在scalding的旧版本中，其API中仍然没有引入计数器。HadoopCountersInScalding建议如何在烫伤中回退到级联计数器defaddCounter(pipe:Pipe,group:String,counter:String)={pipe.each(()->('addCounter))(fields=>newBaseOperation[Any](fields)withFunction[Any]{defoperate(flowProcess:FlowProcess[_],functionCall:FunctionCall[Any]){try{flowProcess.as
我的应用程序中需要一个全局计数器。当所有reduce任务完成后，我必须打印全局计数器。我在Here中找到了解决方案.但是，我想知道在使用C++编写应用程序时是否可以将全局计数器与Hadoop流或管道一起使用。 最佳答案 您可以使用流进程的stderr输出。我发现了这个Jira问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-1328它有几个补丁，我想你可以在其中找到关于如何做全局计数器的内容。 关于HadoopMapReduce全局计数器，我
我正在运行迭代hadoop/mapreduce作业来分析某些数据。(apachehadoop版本1.1.0)我需要知道每个reduce任务的输出记录数才能运行M/R作业的下一次迭代。我可以在每个M/R作业后读取合并计数器，但我找不到单独读取每个任务计数器的方法。请就此告诉我。崔 最佳答案 计数器不是这样工作的:每个任务都将其指标报告给一个中心点，因此无法从各个任务中获知计数器值。来自这里:http://www.thecloudavenue.com/2011/11/retrieving-hadoop-counters-in-mapre
我创建了一个以id作为其分区的表样本，并将其以parquet格式存储。createtablesample(uuidString,dateString,NameString,EmailIDString,CommentsString,CompanyNameString,countryString,urlString,keywordString,sourceString)PARTITIONEDBY(idString)Storedasparquet;然后我使用下面的命令将值插入其中INSERTINTOTABLEsamplePARTITION(id)Selectuuid,date,Name,Em
Java应用程序在Hadoop集群中作为具有单个Mapper任务的map-reduce作业执行。如果一个javamapreduce作业(不是hive或任何其他作业只是一个直接的mapreduce作业)是oozie的一部分，我们会得到一个单独的mapper启动器并且实际的mapreduce作业独立运行。那么有没有办法将启动器和实际的mapreduce作业运行联系起来？像获取与启动器jobid一起运行的实际操作的jobid？任何命令知道吗？ 最佳答案 您可以转到oozieUI并获取此信息。单击您想要的操作，然后转到ChildJobURL
我正在尝试使用java从特定作业中获取所有计数器...我已经为Hadoop0.23.1编写了工作代码:JobClientclient=newJobClient(newJobConf(createConfiguration()));RunningJobjob;system.out.print("Lookingforjobwithtitlecontainingthestring'"+jobName+"'");ListjobStatusList=Arrays.asList(client.getAllJobs());Collections.sort(jobStatusList,newCompa
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我想知道是否有任何Hadoop计数器和作业可视化库/项目。例如，随时间绘制的显示每个作业类型以及开始和结束时间的时间显示。另一个例子是随时间绘制给定的计数器。我认为这可以用于运营洞察、监控和警报。
我正在将不确定数量的mapreduce作业链接在一起以用于并行BFS最短路径算法，当无法确定路径时，我的作业将无限循环而不生成任何记录。我认为最好的检查方法是获取由hadoop维护的MapOutputBytes计数器。我怎样才能访问这个柜台？ 最佳答案 要获取作业生成的映射输出字节计数器，请使用longoutputBytes=job.getCounters().findCounter("org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter","MAP_OUTPUT_BYTES").getValue();参见ht
我有一个映射器，它从数据库中读取数据并使用“读取次数”计数器和“已处理记录”计数器更新计数器。如果映射器在两者之间失败可能是由于没有足够的资源来运行那么计数器会发生什么？复位了吗？在我的例子中，数据非常庞大，大约有4000万条记录。花了3天时间和92退休完成，但在工作运行期间，计数器是好的，但当它终止时，计数器的值减半，无法理解请帮助。 最佳答案 每个任务计数器(映射器或缩减器)都与任务尝试相关，因此当任务尝试失败(由于错误/IO问题)或被杀死(推测执行)时，相关计数器将被丢弃。 关
要使用计数器，我需要有权访问Reporter对象。Reporter对象作为参数传递给map()和reduce()，因此我可以这样做:reporter.incrCounter(NUM_RECORDS,1);但是我需要在MultipleOutputFormat类中使用计数器(我正在使用方法生成文件名键值)问题:如何访问MultipleOutputFormat类中的Reporter对象？ 最佳答案 您可以创建自己的MultipleOutputFormat类，MyMultipleOutputFormat(这听起来有点像你在做的)并创建一个接
