我正在使用mrjob在EMR上运行作业;我使用的是AMI2.4.7版和Hadoop1.0.3版。我想为一个作业指定reducer的数量，因为我想为下一个作业提供更高的并行度。阅读此站点上其他问题的答案后，我认为我应该设置这些参数，所以我这样做了:mapred.reduce.tasks=576mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=24但是，似乎没有选择第二个选项:EMR和Hadoop接口(interface)都报告有576个reduce任务要运行，但集群的容量仍保持在72(r3.8xlarge实例)。我什至看到选项设置在var/lib/hadoo
我是Hadoop的新手，我想限制我的应用程序中减少作业的数量。在集群中，reduce作业的最大数量是120。但是，我不想使用所有这些，因为我的应用程序不需要那么多的reduce作业。我尝试了下面的解决方案，但没有任何改变。我的应用程序仍然使用120个reduce作业。如何设置reduce作业的数量？https://stackoverflow.com/questions/33237361/unable-to-set-mapreduce-job-reduces-through-generic-option-parser感谢您的回复。 最佳答案
我正在使用Mahout0.7的MatrixMultiplicationJob来乘以一个大矩阵。但它总是使用1个maptask，这使得它变慢了。这可能是由于InputSplit强制映射器的数量为1。有没有一种方法可以在Hadoop/Mahout中有效地乘以矩阵或更改映射器的数量？ 最佳答案 最终，Hadoop决定使用多少映射器。通常它会为每个HDFSblock(通常为64或128MB)使用一个映射器。如果您的数据小于该数据，则它太小而无法使用超过1个映射器。无论如何，您都可以通过将mapred.max.split.size设置为小于6
接上文的问题并行的任务，需要占用多少slot？一个流处理程序，需要包含多少个任务首先明确一下概念slot：TM上分配资源的最小单元，它代表的是资源（比如1G内存，而非线程的概念，好多人把slot类比成线程，是不恰当的）任务（task）：线程调度的最小单元，和java中的类似。---------------------------------------------------------------------------为更好的去理解后面如何计算并行度及需要的slots数量，先介绍一下几个概念并行度（Parallelism）图1 一个特定算子的子任务（subtask）的个数被称之为并行度（p
设置reduce数量的以下3个选项的优先级是什么？换句话说，如果三个都设置了，会考虑哪一个？选项1:setNumReduceTasks(2)withintheapplicationcode选项2:-Dmapreduce.job.reduces=2ascommandlineargument选项3:through$HADOOP_CONF_DIR/mapred-site.xmlfilemapreduce.job.reduces2 最佳答案 根据Hadoop-权威指南The-Doptionisusedtosettheconfiguratio
我想知道是否可以根据文件数量判断(默认情况下)使用的映射器/缩减器的数量？我知道映射器的数量取决于block大小而不是实际文件大小，但我想确定我是否遗漏了什么。例如:如果hdfs中有4个目录，里面有4个文件。dir1/file1-contains(testingfile1,testingagain)dir2/file2-contains(testingfile2,testingagain)dir3/file3-contains(testingfile3,testingagain)dir4/file4-contains(testingfile4,testingagain)有没有办法知道处
hadoop文档指出:Therightnumberofreducesseemstobe0.95or1.75multipliedby(*mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum).With0.95allofthereducescanlaunchimmediatelyandstarttransferringmapoutputsasthemapsfinish.With1.75thefasternodeswillfinishtheirfirstroundofreducesandlaunchasecondwaveofreducesdoingamuchbett
Hadoopwiki给出的计算reducer的理想数量是0.95或1.75*(nodes*mapred.tasktracker.tasks.maximum)但是什么时候选择0.95，什么时候选择1.75？决定这个乘数时考虑的因素是什么？ 最佳答案 假设您的集群中有100个可用的reduce插槽。负载因子为0.95时，所有95个reduce任务将同时启动，因为有足够的reduce槽可用于所有任务。这意味着没有任务会在队列中等待，直到其余任务之一完成。当reduce任务“小”时，我会推荐此选项，即完成相对较快，或者它们都需要相同的时间，
我已将Hadoop2.3部署为单节点集群。由于YARN将资源分配为一个称为容器的单元，我如何知道我的单节点集群中正在运行多少个容器(通过查看日志、控制台等)？.我找不到任何方法来确定这一点，有人可以指导我查看正在使用的容器数量或JVM总数吗？提前致谢! 最佳答案 如果集群已启动并正在运行，您可以在集群的Web应用程序上看到它http://:8088/cluster可以在yarn-site中配置端口号，属性如下yarn.resourcemanager.webapp.address容器的数量取决于资源(cpu、内存)的可用性。以下文件可
我在学习hadoop，我发现reducer的数量非常困惑:1)reducer的数量与分区的数量相同。2)reducer的数量是0.95或1.75乘以(节点数)*(每个节点的最大容器数)。3)reducer的数量由mapred.reduce.tasks设置。4)reducer的数量最接近于:block大小的倍数*任务时间在5到15分钟之间*创建尽可能少的文件。我很困惑，我们是明确设置reducer的数量还是由mapreduce程序本身完成？reducer的数量是如何计算的？请告诉我如何计算reducer的数量。 最佳答案 1-re
