草庐IT

数学一

全部标签

数学建模学习(4):TOPSIS 综合评价模型及编程实战

一、数据总览        需求:我们需要对各个银行进行评价,A-G为银行的各个指标,下面是银行的数据: 二、代码逐行实现清空代码和变量的指令clear;clc;层次分析法每一行代表一个对象的指标评分p=[8,7,6,8;7,8,8,7];%每一行代表一个对象的指标评分A为自己构造的输入判别矩阵%A为自己构造的输入判别矩阵A=[1,3,1,1/3;1/3,1,1/2,1/5;1,2,1,1/3;3,5,3,1];求特征值特征向量,找到最大特征值对应的特征向量%%[n,m]=size(A);%求特征值特征向量,找到最大特征值对应的特征向量[V,D]=eig(A);%求特征值和特征向量D记录特征值

数学建模之线性规划(含MATLAB代码)

文章目录数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式1.2可转换为线性规划问题2.整数规划2.1分支定界算法2.1.1分支定界举例2.1.2matlab代码实现2.1.3intlinprog函数求解整数规划2.2割平面算法2.2.1matlab实现代码2.2.2割平面算法应用2.3匈牙利算法(0-1规划)2.3.1投资问题2.3.2互斥约束条件问题2.3.3固定费用问题2.3.4指派问题2.3.5非标准形式的指派问题2.3.6匈牙利算法说明2.3.7匈牙利算法代码实现3.参考资料数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式>>c=[-2;-3;5];%等同于c=

数学建模之线性规划(含MATLAB代码)

文章目录数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式1.2可转换为线性规划问题2.整数规划2.1分支定界算法2.1.1分支定界举例2.1.2matlab代码实现2.1.3intlinprog函数求解整数规划2.2割平面算法2.2.1matlab实现代码2.2.2割平面算法应用2.3匈牙利算法(0-1规划)2.3.1投资问题2.3.2互斥约束条件问题2.3.3固定费用问题2.3.4指派问题2.3.5非标准形式的指派问题2.3.6匈牙利算法说明2.3.7匈牙利算法代码实现3.参考资料数学建模之线性规划1.线性规划1.1matlab中的标准形式>>c=[-2;-3;5];%等同于c=

2023认证杯数学建模第二阶段C题完整原创论文讲解

大家好呀,从昨天发布赛题一直到现在,总算完成了认证杯二阶段C题完整的成品论文。本论文可以保证原创,保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。C第二阶段完整论文共64页,一些修改说明7页,正文47页,附录10页。认证杯C题二阶段与一阶段最大的区别是题目给出了具体的类别,这样就可以机器学习进行分类预测了,首先当然还是合并数据提取特征,之后我先建立了原始的分类模型,也就是对6个分类直接预测,精度较低,但可以给出误判虚警的计算表,也可以为后面做铺垫。之后是最危急情境和其他情境分别做两个分类预测模型,测试集精度提升很多,这里我在论文会有一页的获奖点说明,拿

2023年深圳杯数学建模C题之无人机协同避障航迹规划附思路及参考代码

一、题目平面上A、B两个无人机站分别位于半径为500m的障碍圆两边直径的延长线上,A站距离圆心1km,B站距离圆心3.5km。两架无人机分别从A、B两站同时出发,以恒定速率10m/s飞向B站和A站执行任务。飞行过程中两架无人机必须避开障碍圆、并且不得碰面(即两架无人机的连线必须保持与障碍圆处于相交状态)。无人机的转弯半径不小于30m。请建立数学模型,解决以下问题:问题1要求两架无人机中第一个到达目的站点的用时最少,给出两架无人机的飞行航迹方案。问题2要求两架无人机中第二个到达目的站点的用时最少,给出两架无人机的飞行航迹方案。问题3当B站点到圆心的距离变化(其他参数保持不变)时,问题1和问题2中

[数学建模]交巡警服务平台的设置与调度;关键词_ matlab floyd算法 0-1整型规划 lingo编程 变异系数赋权法

B题交巡警服务平台的设置与调度“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。每个交巡警服务平台的职能和警力配备基本相同。由于警务资源是有限的,如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。试就某市设置交巡警服务平台的相关情况,建立数学模型分析研究下面的问题:(1)附件1中的附图1给出了该市中心城区A的交通网络和现有的20个交巡警服务平台的设置情况示意图,相关的数据信息见附件2。请为各交巡

【人工智能】随机森林(Random Forest) 算法原理,数学公式,代码实现

随机森林(RandomForest)算法原理,数学公式,代码实现文章目录随机森林(RandomForest)算法原理,数学公式,代码实现算法原理数学公式代码实现(Python)随机森林方法的优点1.为决策树引入随机性random-combinationCART2.包外估计Out-Of-BagEstimate3.特征选择FeatureSelection随机森林(RandomForest)的应用场景?优缺点?应用场景优点缺点

2023深圳杯(东三省)数学建模B题思路 - 电子资源版权保护问题

1赛题B题电子资源版权保护问题版权又称著作权,包括发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、出租权、展览权、表演权、放映权、广播权、信息网络传播权、摄制权、改编权、翻译权、汇编权及应当由著作权人享有的其他权利。在计算机网络广泛应用的今天,越来越多电子资源会通过网络进行快速传递。与此同时,如何保护电子资源的著作权问题也渐渐变得至关重要。这一问题也是信息安全领域中的关键问题之一。数字水印(electronicwatermark)技术是解决这一问题的关键技术之一。但因为可见水印(visiblewatermarking)在应用于电子图片著作权保护时,往往会破坏图片自身的结构,并且因嵌入信

【数模】2023年第二十届五一数学建模竞赛题目 B题:快递需求分析问题

        网络购物作为一种重要的消费方式,带动着快递服务需求飞速增长,为我国经济发展做出了重要贡献。准确地预测快递运输需求数量对于快递公司布局仓库站点、节约存储成本、规划运输线路等具有重要的意义。附件1、附件2、附件3为国内某快递公司记录的部分城市之间的快递运输数据,包括发货日期、发货城市以及收货城市(城市名已用字母代替,剔除了6月、11月、12月的数据)。请依据附件数据,建立数学模型,完成以下问题:问题1:附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站点城市之间(发货城市-收货城市)的快递运输数据,请从收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势、相关性等多角度考虑,

【数学建模】青少年犯罪问题 | 逐步回归分析法stepwise函数 | 残差分析rcoplot

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、逐步回归分析法1.1.逐步回归分析定义,最优回归方程1.2.stepwise函数介绍二、例题:青少年犯罪问题2.1.题目简述2.2.问题一建模与求解2.2.1只存在两个因素时2.2.2存在三个因素时2.3.问题二建模与求解2.3.1rcoplot函数2.3.2解题一、逐步回归分析法1.1.逐步回归分析定义,最优回归方程逐步回归分析(stepwiseregressionanalysis),选择自变量以建立最优回归方程的回归分析方法。最优回归方程,指在回归方程中,包含所有对因变量有显著影响的自变量,而不包含对因变量影响不显