我目前在Rails中使用计数器缓存列，但我开始对关联(评级)执行更复杂的查询。出于性能原因，我将数据移至Redis。我的问题是，当将所有数据存储在Redis中时，计数器缓存列是否仍然相关，或者Redis是否会使这种方法过时(并且只对Redis存储执行计数)？我想归结为:post.ratings_count#cache_column,tableinsqldatabase$redis.scard("post:123:ratings")当然，post.ratings_count只会获取一个属性，而不是执行查询(因为帖子已经加载)。我唯一担心的是$redis.scard会在Redis存储上执行
这是一个很长的问题，所以提前道歉。我们正在使用Redis来跟踪每家公司的客户状态。跟踪客户状态是因为我们在网站的选项卡中将客户按状态分开。每当保存客户实例(after_save)时，我们都会查看发生了什么变化并增加/减少相关计数。出于某种原因，计数经常关闭，我们无法弄清楚原因。我们编写了测试并验证了所有逻辑看起来都是正确的。需要注意的是，我们经常使用sidekiq进行后台处理，不确定是否会影响它。我们正在计算3个计数:my_customers_length(拥有user_id的客户，这意味着他们已“分配”给该用户)，all_customers_length(“开放”或“分配”的客户，开
这是一个很长的问题，所以提前道歉。我们正在使用Redis来跟踪每家公司的客户状态。跟踪客户状态是因为我们在网站的选项卡中将客户按状态分开。每当保存客户实例(after_save)时，我们都会查看发生了什么变化并增加/减少相关计数。出于某种原因，计数经常关闭，我们无法弄清楚原因。我们编写了测试并验证了所有逻辑看起来都是正确的。需要注意的是，我们经常使用sidekiq进行后台处理，不确定是否会影响它。我们正在计算3个计数:my_customers_length(拥有user_id的客户，这意味着他们已“分配”给该用户)，all_customers_length(“开放”或“分配”的客户，开
我正在构建一个包含用户生成内容的网站。在主页上，我想显示所有已创建项目的列表，并且我希望能够通过View计数器对它们进行排序。这听起来很简单，但我想要多个计数器。我想知道过去一天、上周或过去几个月或总体上访问次数最多的项目是什么。我的第一个想法是在项目的数据库表中创建4个计数器列。每天、每周、每月和总体各一个，并创建一个cron作业，每24小时清除一次每日计数器，每7天清除一次每周计数器，依此类推。但我的问题是，如果我想知道哪一个是一周中观看次数最多的项目，就在每周计数器被清除之后，会发生什么情况？我需要的是一种创建连续计数器的有效方法，它会随着每个过旧的页面View而减少，并随着每个
我正在构建一个包含用户生成内容的网站。在主页上，我想显示所有已创建项目的列表，并且我希望能够通过View计数器对它们进行排序。这听起来很简单，但我想要多个计数器。我想知道过去一天、上周或过去几个月或总体上访问次数最多的项目是什么。我的第一个想法是在项目的数据库表中创建4个计数器列。每天、每周、每月和总体各一个，并创建一个cron作业，每24小时清除一次每日计数器，每7天清除一次每周计数器，依此类推。但我的问题是，如果我想知道哪一个是一周中观看次数最多的项目，就在每周计数器被清除之后，会发生什么情况？我需要的是一种创建连续计数器的有效方法，它会随着每个过旧的页面View而减少，并随着每个
我正在使用ServiceStacksCacheClient和Redis库。我想缓存用户执行的某些交易的数量。如果key不存在，我正在使用以下方法获取缓存值或从数据库创建它:publicintGetTransactionCountForUser(intuserID){intcount;//getcountcachedinredis...count=cacheClient.Get("user:"+userID.ToString()+":transCount");if(count==0){//ifitdoentexistsgetcountfromdbandcachevalueinredisv
我正在使用ServiceStacksCacheClient和Redis库。我想缓存用户执行的某些交易的数量。如果key不存在，我正在使用以下方法获取缓存值或从数据库创建它:publicintGetTransactionCountForUser(intuserID){intcount;//getcountcachedinredis...count=cacheClient.Get("user:"+userID.ToString()+":transCount");if(count==0){//ifitdoentexistsgetcountfromdbandcachevalueinredisv
我有一项手术需要完成N次，不能再多了。该操作由许多接收请求的可能并行进程完成。进程必须检查计数器是否超过N，如果没有，则递增计数器并执行操作。我想我可以为此使用Redis计数器。但是，如果我只是GET然后INCR一个值，我可能会遇到竞争条件，这将导致操作完成N次以上。如何对Redis执行某种test-and-incr操作？我知道我可以使用WATCH但那是一个乐观锁。我预计每秒会发生很多次碰撞。这将导致很多失败。也许我可以用某种外部互斥体包装简单的GET和INCR。但我不确定它是否足以满足性能要求。 最佳答案 您可以在这里安全地使用R
我有一项手术需要完成N次，不能再多了。该操作由许多接收请求的可能并行进程完成。进程必须检查计数器是否超过N，如果没有，则递增计数器并执行操作。我想我可以为此使用Redis计数器。但是，如果我只是GET然后INCR一个值，我可能会遇到竞争条件，这将导致操作完成N次以上。如何对Redis执行某种test-and-incr操作？我知道我可以使用WATCH但那是一个乐观锁。我预计每秒会发生很多次碰撞。这将导致很多失败。也许我可以用某种外部互斥体包装简单的GET和INCR。但我不确定它是否足以满足性能要求。 最佳答案 您可以在这里安全地使用R
文章目录前言1、计数器（固定时间窗口）算法原理代码实现存在的问题2、滑动时间窗口算法原理代码实现存在的问题3、漏桶算法原理代码实现存在的问题4、令牌桶算法原理代码实现最后本文会对这4个限流算法进行详细说明，并输出实现限流算法的代码示例。代码是按照自己的理解写的，很简单的实现了功能，还请大佬们多多交流找bug。下面还有投票，帮忙投个票👍前言什么是限流？限流限流就是限制流量。在高并发、高流量的场景中我们需要把限流做好，防止突发的流量、恶意的攻击等大量请求的冲击带来不必要的影响，保证业务系统的正常运行。如何限流？首先我们需要知道限流的基本思路，其次需要知道限流的几种实现方式（这里我们叫限流算法）。限
