最近都在讨论爆火的ChatGPT可能会替代10大职业，其中小编所在的媒体工作者就是其中之一，顿时有种危机感……于是开始试探ChatGPT这个竞争对手的真实实力——让它写一篇《三体》中数学问题的文章：【ChatGPT】根据上面生成的文章，ChatGPT对《三体》小说进行了简单概括，并把其中关联的数学问题列举了出来。比如三体问题、混沌理论、统计学、博弈论。但是缺乏详细内容的支撑，可读性不理想。当问到具体的一些内容时候依旧是内容比较空洞甚至会出现部分的错误。比如在询问三体问题时，说是由欧拉提出，但是其实是牛顿在1687年提出。在小编看来ChatGPT写的文章可以作为提纲参考，于是小编基于此题纲着手内
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我在这里找到了一个类似的项目:SentimentanalysisforTwitterinPython.但是，我正在使用C#并且需要使用以相同语言开源的朴素贝叶斯分类器。除非有人能阐明我如何利用python贝叶斯分类器来实现相同的目标。有什么想法吗？
我正在从事一个自然语言处理(NLP)项目，在该项目中，我使用句法解析器根据给定的句子创建句法分析树。示例输入:我遇到了乔和吉尔，然后我们去购物了示例输出:[TOP[S[S[NP[PRPI]][VP[VBDran][PP[INinto][NP[NNPJoe][CCand][NNPJill]]]]][CCand][S[ADVP[RBthen]][NP[PRPwe]][VP[VBDwent][NP[NNshopping]]]]]]我正在寻找一个C#实用程序，它可以让我执行复杂的查询，例如:获取与“Joe”相关的第一个VBD获取最接近“购物”的NP这是一个Javautility这样做，我正在寻
似乎没有可以逐行分析的免费*.NET性能分析器。因此，我正在研究使用Stopwatch进行分析。*免费即自由，即许可包括商业应用。编辑:为了回应那些告诉我“购买分析器”的人，我愿意，但如果我能花那么多钱，我会把它花在别的东西上。我试图说服我的老板，一个剖析器是值得的，但运气不佳。这个问题主要是出于好奇。我永远不会将秒表视为真正分析器的替代品。我有一个小测试应用程序(用C#编写)，用于测量在每行基础上使用秒表时的性能差异。测试代码是这样的:intn=100;BigIntegerf=1;for(inti=n;i>1;i--){f*=i;}这是完整的代码:http://pastebin.co
代码分析抛出错误CA1006:Donotnestgenerictypesinmembersignatures每当我们在接口(interface)契约中定义自定义定义时。处理这个所谓的设计问题的最佳方法是什么。对此有任何深刻的想法。感谢您抽出宝贵时间来完成此过程。例子:-Task>LoadAllEmployeeAsync(); 最佳答案 CA1006:Donotnestgenerictypesinmembersignatures我认为规则非常明确。然而，其背后的原因是，无论谁使用您的类，都必须经历一个复杂的过程来实例化复杂的参数，并降
假设我有voidfoo(){Barbar=newBar();//barisneverreferredtoafterthisline//(1)doSomethingWithoutBar();}在(1)处，对象bar是否指向垃圾收集资格？还是bar也必须超出范围？如果doSomethingWithoutBar调用GC.Collect会有什么不同吗？这与了解Bar是否具有(C#)析构函数或类似的时髦东西有关。 最佳答案 一旦确定对象将不再被使用，它们就可以符合垃圾回收条件。bar完全有可能在变量超出范围之前被垃圾回收。证明:usingSy
您如何跟踪/剖析您的.NET应用程序？MSDN联机帮助提到了VisualStudioTeam(我没有)，还有WindowsPerformanceToolkit。但是，您是否可以推荐其他解决方案？最好(当然)一种无需更改代码(手动)即可工作并且可以集成到VisualStudio中的解决方案。 最佳答案 另见thisquestion.JetBrainsdotTrace是我发现的最好的.NET分析器(我几乎尝试了所有的分析器)，因为它是唯一一个开销足够低以处理处理器密集型应用程序的分析器。它还简单、准确且设计精良-强烈推荐!
个人总结，仅供参考，欢迎加好友一起讨论文章目录系分-系统安全分析与设计考点摘要对称加密非对称加密信息摘要数字签名数字证书数字信封PKI公钥体系网络安全-安全协议网络安全-网络威胁与攻击防火墙-功能防火墙-分类防火墙-实现模式入侵检测技术与入侵防护技术系统安全体系结构信息安全保障层次保护安全等级系分-系统安全分析与设计考点摘要对称与非对称加密（★★★）数学签名（★★★）信息摘要（★★★）安全协议（★★★）网络协议（★★）等级保护标准（★★）对称加密对称加密算法也称为私钥加密算法。是指加密密钥和解密密钥相同。1加密强度不高，但效率高，适合较大数据加密2密钥分发困难DES替换+移位、56位密钥、64
考虑以下代码:doublev1=double.MaxValue;doubler=Math.Sqrt(v1*v1);r=double.MaxValue在32位机器上r=Infinityon64-bitmachine我们在32位机器上开发，因此直到客户通知后才意识到问题。为什么会出现这种不一致？如何防止这种情况发生？ 最佳答案 由于FPU的工作方式，x86指令集存在棘手的浮点一致性问题。执行内部计算时使用的有效位多于可以存储在double中的有效位，当数字从FPU堆栈刷新到内存时会导致截断。这在x64JIT编译器中得到修复，它使用SSE
我有一个使用.NET代码契约的非常简单的类:publicclassContractSquareRoot{//////MakesyourlifemucheasierbycallingMath.Sqrtforyou.Ain'tthatpeachy.//////Thevaluetocalculatethesquarerootfrom.Nonegatives!///Thesquarerootofthegivenvalue.Obviouslyalways>0.publicdoubleCalculateSquareRoot(doublevalue){Contract.Requires(0());d
