我有一个用户可以投票的摄影比赛应用程序。我想选择所有登录用户尚未投票的比赛。所以我有两个表。“比赛”表:CREATETABLE`contest`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`user_id`int(11)NOTNULL,`category_id`int(11)NOTNULL,`title`varchar(255)NOTNULL,`desc`textNOTNULL,`created_date`datetimeNOTNULL,`started_date`datetimeNOTNULL,`nb_user_min`int(11)NOTNULL,`nb_p
目录2020年全国职业院校技能大赛中职组“网络搭建与应用”赛项省赛竞赛样题赛题说明一、竞赛内容分布二、竞赛注意事项项目简介拓补结构图网络搭建及安全部署项目一、线缆制作与基础配置二、交换机配置三、路由器配置与调试四、广域网配置五、无线配置六、安全策略配置服务器配置及应用项目云实训平台安装与运用一、在云实训平台上完成如下操作（一）完成云平台基础设置（二）完成虚拟主机的创建Windows操作系统一、在win2012-A1上完成如下操作（一）完成主域控制器服务器的部署（二）完成域名服务器的部署（三）完成分布式文件系统服务器部署二、在win2012-A2上完成如下操作（一）子域控制器服务器的部署（二）完
高校竞赛管理系统一、前言三、开发环境与技术3.1MySQL数据库3.2Vue前端技术3.3SpringBoot框架3.4微信小程序四、功能设计4.1主要功能描述4.2系统角色五、系统主要功能展示5.1前端展示5.1.1赛事展示5.1.2赛事提交5.1.3赛事报名5.1.4赛事审核5.1.4赛事审核5.1.5专家打分5.1.6个人信息展示5.2管理员功能六、数据库设计参考七、代码参考八、源码获取一、前言💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业
目录模块A基础设施设置与安全加固一、项目和任务描述：二、服务器环境说明三、具体任务（每个任务得分以电子答题卡为准）A-1任务一登录安全加固（Windows）1.密码策略a.密码策略必须同时满足大小写字母、数字、特殊字符；b.强制密码历史为5个密码；c.密码最长存留期为45天；d.最小密码长度不少于8个字符。2.用户安全管理a.禁止普通用户使用注册表编辑工具以及Ctrl+Alt+Del；b.交互式登录时不显示用户名；c.设置取得文件或其他对象的所有权，将该权限只指派给administrators组；d.禁止普通用户使用命令提示符;e.设置不显示上次登录的用户名。A-2任务二本地安全策略设置（Wi
文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习卷积神经网络垃圾分类系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1背景意
目录B-1：Windows操作系统渗透测试1.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Windows进行系统服务及版本扫描渗透测试，并将该操作显示结果中Telnet服务对应的端口号作为FLAG提交2.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Windows进行渗透测试，使用kali中hydra对服务器Telnet服务进行暴力破解（用户名为teltest），将hydra使用的必要参数当做FLAG进行提交（例：nmap-s-p22）；（字典路径/usr/share/wordlists/dirb/small.txt）3.通过本地PC中渗透测试平台Kali对服务器场景Windows进行渗透测
文章目录一、皮尔逊相关系数1、公式推导2、使用条件3、Python绘图二、斯皮尔曼秩相关系数1、如何选择皮尔逊和斯皮尔曼三、肯德尔秩相关系数一、皮尔逊相关系数在统计学中，皮尔逊相关系数，是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间，其绝对值越大说明该两个变量越相关。注意：该系数只能评价两个线性变量之间的相关性。1、公式推导①首先由Pearson相关系数的定义可知，ρx,y=cov(X,Y)σXσYρ_{x,y}=\frac{cov(X,Y)}{σ_Xσ_Y}ρx,y=σXσYcov(X,Y)②这里，分子cov表示协方差，分母表示标准差（以两个变量为例）：cov(
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景基于Python的社交平台大数据挖掘及其可视化。2实现效果实现功能实时
文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩机器视觉opencv深度学习目标检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/po
最新更新时间：2023-9-2323:50【2023年中国研究生数学建模竞赛华为杯】E题出血性脑卒中临床智能诊疗建模1题目1.1背景介绍出血性脑卒中指非外伤性脑实质内血管破裂引起的脑出血，占全部脑卒中发病率的10-15%。其病因复杂，通常因脑动脉瘤破裂、脑动脉异常等因素，导致血液从破裂的血管涌入脑组织，从而造成脑部机械性损伤，并引发一系列复杂的生理病理反应。出血性脑卒中起病急、进展快，预后较差，急性期内病死率高达45-50%，约80%的患者会遗留较严重的神经功能障碍，为社会及患者家庭带来沉重的健康和经济负担。因此，发掘出血性脑卒中的发病风险，整合影像学特征、患者临床信息及临床诊疗方案，精准预测
