目录一、图形学中的矩阵1.矩阵的计算公式2.矩阵变换3.为什么旋转，平移都是左乘矩阵，不能右乘4.齐次坐标系统5.变换先后顺序二、利用矩阵来变换图形（补充）三、OpenGL中的三种变换矩阵 话不多说，我把我看的视频链接贴出来，下面的笔记是由视频学习和自己的补充而来。这次是（19-20）的笔记跟着这个小哥的教学视频学的（YouTube原视频，科学上网AI字幕）► http://bit.ly/2lt7ccM这个是哔哩哔哩网站有人搬运的►最好的OpenGL教程之一_哔哩哔哩_bilibili其实在OpenGL使用中大部分并不特别涉及你需要自己手动去算那么复杂的线性变换，我们先了解一下线性
今年早些时候，我为MAKE杂志写了一篇教程，介绍如何制作视频游戏角色的毛绒动物。该技术采用给定的角色3D模型及其纹理，并以编程方式生成缝纫图案。虽然我已经编写了一般摘要并将源代码上传到 GitHub，但我在这里编写了对使这一切成为可能的数学的更深入的解释。我的项目目标是创建一个可打印的缝纫图案，一旦缝合在一起，就会接近起始3D模型（在本例中为视频游戏角色）。我的技术要点是使用3D模型的纹理图像文件作为缝纫图案。纹理图像应该能够在其UV接缝处连接以重建原始3D形状。3D模型的初始纹理图像可能未针对缝合重建进行优化，但可以通过从原始模型创建一组新的UV（接缝针对缝合进行了更优化）来进行补救。给定原
层次分析法简介层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）是一种多准则决策方法，用于解决复杂的决策问题。它是由美国数学家托马斯·萨亚基（ThomasL.Saaty）于20世纪70年代提出的。其基本思想是将复杂的决策问题分解为层次结构，通过对准则和方案进行定量和定性的比较，最终得出最佳决策。层次结构由准则层、子准则层和方案层组成，准则层表示决策问题的目标和标准，子准则层表示实现目标的具体要素，方案层表示可选的决策方案。在AHP中，通过构建判断矩阵来比较准则和方案之间的重要性。判断矩阵是一个方阵，其中每个元素表示两个准则或方案之间的比较结果。通过对准则和方案进行两两比较，
在当前智能对话模型的发展中，强大的底层模型起着至关重要的作用。这些先进模型的预训练往往依赖于高质量且多样化的语料库，而如何构建这样的语料库，已成为行业中的一大挑战。在备受瞩目的AIforMath领域，由于高质量的数学语料相对稀缺，这限制了生成式人工智能在数学应用方面的潜力。为了应对这一挑战，上海交通大学生成式人工智能实验室推出了「MathPile」。这是一套专门针对数学领域的高质量、多样化预训练语料库，其中包含约95亿tokens，旨在提升大型模型在数学推理方面的能力。此外，实验室还推出了MathPile的商业版——「MathPile_Commercial」，进一步拓宽其应用范围和商业潜力。论
实验主题生成树、环路空间、断集空间的求解实验目的1、掌握无向连通图生成树的求解方法；2、掌握基本回路系统和环路空间的求解方法；3、掌握基本割集系统和断集空间的求解方法；4、了解生成树、环路空间和断集空间的实际应用。实验要求给定一无向简单连通图的相邻矩阵（例如：)。1、输出此图的关联矩阵M。2、求此图所有生成树个数。3、输出其中任意一棵生成树的相邻矩阵（默认第i行对应顶点vi）和关联矩阵（默认第i行对应顶点vi，第j列对应边ej）。4、求此生成树对应的基本回路系统（输出形式如：{e1e4e3,e2e5e3}）。5、求此生成树对应的环路空间（输出形式如：{Φ,e1e4e3,e2e5e3,e1e4e
2014年第三届数学建模国际赛小美赛C题埃博拉病毒:为什么不能遏制传播？原题再现： 致命的埃博拉出血热最早发现于1976年，自从理查德·普雷斯顿的《热区》出版以来，它就一直困扰着公众20年。然而，在这段时间里，没有一种药物被批准用于治疗这种疾病。据世界卫生组织称，自2013年12月以来，西非持续爆发的埃博拉病毒已在几内亚、塞拉利昂和利比里亚感染至少567人，其中350人死亡。这次爆发似乎是历史上规模最大的一次，超过了2000年乌干达埃博拉爆发时发生的425例病例。埃博拉病毒感染者只接受旨在支持患者的一般治疗。根据疾病控制和预防中心的说法，他们可能需要补充液体（埃博拉患者经常脱水），或者进行旨
第一趴搜索技巧有非凡志向，才有非凡成就 ——比尔盖茨第二趴LATAX愿你精致到老，眼里长着太阳，笑里全是坦荡。2023/12/12双十二开始latax学习，使用软件Texworks--巨难下载的软件，下了一晚上【整体框架】latax所有命令都以\开头\命令名{参数}定义文档类型：命令名documentclass在其后指定文档的编码类型[UTF8]（Texworks默认使用的编码类型）参数：ctexart（支持简体中文和英文的混排）、article、book、report、beamer(幻灯片)最终展示：\d
本文仅作为笔记使用，详细用法详见官方文档目录1.导入pyplot2.常用函数用法1.plot(x,y,color='r',label='图例',linestyle=':',linewidth=2,alpha='0.6')2.plt.lengend(loc='lowerleft') 注明图例3.plt.figure(figsize=(m,n),dpi=q,facecolor='b') 设置图像画布大小4.plt.xlim(xmin,xmax)plt.ylim(ymin,ymax)设置x，y轴的显示范围5.plt.xticks(n,m,rotation=q)plt.yticks(n,m
第一部分---关系的运算 进行关系A和关系B进行关系的复合运算的前提是关系A的后域是关系B的前域，且最终得到的复合关系C的前域是关系A的前域，后域是关系B的后域（且这个前域值在关系A中对应的后域值与这个后域值在关系B中对应的前域值相等）1.关系的复合运算必然涉及到三个集合，两个集合分别提供计算生成的复合关系的序偶的前域元素和后域元素，还有一个中间集合提供中间元素来筛选另外两个集合提供的元素（三个集合可以一样也可以不同）关系的复合运算对于关系矩阵而言直接就是布尔矩阵求积（此时我们得到的新的矩阵C是满足复合运算的定义的矩阵） 对于关系矩阵而言，关系R逆的关系矩阵（邻接矩阵）是关系R的关系矩阵的转
我即将将利用C++编写的OpenGL的iOS应用移植到Apple的Metal。目标是完全摆脱OpenGL，并用Metal取代它。OpenGL代码是分层的，我试图替换渲染器，即实际调用OpenGL函数的类。但是，整个代码库都使用GLM数学库来表示向量和矩阵。例如，有一个摄像机类提供视图和投影矩阵。它们都为glm::mat4类型，并被简单地传递到GLSL顶点着色器，在这里它们与GLSL给出的mat4数据类型兼容。我想利用该相机类，因为它将这些矩阵发送到Metal顶点着色器。现在，我不确定glm::mat4是否与Metal的float4x4兼容。我没有一个可以在其中进行测试的有效示例，因为我
