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数学建模--灰色预测

灰色预测一、简介目前常用的一些预测方法(如回归分析等),需要较大的样本,若样本较小,常造成较大误差,使预测目标失效。灰色预测模型对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的分析与建模,具有独特的功效,因此得到了广泛的应用,是处理小样本预测问题的有效工具。简单介绍灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行灰色生成来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。四种类型(1)数列预测用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间。(2)拓扑预测

【数学建模】2024年华数杯国际赛B题-光伏发电Photovoltaic Power 思路、代码、参考论文

1问题背景中国电力构成包括传统能源(如煤炭、石油、天然气)、可再生能源(如水电、风能、太阳能、核能)和其他形式的电力。这些发电模式在满足中国巨大的电力需求方面发挥着至关重要的作用。据最新数据显示,中国总发电量超过20万亿千瓦时,居世界第一。电力能源产业与经济状况、居民消费水平、城镇化率、市场化程度等因素密切相关。电能是经济发展和社会进步的基础,在工农业生产、商业服务和家庭生活中发挥着关键作用。随着我国经济的增长和人民生活水平的不断提高,对电力能源的需求不断增加。然而,要实现中国政府的碳峰值和碳中性目标,中国需要改变电力结构。在满足电力需求的前提下,需要逐步降低对传统能源发电的依赖,增加可再生能

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)动态模糊图像全过程文档及程序

2018年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题动态模糊图像原题再现:  人眼由于存在视觉暂留效应,所以看运动的物体时,看到的每一帧画面都包含了一段时间内(大约1/24秒)的运动过程,所以这帧画面事实上是模糊的。对电影的截图来说,动态画面的每一帧也都是模糊的,例如图1为某部电影截图,展现的是在高速飞行中的拍摄效果,所以俯拍到的路面字迹是模糊的。但是一般来说,电脑游戏的每一帧画面都是以清晰的静态方式绘制出的,所以需要较高的帧率才能感觉到平滑,否则感觉会不够流畅。为了以较低的帧率能够取得较流畅的感受,在计算机视觉技术中,人们开发出了能够模拟动态模糊效果的算法。  第一阶段问题:当我们给出一张动态模糊的

数学之何为数学

数学是什么数学是绝大多数人学得最多的一门功课,但对于“数学是什么?”这一看来很普通的问题,却很难一下子给出一个使公众满意的回答。按照恩格斯的说法,数学是以现实世界的空间形式和数量关系为研究对象的。尽管人们现在对空间形式和数量关系的理解已经大大深化和拓展了,但作为一种哲学的概括,恩格斯的这一论断应该说并没有过时,也便于向公众表述并为公众所接受。然而,要真正深入地回答“数学是什么?”这个问题,不能仅仅从定义出发,而必须涉及数学的具体内涵,作一些比较深入的解释和说明,才能达到使人信服的效果。但是,要这样做,会常常碰到下面两个似乎难以克服的技术上的困难。两个难点数学内涵的展现离不开众多的术语、记号和公

2024年美赛数学建模思路 - 案例:粒子群算法

文章目录1什么是粒子群算法?2举个例子3还是一个例子算法流程算法实现建模资料#0赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1什么是粒子群算法?粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少,应用非常广泛。粒子群算法于1995年提出,距今(2019)已有24年历史。    粒子群算法中每一个粒子的位置代表了待求问题的一个候选解。每一个粒子的位置在空间内的好坏由该粒子的位置在待求问题中的适应

2023美赛各题分析,2024美赛数学建模思路解析2.2日第一时间更新

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码:开赛后第一时间更新,更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作:二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型2024美赛数学建模交流,历年获奖论文获取2024美赛数学建模各题思路模型代码:开赛后第一时间更新,更新见文末一、2023题目重述Homer是棒球运动中的术语,是非正式的美式英语单词。令人惊讶的是,Homer(本垒打)在剑桥词典网站的搜索次数超过79000次,在5月5日这一天内被搜索65401次。就这样,Homer成为《剑桥词典》的2022年度词汇。可能你会好奇其中的原因,这就要从海外非常火的一款猜词游戏

2024年美赛数学建模ABCDEF题思路选题分析

美赛介绍:美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)是历史最为悠久的一项数学建模赛事,起源于上世纪八十年代,主办方为美国COMAP公司。一共有MCM、ICM两大类型A、B、C、D、E、F六种题型,是唯一的国际性数学建模竞赛。题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等众多领域。除了数学建模国赛,美赛是属于最有含金量的比赛之一了。主办单位:美国数学及其应用联合会、美国comap公司1赛题思路(赛题出来以后第一时间在CSDN分享)2美赛比赛日期和时间比赛开始时间:北京时间2024年2月2日(周五)6:00比赛结束时间:北京时间2024年2月6日(周二)9:00提交截止日期:北京时间2024年

离散数学及应用 -- 02 基本结构:集合、函数、序列、求和与矩阵

目录集合集合运算函数(映射、变换)序列求和​编辑集合的基数矩阵集合集合是对象的一个无序的聚集,对象也称为集合的元素或成员。集合包含它的元素。        ∈A:a是集合A中一个元素        ∉A:a是集合A中一个元素描述集合的方式:    花名册方法:在可能的情况下一一列出集合中的元素;有明显规律的就先列出集合的某些元素,然后用省略号代替。    集合构造器:通过描述作为集合的成员必须具备的性质来刻画集合中的那些元素                              eg.O={x|x是小于10的正奇数}  ={0,1,2,3...}自然数集  ={...,-2,-1,0,1,

零基础学习数学建模——(一)什么是数学建模

本篇博客将详细介绍什么是数学建模。文章目录个人简介什么是数学建模(一)引例:高中数学里的简单线性规划问题数学建模的定义及用途数学建模的定义数学建模的用途正确认识数学建模个人简介​本人在本科阶段获得过国赛省一、mathorcup数学建模一等奖、五一杯数学建模一等奖、华数杯数学建模一等奖、亚太杯数学建模一等奖和两次美赛一等奖。自己在数学建模这条路上摸爬滚打了几年,现在想借助博客分享自己在数学建模上的一些经验,帮助小白更快地学习数学建模。什么是数学建模(一)引例:高中数学里的简单线性规划问题​在了解什么是数学建模之前,我们先来复习一下高中数学里的简单线下规划问题。​线性规划问题:求线性目标函数在线性

数学建模:人口增长模型

数学建模:人口增长模型模型目标:通过给定的一组人口增长数据,预测后续的人口增长情况.一、指数增长模型假设增长率不变:若已知人口年增长率为r,今年人口为x0x_0x0​,预测k年后的人口可以用简单的公式得到:xk=x0(1+r)kx_k=x_0(1+r)^kxk​=x0​(1+r)k*以美国人口为例,数据点取下表:用matlab输入好数据:p=[3.95.37.29.612.917.123.231.438.650.262.97692105.7 122.8131.7150.7179.3 203.2226.5 248.7281.4];该公式得到的人口增长模型如下图(matlab作图):选取的增长率0