写在前面之前做了一个2022年Mathorcup数学建模挑战赛C题的比赛心得，上一篇文章主要讲了A*算法的改进以及A*算法如何在C题的第3问的应用。本文主要介绍C题的第2问，即三种泊车模型如何建立，因此部分并非我写，在比赛期间，我主要攻克的是第3问，因此，写这篇文章也花了我不少心思，重新看代码，跑代码，尽可能详细地讲清楚泊车模型地建立，希望能够帮到有需要的同学。题目先来看问题：图4如下： 根据题目要求，我们要做出车辆从初始位置到10号垂直停车位，82号平行停车位以及31号倾斜停车位的轨迹图，加速度，加加速度，路径长度....等等。在本文中，我们不考虑各种物理量的求解以及关于最小转弯半径等问题，
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文章目录1.利普希茨连续条件的定义2.神经网络中的利普希茨约束3.实现Lipschitz约束的方法（1）权重裁剪weightclipping（2）梯度惩罚gradientpenalty（3）谱归一化（4）梯度归一化LipschitzContinuityCondition.Lipschitz连续条件的定义神经网络中的Lipschitz约束实现Lipschitz约束的方法：权重裁剪、梯度惩罚、谱归一化、梯度归一化1.利普希茨连续条件的定义利普希茨连续条件(LipschitzContinuityCondition)是一个比一致连续更强的函数光滑性条件。该条件限制了函数改变的速度，即符合Lipschi
在CSS中，存在许多数学函数，这些函数能够通过简单的计算操作来生成某些属性值，例如在现代CSS解决方案：CSS数学函数一文中，我们详细介绍了calc()：用于计算任意长度、百分比或数值型数据，并将其作为CSS属性值。min()和max()：用于比较一组数值中的最大值或最小值，也可以与任意长度、百分比或数值型数据一同使用。clamp()：用于将属性值限制在一个范围内，支持三个参数：最小值、推荐值和最大值。在现代CSS解决方案：CSS原生支持的三角函数一文中，给大家介绍了从Chrome111开始也逐渐开始原生支持的三角函数：sin()cos()tan()而本文，我们将介绍另外一个非常有意思的数学函
目录前言程序中的数学运算符基本运算特殊运算%运算sqrt运算pow运算如何运用运算符1-4节课的综合小练习结尾前言这期点赞过100给大家发个小福利！程序中的数学运算符基本运算在我们的程序中也加加减乘除的运算，只不过有的符号比较特殊：程序中数学中++--*（Shift+8）x/÷特殊运算%运算%：求a除以b的的余数inta,b;cin>>a>>b;cout输入：54 输出：1sqrt运算sqrt(x)：求根号x的值intx;doubleans;cin>>x;ans=sqrt(x);//将sqrt(x)的值赋给anscout输入：36 输出：6注意：如果要用sqrt函数需在第一行加入下面代
第一问1.球的运动 两个假设条件：一、忽略阻力。二、视鼓面为平面。 设zb(t)z_b(t)zb(t)为球在ttt时刻的位置、vb1v_{b1}vb1为球的初始速度、mbm_bmb、mdm_dmd分别为球与鼓的质量。 根据牛顿第二定理和球的初始条件，可联立方程组：{mbd2zbdt2=−mbgzb(0)=0zb′(0)=vb1(1)\left\{\begin{aligned}m_b\frac{d^2z_b}{dt^2}=-m_bg\\z_b(0)=0\\z_b'(0)=v_{b1}\end{aligned}\right.\tag{1}⎩⎨⎧mbdt2d2zb=−mbgz
写在前面：第十九届数模研赛在22年10月6-10日开展，我和我的两名队友肝了5天，整出来一篇论文。因为不确定自己做的好不好，所以一直没写博客。前两天结果出来了，我们队拿了国二，在C题里排名88/1134，感觉结果还不错。以后应该也不会再有机会参加数学建模了，在此简单记录一下最后一次数模的解题思路。代码就不分享了，也没有分享的必要，准备数学建模竞赛还是重在看懂解题思路，想获奖写好论文比较重要。各位读者有问题可以评论/私聊我~系列文章链接汇总如下：（一）C题题目（二）问题重述（三）问题一模型建立（四）问题二模型建立（五）算例分析C题题目截图如下，其中有一些我读题的时候做的标注，各位读者将就一下看吧
🌅*🔹**φ(゜▽゜*)♪**🔹*🌅欢迎来到馒头侠的博客，该类目主要讲数学建模的知识，大家一起学习，联系最后的横幅！喜欢的朋友可以关注下，私信下次更新不迷路！其它资源链接：点击这里获取众多数模资料、思路精讲、论文模板latex和word、学习书籍等全国大学生数学建模竞赛（ChinaUndergraduateMathematicalContestinModeling）是国家教委高教司和中国工业与应用数学学会共同主办的面向全国大学生的数学类学术科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动。关于比赛的详细信息
前面我们介绍了有关动态规划的相关内容，相信大家也都有了一些收获，下面我们学习的列车继续驶往“图与网络分析”的站点，在本次文章中我们将一起走近图论的奠基人——欧拉LeonhardEuler，希望能给大家学习运筹学的旅程中带来不一样的感悟。一、图论的发展简史及应用01图论的诞生：哥尼斯堡七桥问题 十八世纪，在今天俄罗斯加里宁格勒市还被称为哥尼斯堡的年代。像其他许多大城市一样，一条大河(普列戈利亚河)穿城而过。哥尼斯堡除了被一分为二以外，还包含河中的两个岛屿，人们建有七座桥梁连接着不同的陆地。当时有一个著名的游戏谜题，就是在所有桥都只能走一遍的前提下，怎样才能把这片区域所有的桥都走遍？这个谜题成为当
目录数学期望与方差离散型随机变量的数学期望注意连续型随机变量的数学期望 方差常用随机变量服从的分布 二项分布正态分布随机向量与随机变量的独立性随机向量随机变量的独立性协方差协方差的定义协方差的意义协方差矩阵数学期望与方差离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望是指该变量的所有可能取值乘以其对应的概率的总和。数学期望可以用以下公式表示：E(X)=Σ(x*P(X=x))其中，E(X)表示随机变量X的数学期望，x表示X的取值，P(X=x)表示X取值为x的概率。换句话说，数学期望是随机变量所有可能取值的加权平均值，其中权重是对应取值的概率。注意对概率大的取值，该值出现的机会就大
