0说明本文基于《CDH数仓项目(一)——CDH安装部署搭建详细流程》和《CDH数仓项目(二)——用户行为数仓和业务数仓搭建》和搭建CDH数仓。本章节主要介绍基于CDH数仓的Kerberos认证和Sentry权限管理1Kerberos安全认证1.1Kerberos概述Kerberos是一种计算机网络授权协议，用来在非安全网络中，对个人通信以安全的手段进行身份认证。软件设计上采用客户端/服务器结构，并且能够进行相互认证，即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证。可以用于防止窃听、防止重放攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。1.2Kerberos概念Kerberos
动手点关注干货不迷路I.传统数仓的演进：云数仓近年来，随着数据“爆炸式”的增长，越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值，从其中提取商机并洞见未来，则成了现代企业和组织不可忽视的命题。随着数据量级和复杂度的增大，数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时，传统OLAP技术架构中的痛点变得越来越明显，如扩容缩容耗时长，导致资源利用率偏低，成本居高不下；以及运维配置复杂，需要专业的技术人员介入等。为了解决这类问题，云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是，云原生数仓借助于云平台的基础资源，实现了资源的动态扩缩容，并最大化利用资源，从而达到Payasyougo按
宽表的设计其实宽表是数仓里面非常重要的一块，宽表主要出现在dwd层和报表层，当然有的人说dws层也有宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是将很多相关的数据包括维度表、实时、已有的指标或者是dws/dwd表关联在一起形成的一张数据表。由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合范式设计的模型设计规范而且数仓里面也不强调范式设计，随之带来的就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。为什么要建设宽表就像我们前面说过分层的目的是为了管理方便、开发高效、问题定位、节约资源等等，那么我们建设宽表呢？我们学习建模方法论的时候，提到过维度模型的非强范式的，可以更好
文章目录主成分分析数据降维主成分分析思想PCA计算过程主成分分析的应用例1主成分的说明例2MATLAB对结果的解释主成分分析的滥用：主成分得分主成分分析用于聚类主成分回归说明作业主成分分析经典的降维算法PCA数据降维主成分分析思想PCA计算过程标准化：去除量纲归一化：仅是数据映射到[0,1]上，在评价问题中方便解释按列进行标准化对标准化后的矩阵计算协方差矩阵第五章学过，标准化之后求协方差，消除了量纲的影响，就相当于原来样本的相关系数当然也可以两步合成一步，直接计算x矩阵的样本相关系数矩阵（在第五章皮尔逊相关系数那讲提过）R是半正定矩阵有严格的数学推导特征值求和等于矩阵的迹，这里就是p花了10分
CV&CA&CTRV&CTRA0.运动模型简介1.CV模型2.CA模型3.CTRV模型4.CTRA模型上一篇文章主要讲解了不同卡尔曼滤波的原理和特点，其中提到状态预测过程和状态更新两个主要的过程。在将卡尔曼滤波应用在车辆状态跟踪的问题中时，状态预测过程其实就是根据不同的运动模型来对车辆目标的状态进行预测。不同的运动模型是对实际车辆目标的运动过程进行一定的简化来建构的，其中包括一次运动模型和更高级的二次运动模型。本篇文章就是选用不同运动模型来分别构建卡尔曼滤波的模型（包括状态转移矩阵，过程噪声模型的构建和推导，以及不同模型对应的各个矩阵维度的分析）。0.运动模型简介首先要明确的一点是，不管是什么
目录一、数据的获取1.1从Excel中获取使用readtable()使用xlsread()——xlswrite()1.2 从TXT中获取使用load()使用textread()使用fopen()fread()fclose() 使用fprintf()写入信息到txt 1.3 从图片中获取使用imread 1.4从视频获取 使用视觉工具箱中的VideoFileReader 二、数据的预处理2.1缺失值处理2.2噪声过滤2.3数据集成2.4数据归约2.5 数据变换1、标准化2、离散化3、语义转换三、数据的统计3.1 基本描述性统计1、表示位置的统计量：算数平均值（均值）、中位数2、表示数据散度的统计
@[toc]设随机过程的时间集合,状态空间，即是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。正则概率矩阵的这一性质很有实用价值。因为在市场占有率是达到平稳分布时，顾客（或用户）的流动将对市场占有率不起影响。即各市场主体丧失的顾客（或用户）与争取到的顾客相抵消。若马尔科夫链的一步转移概率矩阵P为正规概率矩阵，则马尔可夫链是遍历的。如存在概率向
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#1.摘要本文介绍数据仓库中DataVault建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。#2.内容##2.1关于DataVault数据模型DataVault（DV）模型用于企业级的数据仓库建模，是DanLinstedt在20世纪90年代提出的。在最近几年，DataVault模型获得了很多关注。DataVaul
