系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
问题背景：某个港口有多个不同类型的码头，可以停靠不同种类的船只。每艘船只需要一定的时间来完成装卸货物等任务，并且每个码头有容量限制和停靠时间限制。港口需要在保证收益的情况下，尽可能地提高运营效率和降低成本。同时，港口还需要根据船只的到达和离开时间表，合理安排每个码头的使用，以满足不同船只的优先级和关系，以及最小化等待和延迟时间。船只的种类和数量、码头的类型和数量、每艘船只停靠所需的时间、每个码头的容量和停靠时间限制、港口的运营成本和收益、船只的到达和离开时间表、船只之间的优先级和关系、港口和码头的地理布局和拓扑结构、港口的负载和运营效率数据以及其他相关的数据（如天气、交通、货物流通等信息）等，
我正在尝试使用SparxEnterpriseArchitect设计一个数据模型，该模型最终将存储在MySQL数据库中。我的第一个方法是DataModeldiagram,可用于generateDDL(或通过reverseengineering反过来)。这很有效，但一位同事指出了一个问题:我们打算使用ORM(几乎可以肯定是Hibernate)将表映射到Java类。他的评论是“数据库优先”的方法将排除使用良好的OO技术，例如继承。这似乎是一个好点，但我想知道是否有任何限制。如果我从头开始使用ClassDiagram代替数据模型图，是否有一种方法可以在此模型中包含所有必要的Hibernate注
我正在尝试使用SparxEnterpriseArchitect设计一个数据模型，该模型最终将存储在MySQL数据库中。我的第一个方法是DataModeldiagram,可用于generateDDL(或通过reverseengineering反过来)。这很有效，但一位同事指出了一个问题:我们打算使用ORM(几乎可以肯定是Hibernate)将表映射到Java类。他的评论是“数据库优先”的方法将排除使用良好的OO技术，例如继承。这似乎是一个好点，但我想知道是否有任何限制。如果我从头开始使用ClassDiagram代替数据模型图，是否有一种方法可以在此模型中包含所有必要的Hibernate注
写在前面：第十九届数模研赛在22年10月6-10日开展，我和我的两名队友肝了5天，整出来一篇论文。因为不确定自己做的好不好，所以一直没写博客。前两天结果出来了，我们队拿了国二，在C题里排名88/1134，感觉结果还不错。以后应该也不会再有机会参加数学建模了，在此简单记录一下最后一次数模的解题思路。代码就不分享了，也没有分享的必要，准备数学建模竞赛还是重在看懂解题思路，想获奖写好论文比较重要。各位读者有问题可以评论/私聊我~系列文章链接汇总如下：（一）C题题目（二）问题重述（三）问题一模型建立（四）问题二模型建立（五）算例分析文章目录1.问题一的决策变量2.一阶段模型：自适应并行遗传算法模型2.
2023年认证杯SPSSPRO杯数学建模C题心脏危险事件原题再现： 心脏的每一次搏动都伴随着心脏的电生理活动。心脏的起博点通过放电，使电流传导到每个心肌纤维，接收到电信号后，相应的心肌纤维完成一次收缩，心脏也就随之搏动一次。而心脏的电信号可以传导到体表皮肤，并且不同体表部位所检测到电信号表现不同。这样，在体表的特定部位放置电极，通过心电图机，可以记录到心电数据。对患有严重心脏疾病的人来说，心电的实时监测是检测心律失常的重要手段。 为使心电监测更加有效，心电图机应当在心电图产生异常时能够做到实时报警。所以我们需要在很短时间内对心律失常进行正确的判断。我们在已有的心电图数据中找到了一些有代表性
基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建文章目录基于双视角图表示算法的双向人职匹配偏好建模推荐系统构建1.传统推荐系统模型2.协同过滤算法3.基于双视角图表示学习算法的模型构建3.1数据输入3.2双视角交互图的构建3.3混合偏好传播策略3.4对于双向意图预测的评价3.5自监督增强的双视角排序优化4.代码工程实践参考论文1.传统推荐系统模型基于内容的推荐算法（Content-BasedRecommendations，CB）是一种经典推荐算法，一般只依赖于用户及物品自身的内容属性和行为属性，而不涉及其他用户的行为，在冷启动的情况下（即新用户或者新物品）依然可以做出推荐。在本课题的题设
背景：数据仓库之父BillInmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理者的决策过程。从上面的引言里面，我们其实可以知道主题在数仓建设里面绝对是很重要的一环，这的确是的。数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅仅要进行横向的分层，也需要根据业务情况进行纵向的主题域划分。看到这里可能就有疑问了，上面明明说的是面向主题，怎么又突然说到主题域了，这里就延伸出主题和主题域的关系了。下面我就围绕数仓主题、主题域以及两者之间关系、划分方式等，进行更详细的阐述。 一、数仓主题是什么？主题域又是什么？1.数仓主题是什么？数仓主题(Subject)是在较高层次上
背景：数据仓库之父BillInmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支持管理者的决策过程。从上面的引言里面，我们其实可以知道主题在数仓建设里面绝对是很重要的一环，这的确是的。数仓在建设过程中，对数据的组织管理上，不仅仅要进行横向的分层，也需要根据业务情况进行纵向的主题域划分。看到这里可能就有疑问了，上面明明说的是面向主题，怎么又突然说到主题域了，这里就延伸出主题和主题域的关系了。下面我就围绕数仓主题、主题域以及两者之间关系、划分方式等，进行更详细的阐述。 一、数仓主题是什么？主题域又是什么？1.数仓主题是什么？数仓主题(Subject)是在较高层次上
