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【SQL开发实战技巧】系列(三十三):数仓报表场景☞从不固定位置提取字符串的元素以及搜索满足字母在前数字在后等条件的数据

系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率,记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及

量子退火算法入门(4):旅行商问题的QUBO建模「上篇」

文章目录一、旅行商问题(TravelingSalemanProblem,TSP)1.旅行商问题的定义2.旅行商问题求解的计算量二、TSP问题的建模1.总体Hamilton量HHH2.约束条件3.目标函数总结一、旅行商问题(TravelingSalemanProblem,TSP)1.旅行商问题的定义旅行商问题,是一个经典的组合优化问题,而且是著名NP问题之一。如下图所示,可以想象,有A,B,C,D,E五个地点,我们想找到一条路径,从地点A出发,经过剩余四个地点,然后回到地点A,从所有可能路径中找到距离最短的一条路径。本章借用了文献[*1]的图表。2.旅行商问题求解的计算量最简单的求解方式就是,如

量子退火算法入门(4):旅行商问题的QUBO建模「上篇」

文章目录一、旅行商问题(TravelingSalemanProblem,TSP)1.旅行商问题的定义2.旅行商问题求解的计算量二、TSP问题的建模1.总体Hamilton量HHH2.约束条件3.目标函数总结一、旅行商问题(TravelingSalemanProblem,TSP)1.旅行商问题的定义旅行商问题,是一个经典的组合优化问题,而且是著名NP问题之一。如下图所示,可以想象,有A,B,C,D,E五个地点,我们想找到一条路径,从地点A出发,经过剩余四个地点,然后回到地点A,从所有可能路径中找到距离最短的一条路径。本章借用了文献[*1]的图表。2.旅行商问题求解的计算量最简单的求解方式就是,如

数学建模:18 粒子群算法

目录基础的粒子群算法流程图核心公式改进惯性权重线性递减的惯性权重非线性递减的惯性权重自适应的惯性权重随机的惯性权重改进学习因子压缩学习因子非对称学习因子改进:自动退出迭代测试函数Matlab自带的粒子群函数 particleswarm粒子群算法求解方程组粒子群算法拟合多元函数粒子群算法拟合微分方程基础的粒子群算法思想:    搜索全局最优的过程中,由当前点向下一搜索位置前进的影响因素有:自身搜索过的最优解方向、鸟群得到的最优解方向、惯性流程图初始化参数:n=30;%粒子数量,粒子群算法的最大特点就是速度快,因此初始种群取50-1000都是可以的,虽然初始种群越大收敛性会更好,不过太大了也会影响

数学建模:5 拟合

目录最小二乘法 matlab求解最小二乘 评价拟合的好坏线性函数? matlab代码求拟合优度Matlab拟合工具箱 例题最小二乘法 推导: matlab求解最小二乘fplot函数+匿名函数:画函数图 评价拟合的好坏拟合优度  SST总体平方和:真实值与平均值之差SSE误差平方和:真实值与预测值之差SSR回归平方和:预测值与平均值之差 SST=SSE+SSR的证明:与前面的线性函数最小二乘中的相关推导有关 注意的点:按理说SSE越小就越好,但不能仅根据SSE来判断:SSE没有消除量纲的影响,所以要用拟合优度,拟合优度消除了量纲影响拟合优度越接近1,则拟合效果越好,与此同时多项式次数也越高、模型

OpenAI再出新作,AIGC时代,3D建模师的饭碗危险了!

大家好,我是千与千寻,也可以叫我千寻哥,说起来,自从ChatGPT发布之后,我就开始焦虑,担心自己程序员的饭碗会不会哪天就被AIGC取代了。有人说我是过度焦虑了,但是我总觉有点危机感肯定没有坏处。(结尾反转,hhh,希望你看下去!)不过好家伙,还没等AIGC大模型完全替代程序员,我发现AIGC大模型又开始抢三维建模行业从业者的饭碗了…OpenAI公司有整新活了,发布了模型应用shape-E,这个模型能干什么呢?千寻先卖个关子!先给大家介绍一种职业,3D建模师。3D建模师,这个职业的工作内容是什么呢?3D建模师,在工业界和游戏界里面的需求最多。通俗来说,就是将二维平面的人物形象进行三维建模的转换

2022年长三角高校数学建模竞赛A题学在长三角解题全过程文档及程序

2022年长三角高校数学建模竞赛A题学在长三角原题再现:  长三角高等教育规模和优质高等教育资源数量处于全国领先水平。从2019年和2013-2019年的平均值来看,长三角地区人口数量在全国占比分别是16.22%和16.10%,GDP在全国占比分别是24%和23.51%。全国1/6左右的人口规模贡献了全国近1/4的国内生产总值,经济实力雄厚。从高等教育领域来看,在京津冀、长三角、粤港澳、川渝陕四大高校教育集群中,长三角地区高等教育资源体量最大,优质资源也较为集中。2019年长三角地区拥有全国17.08%的普通高等学校,本科院校221所,占全国的17.47%。在优质高校方面,长三角地区拥有35所

【SQL开发实战技巧】系列(二十五):数仓报表场景☞结果集中的重复数据只显示一次以及计算部门薪资差异高效的写法以及如何对数据进行快速分组

系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率,记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及

【SQL开发实战技巧】系列(二十五):数仓报表场景☞结果集中的重复数据只显示一次以及计算部门薪资差异高效的写法以及如何对数据进行快速分组

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数学建模十大算法03—线性规划、整数规划、非线性规划、多目标规划

文章目录一、线性规划(LinearProgramming,LP)1.1引例1.2线性规划问题的解1.3Matlab标准形式1.4投资的收益和风险(模型建立与分析)1.4.1符号规定和基本假设1.4.2模型的分析与建立1.4.3模型一的求解1.4.4结果分析二、整数规划2.1引例2.2“0-1型”整数规划2.2.1相互排斥的约束条件2.2.2指派问题的数学模型三、非线性规划3.1引例3.2Matlab求解3.3数学建模中的应用四、多目标规划4.1引例4.2Matlab求解参考资料一、线性规划(LinearProgramming,LP)1.1引例在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排