讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.1节mode ：计算众数众数是指一组数据中出现次数最多的数。一组数据可以有多个众数，例如向量[13-1213]中，1和3都出现了两次，它们都是这组数据中的众数。MATLAB中可以使用mode函数计算数据的众数，调用方法也和mean函数类似，但是mode函数可以有多个返回值。以计算向量A的众数为例，直接调用mode(A)会返回A中出现次数最多的值。如果有多个值以相同的次数出现，mode函数将返
NGUI中的UIInput的使用_nguiuiinput-CSDN博客https://blog.csdn.net/MonoBehaviour/article/details/78423299?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171023629716800180684601%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=171023629716800180684601&biz_id=0&utm_medium=dist
目录4.博弈模型4.1.Nash平衡点和帕雷托最优4.2.囚徒困境4.3.智猪博弈4.4.脏脸之谜5.军事问题数学建模5.1.兰彻斯特作战模型5.1.1.一般战斗模型5.1.2游击战模型5.1.3.混合战模型5.2.硫磺岛战役4.博弈模型本讲介绍博弈模型，包括博弈论（Gametheory，又称对策论）中最基本的一些概念，以及非合作博弈论中的纳什平衡和帕雷托最优概念，同时介绍博弈论中的几个著名案例：囚徒困境、智猪博弈、脏脸之谜等。博弈有5个基本要素：局中人（选手）参与博弈的个人或团体。策略（对策）可供局中人选择的行动方案。赢利（获益）局中人的收益或支付。信息在策略选择中，信息是最关键的因素。均衡
Look！👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼🏫随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中，我们将探讨预训练的概念，它在人工智能中的重要性，用于实现预训练的各种技术，以及该领域的研究人员所面临的一些挑战。什么是预训练?在人工智能和机器学习的领域，预训练(pre-training)是指在一个较小的、特定任务的数据集上进行微调(fine-tuning)之前，在一个大数据集上训练一个模型的过程。这个初始训练阶段允许模型从数据中学习一般的特征和表征，然后可以针对具体任务进行
介绍： 深度学习是一种机器学习的方法，涉及到大量的线性代数运算。线性代数是研究向量空间和线性映射的数学学科。在深度学习中，线性代数常用于表示和处理输入数据和模型参数。下面是一些深度学习中常见的线性代数概念和运算：1.向量：在深度学习中，向量是一种表示数据的结构。它可以表示输入数据、模型参数和梯度等。向量通常用列向量表示，形如x=[x1,x2,...,xn]。向量之间可以进行加法、减法和标量乘法等运算。2.矩阵：矩阵是一个二维的数组，通常用于表示线性映射。在深度学习中，矩阵用于表示输入数据和模型的权重。矩阵乘法是深度学习中最常用的运算之一，用于实现神经网络的前向传播和反向传播。3.转置：矩阵的转
北京邮电大学世纪学院毕业设计（论文）开题报告 题 目 基于深度学习的微博舆情分析及预测系统 学生姓名 学 号 专业名称 年 级 2020级 指导教师 邓玉洁 职 称 副教授 所在系（院） 计算机科学与技术 2023 年12 月11 日说 明1
1、大学与中学数学衔接教程（2019.06） 2、高等数学基础中学数学内容补充与数学概念和思维方法简介苏德矿3、高中大学数学衔接（2023.08） 4、从初等数学到高等数学（第1卷）5、从初等数学到高等数学.第2卷 6、高观点下的初等数学（全3卷）（启蒙数学文化译丛）-20207、大学数学先修课教程高中通用高考一二三张贺佳8、新东方AP微积分（2021.01）9、新东方AP微积分AB5分制胜(2016.12)10、新东方AP统计学(2021.01)11、新东方AP微积分BC5分制胜（2016.06）12、AP微积分辅导手册（2018.11） 13、资优生物理学习手册：高中物理竞赛中的数学及应用
文章目录1.二维曲线2.二维散点图3.二维渐变图4.条形图5.填充图6.多y轴图7.二维场图8.三维曲线图9.三维散点图10.三维伪彩图11.裁剪伪彩图12.等高线图13.三维等高线图14.等高线填充图15.三维矢量场图16.伪彩图+投影图17.热图18.分子模型图19.分形图（装逼用）1.二维曲线clear;clc;closeall;x=linspace(1,200,100);%均匀生成数字1~200，共计100个y1=log(x)+1;%生成函数y=log(x)+1y2=log(x)+2;%生成函数y=log(x)+2figure;%表示开始作图，开启一个作图窗口plot(x,y1);%作
1直插电阻的阻值 直插电阻的阻值一般用色环来表示，用色环表示的好处是直插电阻无论从哪个方向安装，都可以读到电阻的值，色环的读法读者可以自行百度，不再赘述。2标贴电阻的阻值 表贴电阻的阻值一般有4种表示方法： （1）3位数字表示法 XXY：阻值为。如100含义为10*10^0=10Ω。 （2）4位数字表示法 XXXY：阻值为。如1821表示的阻值为182*10^1=1820Ω。 （3）字母表示小数点位置法 字母m、R、k、M都可以用来表示小数点，但代表
方阵行与列数量相等的矩阵,n*n阶矩阵对角矩阵当对角线以外的矩阵内元素全为0，则称之为对角矩阵，对角矩阵的前提是必须是方阵单位矩阵对角线元素全为1，其余元素全为0，属于对角矩阵的一部分矩阵和向量把1*n阶矩阵称为行向量，n*1阶矩阵称为列向量当向量与矩阵进行运算的时候需要确定是行向量还是列向量矩阵的转置[123456789]T\begin{bmatrix}1&2&3\\4&5&6\\7&8&9\end{bmatrix}^T147258369T=[147258369]\begin{bmatrix}1&4&7\\2&5&8\\3&6&9\end{bmatrix}123456789
