PMP是做项目管理会考的一个证书，当然也不是所有人都会去考。但是做项目管理，如果甘于现状的话，只会在原地踏步，有野心想要有很好发展的人都会去往更高的地方去努力，例如项目经理。而项目经理又是一个：职业发展速度相对缓慢、工作挑战，需要各种协调、职业容易受经济周期影响；职业生命周期长、有成就感、能锻炼人、培养心理素质和危机意识；的职业......当然这里不是说这个职业不好发展，只是说要想有所成就，那你就必须有别人没有的智慧或者说拥有不一样的竞争力。而我们需要做到的就是：1.良好的职业操守，职业技能，和职场口碑2.持续学习---系统化学习项目管理知识3.居安思危的风险意识4.扩充职业范围，提高黑天鹅下
目录前言一、LangChain介绍1-1、介绍1-2、快速入门1-2-1、通过OpenAI使用1-2-2、通过本地开源模型使用1-3、与SQL数据库进行交互1-3-1、概述&功能介绍1-3-2、安装&小栗子二、向量数据库介绍2-0、引言-大语言模型的不足2-1、向量数据库定义2-2、工作原理2-3、优点2-4、与传统数据库的区别三、RAGvs微调3-0、RAG与微调之间的对比&NaiveRAG技术介绍3-1、NaiveRAG（初始RAG技术）四、基于InternLM和LangChain搭建你的知识库实践4-0、环境搭建4-1、创建虚拟环境4-2、导入所需要的包4-3、模型下载4-4、LangC
1.创建表1）建表语法CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS]table_name#EXTERNAL：外部的[(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],...)][COMMENTtable_comment][PARTITIONEDBY(col_namedata_type[COMMENTcol_comment],...)]#PARTITIONEDBY：分区表[CLUSTEREDBY(col_name,col_name,...)#CLUSTEREDBY：分桶表[SORTEDBY(col_name[ASC|DESC],...)]INTO
关于程序员，网络上流传着这样的段子，戏说程序员的等级：一流程序员靠数学，二流靠算法，三流靠逻辑，四流靠SDK，五流靠Google和StackOverFlow，六流靠百度和CSDN，低端的看高端的就是黑魔法！在幽默的玩笑中，其实也暗藏着残忍的现实。在管理学中有一个著名的“木桶理论”，是指用一个木桶装水，如果组成木桶的木板参差不齐，那这个木桶能装多少水则取决于最短的那根木板，这也是我们经常说的“短板效应”。那数学不好的人能不能学习编程呢？对于普通的编程来说，只要具备高中的数学水平就可以了。如果你高中的数学成绩还不错，那学习编程是没有问题的。转行程序员需要具备的能力人与人之间是存在差异的，不同性格和
过程环境配置RUST的安装作者此次使用的OS为WIN10系统,在Rust官网下载对应的版本进行安装。最好使用镜像网站，不然下载速度会非常缓慢。按照指示一步一步走完后，在命令行输入rustc--version查看是否正确安装NODE的安装Node.js下载安装及环境配置教程【超详细】_nodejs下载-CSDN博客作者根据此文章的指示完成的NODE.js的配置。circom的安装在命令行输入gitcloneGitHub-iden3/circom:zkSnarkcircuitcompiler cargobuild--releasecargoinstall--pathcircom之后可以用以下命令查
git总结一、版本控制1.1定义维护工程蓝图的标准作法，能追踪工程蓝图从诞生一直到定案的过程是一种软件工程技巧，确保由不同人所编辑的同一程序文件都得到同步作用：在软件开发中，可以帮助程序员进行代码的追踪、维护、控制等等一系列的操作1.2版本控制的功能不同版本的存储管理：一个项目会不断进行版本的迭代，来修复之前的一些问题、增加新的功能、需求设置包括项目的重构重大版本的备份维护恢复之前的项目版本记录项目的点点滴滴多人开发的代码合并1.3版本控制的历史没有版本控制：diff命令CVS：第一个大规模使用的版本控制工具SVNGit（Linus作品）1.4分类集中式版本控制(简称CVCS）比如CVS和SV
自从LLaMA被提出以来，开源大型语言模型（LLM）的快速发展就引起了广泛研究关注，随后的一些研究就主要集中于训练固定大小和高质量的模型，但这往往忽略了对LLM缩放规律的深入探索。开源LLM的缩放研究可以促使LLM提高性能和拓展应用领域，对于推进自然语言处理和人工智能领域具有重要作用。在缩放规律的指导下，为了解决目前LLM缩放领域中存在的不明确性，由DeepSeek的AI团队发布了全新开源模型LLMDeepSeekLLM。此外，作者还在这个基础模型上进行了监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO），从而创建了DeepSeekChat模型。在性能方面，DeepSeekLLM67B在代码、数学和推
学习基础知识的网站和工具solidity中文文档https://learnblockchain.cn/docs/solidity/index.html练习智能合约的在线编辑器Remix是最好的编辑器以太坊社区英语不好的，可以先从中文社区开始浏览和学习4，登链社区纯中文的社区学习网站5，基础的视频教程，名师讲解北大肖臻老师的课实战项目练手参考尚硅谷的拍卖系统视频教程
数学建模 第一章数学建模与数学思想1何谓数学建模2确定性数学3不确定性数学4数学与现实5数学建模与各学科6数学建模与各行业7变量识别8数学建模的步骤9论文写作要求10《数学建模》课程特色11先修课程教材与网站12培养目标13教学方法1何谓数学建模数学建模思维方式：定量思维探讨对象：自然现象、社会现象工程技术、人类自身日常生活中的实际问题探讨模式：1、寻找因素，即识别变量并创建方法量化这些变量2、建立变量之间的定量关系，这种定量关系统称为数学模型3、然后求解所建立的数学模型，并解释、验证求解结果而应用于实际形成的知识体系：1、解决现实问题的同时形成特定的数学思想和建模方法2、建立该数学模型的理论
马尔可夫预测模型（与过去无关）一、定义设有随机过程，其中状态空间为 若对任意的正整数，任意及任意非负整数，有 则称为离散时间的马尔可夫链，简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是：如果把时刻看作现在，那么是将来的时刻，而则是以前的时刻，马尔可夫性表示在确切知道系统现在状态的条件下，系统将来状态的概率分布只与现在的状态有关，与之前的状态无关。二、C-K方程对于任意的正整数及有：根据定理(1.1)C-K方程也可以写成矩阵形式为.因此，我们有步转移概率与一步转移概率之间的关系为步转移概率矩阵与一步转移概率矩阵的关系为三、转移概率
