2020年国赛高教杯数学建模B题穿越沙漠原题再现 考虑如下的小游戏:玩家凭借一张地图,利用初始资金购买一定数量的水和食物(包括食品和其他日常用品),从起点出发,在沙漠中行走。途中会遇到不同的天气,也可在矿山、村庄补充资金或资源,目标是在规定时间内到达终点,并保留尽可能多的资金。 游戏的基本规则如下: (1)以天为基本时间单位,游戏的开始时间为第0天,玩家位于起点。玩家必须在截止日期或之前到达终点,到达终点后该玩家的游戏结束。 (2)穿越沙漠需水和食物两种资源,它们的最小计量单位均为箱。每天玩家拥有的水和食物质量之和不能超过负重上限。若未到达终点而水或食物已耗尽,视为游戏失败。 (3)
问题1:针对附件1~8中的地震波数据,找出一系列合适的指标与判据,构建震源属性识别模型,进行天然地震事件(附件1~7)与非天然地震事件(附件8)的准确区分;思路:首先需要进行数据预处理,将各组波形数据进行整理,并对应打上天然地震事件0和非天然地震事件1的标签。接着对应每组波形数据,进行特征构建与提取,如峰度、偏度、振幅、均值、标准差、最小最大值,然后可以进行适当的特征筛选(如卡方检验或者相关系数判别法),由此建立出二分类机器学习模型(可以使用支持向量机、逻辑回归、随机森林等等分类模型,也可以使用异常检测算法如LOF/LOCI/ABOD算法,可以更好地处理正异常样本不均衡的情况)。#数据处理im
我已尝试解决以下编码挑战问题,但无法在1小时内完成。我对算法的工作原理有一个想法,但我不太确定如何最好地实现它。我的代码和问题如下。Thefirst12digitsofpiare314159265358.Wecanmakethesedigitsintoanexpressionevaluatingto27182(first5digitsofe)asfollows:3141*5/9*26/5*3-5*8=27182or3+1-415*92+65358=27182Noticethattheorderoftheinputdigitsisnotchanged.Operators(+,-,/,or
目录1表达图元的方法1.1隐式表示法1.2参数表示1.3直接表示2.直线和射线2.1射线的不同表示法2.1.1两点表示2.1.2参数表示2.1.3相互转换 2.2直线的不同表示法2.2.1隐式表示法2.2.2斜截式2.2.3相互转换3.球3.1隐式表示 1表达图元的方法1.1隐式表示法定义一个布尔函数f(x,y,z),点在图元上,则布尔函数为真,否则为假。例如 1.2参数表示t从0-1变化,点(x(t),y(t))的轨迹就是所描述的图元,上面描述的是中心在原点的单位圆。 t有时的变换范围是0-L,L是图元的长度。上面的函数只有一个参数,是单变量,其轨迹是一个曲线,如果是两个变量,其轨迹是曲面
问题重述在日常生活中,不透明的有色制品经常用于各种应用,如家居用品、玩具、包装等。这些制品的色彩配色对其外观美观度和市场竞争力起着重要作用。然而,传统的人工配色方法存在一定的局限性,包括主观性强、效率低下等问题。为了解决这些问题,我们考虑通过计算机方法来实现不透明制品的配色,以提高配色效率和准确性。具体而言,我们基于光学模型,设计不透明制品的配色模型,并通过色差计算方法来评估配色的效果。问题1:着色剂K/S与浓度的关系根据给定的K-M光学模型,着色剂的吸收系数K/散射系数S的比值与反射率R之间存在一定关系。假设着色剂的浓度为C(单位为克),在波长λ下的K/S值为K/S(λ,C)。着色剂的反射率
聚类模型的定义:“物以类聚,人以群分”,所谓的聚类,就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类后,我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计,分析或预测;也可以探究不同类之间的相关性和主要差异。聚类和分类的区别:分类是已知类别的,聚类未知。 K-means聚类算法流程:指定划分的簇的k值(类的个数)随机选择k个数据作为哦初始聚类中心(不一定是样本点)将其余数据划分到距离较近的聚类中心调整新类,将中心更新为已划分数据的中心重复3,4步检查中心是否收敛(不变),如果收敛或达到迭代次数使停止循环。(一般循迭代次数设置为10次)结束。 图形结合理解: 我们可以登录网站自行体验:Vi
数学建模常用模型(九):偏最小二乘回归分析偏最小二乘回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSRegression)是一种常用的统计建模方法,用于解决多元线性回归中自变量间高度相关的问题。在偏最小二乘回归中,通过将原始自变量转换为一组新的综合变量(称为主成分或潜在变量),然后再使用这些主成分进行回归分析,从而减少自变量之间的共线性,并且提高模型的稳定性和预测能力。这是我自己总结的一些代码和资料(本文中的代码以及参考书籍等),放在github上供大家参考:https://github.com/HuaandQi/Mathematical-modeling.git1.补
#1赛题C题母亲身心健康对婴儿成长的影响母亲是婴儿生命中最重要的人之一,她不仅为婴儿提供营养物质和身体保护,还为婴儿提供情感支持和安全感。母亲心理健康状态的不良状况,如抑郁、焦虑、压力等,可能会对婴儿的认知、情感、社会行为等方面产生负面影响。压力过大的母亲可能会对婴儿的生理和心理发展产生负面影响,例如影响其睡眠等方面。附件给出了包括390名3至12个月婴儿以及其母亲的相关数据。这些数据涵盖各种主题,母亲的身体指标包括年龄、婚姻状况、教育程度、妊娠时间、分娩方式,以及产妇心理指标CBTS(分娩相关创伤后应激障碍问卷)、EPDS(爱丁堡产后抑郁量表)、HADS(医院焦虑抑郁量表)和婴儿睡眠质量指标
专栏内已发布ABCD篇(论文+思路+代码),只需订阅一次目录无人机协同避障航迹规划摘要一、问题重述1 . 1 背景1 . 2 重述
文章目录0赛题思路1竞赛信息2竞赛时间3组织机构4建模常见问题类型4.1分类问题4.2优化问题4.3预测问题4.4评价问题0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor1竞赛信息深圳杯数学建模竞赛是深圳市举办的一项全国性数学建模竞赛。该竞赛旨在培养学生的创新思维、问题解决能力和团队合作精神,并通过模拟实际问题,运用数学工具和方法,提出解决方案。本次挑战赛题目将于7月25日在深圳市尚龙数学技术中心网站上发布。大专生、本科生、研究生、教师及数学建模爱好者均可组队参加,每队人数最多不超过四人。每队任选一题,完成一篇参赛论文。每队须于9月7