说明反脆弱里提到概念是很关键的，今天看到美国新出的限制清单，觉得有些名词真起的挺好。内容具体的文章链接我关注的领域主要集中在两块1先进计算对于人工智能的概念我是比较清晰了，后来搞了很多偏架构和运维的东西，我不知道该怎么概括，现在觉得可以归为先进计算类。超级计算和边缘计算我肯定是不搞的。云计算、数据存储和计算架构，我觉得也就是分布式、并行计算，之前我称为算网，本质上就是这个类型的东西。1在单机上，使用docker来充分利用多核计算2在单核上，使用矩阵计算达到效率最优。可以进一步调用GPU计算。3每个云主机负责沟通一个小集群机器
系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
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层次分析法简单介绍基本步骤完整代码简单介绍根据百度百科介绍，层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。说简单点就是，你在做选择时给各种方案进行打分，然后做出决策这么一个过程。所以说，层次分析法适合一些需要主观来决策的问题建模，对于已经有相应评分的问题，可以使用TOPSIS来解决。基本步骤层次分析法的基本步骤如下面的流程图所示。大体上分为五大部分，建立层次结构.填写判断矩阵一致性检验根据判断矩阵计算权重计算最后的得分下面来举一个计算综测的例子,作为一个成熟的大学生，你要学会自己计算综测了假设在一所不需要考试不需要考试
写在前面博主：多次获得华为杯，电工杯，小美赛等数学建模一等奖、二等奖，拥有较为丰富的比赛经验，会分享一些建模的思路、算法以及比赛经验。博主主页：Bornfor的博客_CSDN博客-预测,数学建模,深度学习领域博主希望大家多多关注，大家共同进步！目录题目背景问题分析代码实现结果展现 2022年电工杯A题--高比例风电电力系统储能运行及配置分析“碳中和”目标驱动下未来电力系统必将是高比例可再生能源电力系统，可再生能源输出功率强随机波动性导致系统运行中功率实时平衡困难；储能被认为是保障系统功率实时平衡的有效手段，由于储能成本相对昂贵，利用储能平衡系统功率将增加系统运行成本；下面以高比例风电电力系统
【Python与数学建模】蒙特卡洛模拟&仿真零、前言引例：投针实验试验描述：试验分析：代码实现蒙特卡洛模拟&仿真的基本介绍应用实例实例一、三门问题问题描述问题分析与代码实现实例二、排队问题1-港口卸货问题描述问题分析与代码实现实例三、排队问题2-银行排队问题描述问题分析与代码实现实例四、有约束的非线性规划问题描述问题分析与代码实现实例五、书店选择（0-1规划）问题描述问题分析与代码实现实例六、导弹追踪问题描述问题分析与代码实现实例七、旅行商问题问题描述问题分析与代码实现实例八、加油站存储策略问题描述问题分析与代码实现实例九、决策问题问题描述问题分析与代码实现实例十、双旅行商问题问题描述问题分析
相关信息（1）建模思路【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用详细建模过程解析及代码实现【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】B题城市轨道交通列车时刻表优化问题详细建模方案及代码实现【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】C题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题建模方案及代码实现（2）完整论文【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用42页论文及代码【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】B题城市轨道交通列车时刻表优化问
新建一个长方体，右键，转换为可编辑多边形；右键以后，这个ConvertTo菜单，有时有有时没有，我还没弄清，操作层级选中如下， 选中挤出命令，Extrude， 挤了一下，变为如下，这是挤了整个前面； 再往回挤，变为如下； 新建一个球体，第四个菜单选为Facets，出现小网格面， 选中四个小面，按住Ctrl，用鼠标； 选择挤出命令，挤了一下，出现下图效果； 这个长方体不知道怎么弄出小网格面，选择Facets也没有， 敲G键，是切换底部的放物体的地平面网格， 敲F3、F4，也没出来小网格面，如下图的；下回继续； 看一下球体的小网格面有了，多边形真的没有；
#1赛题A题：无人机定点投放问题随着科学技术的不断发展，无人机在许多领域都有着广泛的应用。对于空中执行定点投放任务的无人机，其投放精度不仅依赖于无人机的操作技术，而且还与无人机执行任务时所处状态和环境有关，例如在接近投放点时无人机的高度、速度，无人机所处位置的风速、投放点周围地理环境等因素。在本题中仅考虑喷气式无人机，请查阅相关资料，研究以下问题：问题1：假设无人机以平行于水平面的方式飞行，在空中投放物资（物资为球形，半径20cm，重量50kg）到达地面指定位置。（1）建立数学模型，给出无人机投放距离（投放物资时无人机与地面物资指定落地点之间的直线距离）与无人机飞行高度、飞行速度、空气阻力等之
（清风数学建模笔记）因子分析在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和扩展。可以用主成分分析的问题也可以用因子分析，因子分析的结果更方便分析。因子分析法通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间的错综复杂关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是他们又包含原始变量的信息，所以这一过程也称为降维。由于因子往往比主成分更易得到解释，故因子分析比主成分分析更容易成功，从而有更广泛的应用。1.因子分析和主成分分析的对比其他主要区别：1.主成分分析只是简单的数值计算，不需要构建一个模型，几乎没有假定；因子分析需要构建一个因子模型，并且伴随几个关键性的假定。2.主成分分析的解
