1、效率低传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力，同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。效率低主要体现在以下几个方面。部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。运维效率低：Hive/HBase/Kylin基于Hadoop，Hadoop生态会带来一个非常严重的单点故障问题，即Hadoop体系中任何一个组件出现问题，都可能引起整个系统的不可用。使用传统的数仓对运维的要求非常高。计算效率低：主要体现在Hive和Kylin上，这两个数仓没有自己的存储引擎和计算引擎，这导致H
1、效率低传统的数仓大多构建在Hadoop之上。这位传统的数仓带来了近乎无限的横向扩展能力，同时也造成了传统的数仓技术效率低的缺陷。效率低主要体现在以下几个方面。部署效率低：在部署Hive/HBase/Kylin之前，必须部署好Hadoop集群。和传统数据库相比，这个部署效率是非常低效的。运维效率低：Hive/HBase/Kylin基于Hadoop，Hadoop生态会带来一个非常严重的单点故障问题，即Hadoop体系中任何一个组件出现问题，都可能引起整个系统的不可用。使用传统的数仓对运维的要求非常高。计算效率低：主要体现在Hive和Kylin上，这两个数仓没有自己的存储引擎和计算引擎，这导致H
1、背景任何一个系统，为了保证其良好地运行下去，一定是需要持续的维护和治理，数仓也不例外。本文主要分享下今年严选数仓团队从规范、计存、质量、安全几块入手对现有数据资产进行的一些治理的思路和方案。网易严选是个自营品牌电商，这意味着严选的业务会覆盖C端的用户营销，商品到B端的供应链以及财务业务。业务和数据的整体复杂度会相对较高，各个不同业务域也呈现出不同的特点和问题。所以我们需要结合现有的资产特点去设计治理方法论和效果评估方法，然后围绕着治理方法论去建设我们的治理工具。治理开始前，先盘一下我们可用的资源，设计下整体的方向。从人力上来说，项目整体设计与推动大概可投入1.5人力，治理实施可以拉上资产对
1、背景任何一个系统，为了保证其良好地运行下去，一定是需要持续的维护和治理，数仓也不例外。本文主要分享下今年严选数仓团队从规范、计存、质量、安全几块入手对现有数据资产进行的一些治理的思路和方案。网易严选是个自营品牌电商，这意味着严选的业务会覆盖C端的用户营销，商品到B端的供应链以及财务业务。业务和数据的整体复杂度会相对较高，各个不同业务域也呈现出不同的特点和问题。所以我们需要结合现有的资产特点去设计治理方法论和效果评估方法，然后围绕着治理方法论去建设我们的治理工具。治理开始前，先盘一下我们可用的资源，设计下整体的方向。从人力上来说，项目整体设计与推动大概可投入1.5人力，治理实施可以拉上资产对
本文将系统地介绍lakehouse、tableformat概念，阐述湖仓一体作为数据湖流批一体的解决方案，可以发挥哪些价值。在这个价值驱动下，我们过去两年开发了arctic这个流式湖仓服务，并在今年下半年开源。湖仓一体拓展了数据中台和dataops的边界，让业务基于数据湖，数据中台也能做流式更新；实时数仓，让数据湖能够具备传统数仓，kudu，doris的能力，为业务极大地降本提效。1.前数据湖是什么数据湖这个概念最早由Pentaho创始人兼CTOJamesDixon在2010年提出，从当时背景看，这个点子主要是为了推销自家公司基于hadoop的BI产品方案，时至今日，虽然Pentaho已被日立
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想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com1、前言上帖子使用云函数端云一体化开发计算十二生肖，此贴使用云数据库端云一体化开发计算十二生肖，在DevEcoStudio可以完成端侧代码开发和云侧代码开发，一键部署云数据库，效果与之前使用云函数一样，计算获取方式不同。2、真机效果3、讲解 开发云数据库 端云一体化项目结构和之前不一样，多了CloudProgram模块,下面介绍项目开发，先从云侧开发开始，再到端侧开发。4、云侧开发（1）介绍云数据库目录结构展开CloudProgram模块，展开clouddb目录，da
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想了解更多关于开源的内容，请访问：51CTO 开源基础软件社区https://ost.51cto.com一、前言之前帖子介绍过用不同方式计算十二生肖，也用过Serverless云函数计算，但那时是用Java调用云函数，这次直接使用端云一体化开发，方便了很多，不用手工集成云函数SDK,而且在DevEcoStudio就可以完成端侧代码开发和云侧代码开发，一键部署云函数和云数据库，下面先来看一下效果。二、效果三、讲解创建端云一体化项目，这里就不介绍的，可以移步到官方详细教程 创建端云一体化开发工程-端云一体化开发-应用/服务开发-DevEcoStudio使用指南(Harm
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