL举例SELECTcount(1)AShave_done_num,t1.task_def_key
摘要：在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)业务视图优化-过滤条件传递》，作者：卫小毛。在业务功能实现时，经常会用到视图简化查询SQL。但有时候会因为视图降低查询效率，本文主要分析在业务需求满足的情况下，将有效的过滤条件传递到基表，减少运算过程中数据库需要处理的数据量，提升SQL执行效率。SQL举例SELECTcount(1)AShave_done_num,t1.task_def_key
摘要：华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。在本期《统计信息大揭秘——SQL执行优化之密钥》的主题直播中，我们邀请到华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。为何要重视统计信息收集？现阶段市场上的数据库产品，基本上都是基于CBO模型的优化器，在基于CBO模型的优化
摘要：华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。在本期《统计信息大揭秘——SQL执行优化之密钥》的主题直播中，我们邀请到华为云EIDTSE技术布道师王跃，针对统计信息对于查询优化器的重要性，GaussDB(DWS)最新版本的analyze当前能力，与开发者和伙伴朋友们展开交流互动，帮助开发者快速上手使用统计信息的自动收集功能。为何要重视统计信息收集？现阶段市场上的数据库产品，基本上都是基于CBO模型的优化器，在基于CBO模型的优化
原文链接：离线数仓建设，企业大数据的业务驱动与技术实现丨03期直播回顾视频回顾：点击这里课件获取：点击这里一、离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出，不同于实时数据，离线数据一般是T+1天处理，也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高，需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景，我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类，离线数据计算具备：数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。离线数据应用的场景非常广泛，企业的数据迎来了爆发式的增长，目前企业数据规模巨大、数据类型多样、生成及处理速度极快、数据价值巨大但密度却较低，这些数据增
原文链接：离线数仓建设，企业大数据的业务驱动与技术实现丨03期直播回顾视频回顾：点击这里课件获取：点击这里一、离线数仓建设背景离线数据是相对实时数据而言的数据产出，不同于实时数据，离线数据一般是T+1天处理，也就是说昨天产生的数据至少要今天才能看到计算结果。离线数据一般应用于对数据时效要求不高，需要基于一段时间的历史数据计算才能得到结果的场景，我们大致可以分为离线数据分析及数据应用两类，离线数据计算具备：数据准确度高、吞吐量大、计算成本低等特点。离线数据应用的场景非常广泛，企业的数据迎来了爆发式的增长，目前企业数据规模巨大、数据类型多样、生成及处理速度极快、数据价值巨大但密度却较低，这些数据增
