文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩机器视觉opencv深度学习驾驶人脸疲劳检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景为了有效监测
目录1.MC0101冰雪大冒险(难度：白银）2.MC0102房间打扫(难度：白银）3.MC0103数字统计(难度：白银）4.MC0104项链(难度：黄金） 5.函数的幂6.剧场7.污渍8.白给9.新河妇荡杯10.曼哈顿矩阵1.MC0101冰雪大冒险(难度：白银）题目描述小码哥最近在玩一个游戏叫冰雪大冒险，这个游戏在一个n行m列的网格上进行。某些格子上存在一些无法通过的障碍物，其余均是光滑的冰面。玩家初始在其中一个非障碍物的格子上，且保持静止，然后他会通过操控角色进行上下左右移动，当他控制角色朝一个方向移动时，角色会在冰面上一直滑行。直到角色移动方向的下一个是障碍物或者超出图的边界时，角色才会停
竞赛无人机搭积木式编程（四）---2023年TI电赛G题空地协同智能消防系统（无人机部分）无名小哥2023年9月15日赛题分析与解题思路综述 飞控用户在学习了TI电赛往届真题开源方案以及用户自定义航点自动飞行功能方案讲解后，能基于二次开发模式中已有的飞行控制API函数，即自动飞行支持函数和导航控制函数去实现特定赛题飞行动作、轨迹、航点等任务，上述内容是学生在备赛阶段学习无人机二次开发时的必备技能，对这部分不熟悉的可以回顾下前几讲的教程。 针对2023年TI电赛的无人机赛题“空地协同智能消防系统”这一具体任务，简单可以分为以下三个部分的设计：无人机自主飞行任务设计
1.区间问题905.区间选点给定N个闭区间[ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。输出选择的点的最小数量，位于区间端点上的点也算作是区间内。将每个按区间的右端点从小到大排序从前往后依次枚举每个区间如果当前区间中已经包含点，则直接pass否则，选择当前区间的右端点#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn;structRange{ intl,r; booloperatored) { res++; ed=range[i].r; } printf("
辨音识键奏乐系统（K题）【高职高专组】一、任务二、要求1.基本要求2.发挥部分三、说明四评分标准优秀作品开源参考（来源立创开源平台）PDF一、任务设计并制作一个辨音识键的电子琴演奏系统，如图1所示，包含：5个水杯当作琴键，1个演奏用的敲击棒，1个识别控制器，具有拾音、分析识别、显示、音乐发声等功能。演奏过程中系统根据水杯被敲击时发出的声音识别出琴键（以与位置标号一致的杯号来标识），由识别控制器发出对应音高（声音频率）的声音。5个琴键（杯号）与不同音高间的对应关系由选手自定。二、要求1.基本要求（1）一键启动识别控制器自动演奏简单乐曲（如：起床号、两只老虎等），时长不超过15s。（2）分别敲击放
这篇文章旨在解决生鲜商超在管理蔬菜商品时面临的挑战。这些挑战包括蔬菜保鲜期短、品相易变、销售量与时间相关，并需要根据历史销售数据和市场需求进行每日补货和定价决策。问题1：为了更好地了解市场情况，首先进行了销售数据的分析。文章通过对不同蔬菜品类和单品的销售量进行可视化分析，展示了它们的销售趋势和相关性。这有助于商超了解哪些蔬菜品类或单品在不同时间段内更受欢迎，以及它们之间是否存在相互关联。问题2：接下来，商超希望以品类为单位来制定补货计划。文章通过分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价之间的关系，提供了未来一周的日补货总量和定价策略。这有助于商超在不知道具体单品和进货价格的情况下，根据市场需求来
这道电赛题对于入门信号题的童学是一个很好的阶梯，从中大家可以看到与书本上一样的图像，而且做完会很有成就感。楼主焊的很丑，希望大家不要有良好的审美观，不要像我学习。这是我第一个做出来的信号题，顺便来详细讲一下我的制作步骤，当然里面也有很多讲解不是那么专业，欢迎大家来指错，楼主心里承受能力很强，随便骂我都可以的。楼主的双非学校，上课讲模电知识时对三极管的顶部失真，顶部失真等等，基本都是一笔带过。制作起来只能大量的查找资料。听说西北模电王，杨老师的模电课很不错就去B站看了一下，发现真的是新大陆，我感觉这才是模电精髓。如果你上课学习模电时，感觉老师讲的很浅，可以来看看杨老师的新概念模电，来深入模电的海
运动目标控制与自动追踪系统（E题）【本科组】一、任务二、要求1.基本要求2.发挥部分三、说明四、评分标准优秀作品开源参考（来源立创开源平台）PDF一、任务设计制作一个运动目标控制与自动追踪系统。系统包括模拟目标运动的红色光斑位置控制系统和指示自动追踪的绿色光斑位置控制系统。系统结构示意及摆放位置见图1（a）。图中两个激光笔固定在各自独立的二维电控云台上。红色激光笔发射的光斑用来模拟运动目标，光斑落在正前方距离1m处的白色屏幕上，光斑直径≤1cm。红色光斑位置控制系统控制光斑能在屏幕范围内任意移动。绿色激光笔发射的光斑由绿色光斑位置系统控制，用于自动追踪屏幕上的红色光斑，指示目标的自动追踪效果，
F题代码+思路当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2021年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们一起看看研赛的F题呀！全文都已放出哦~问题重述1.如何利用双偏振雷达的数据有效改进强对流降水的短临预报?要求建立可以提取双偏振雷达数据中的微物理特征信息的模型,进行0-1小时的降水预报。2.当前一些数据驱动模型存在“回归到均值”的问题,生成的强降水预报往往过于模糊。要求在问题1的基础上,设计模型以生成更真实、更丰富细节的降水预报结果。3.要求利用雷达反射率Z_H和差分反射率Z_DR,建立模型进行定量降水估计,即利用
文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分🧿更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2实现效果3CNN卷积神经网络卷积神经网络(CNN)，是由多层卷积结构组成的一种神经网络。卷积结构可以减少网络的内存占用、参数和模型的过拟合。卷积神经网络是一种典型的深度学习算
