从错误消息中可以明显看出，保存与文件相关的特定block的副本时出现问题。原因可能是访问数据节点以保存特定block(block的副本)时出现问题。完整日志请引用下方:我找到了另一个用户“huasanyelao”-https://stackoverflow.com/users/987275/huasanyelao也有类似的异常/问题，但用例不同。现在，我们如何解决这些问题？我了解在所有情况下都没有固定的解决方案。1.我需要立即采取什么措施来修复此类错误？2.如果有作业我当时没有监控日志。我需要采取什么方法来解决此类问题。P.S:除了修复网络或访问问题，我还应该遵循哪些其他方法。错误日志
我在配置单元中有一个分区表“t1”，其中包含许多不同大小的数据文件(总计:900Mb)。我想减少文件数量，以便将更少的文件放入另一个表“t2”。表“t1”和“t2”是这样创建的:Sethive.exec.compress.output=true;Setmapred.output.compression.codec=snappy;SETmapred.output.compression.type=BLOCK;usexxx;CREATEEXTERNALTABLEtXpartitionedby(astring,bstring,cstring)ROWFORMATSERDE'org.apache
假设我有以下数据。numbergroup1a1a3a4a4a5c6b6b6b7b8b9b10b14b15b我想按group对数据进行分组，然后再添加一列，说明每个组有多少个不同的number值。我想要的输出如下所示:numbergroupdist_number1a31a33a34a34a35c16b96b96b97b98b99b910b914b915b9我试过的是:>select*,count(distinctnumber)over(partitionbygroup)fromnumbers;1111如您所见，这会在全局范围内聚合并独立于组计算不同值的数量。我可以做的一件事是使用grou
我觉得我的问题让每个人都感到困惑。再说清楚一点。我正在尝试订购我的数据。说我的数据(几条记录)是这样的012341389228797我的block大小是128MB，文件大小是380Mb(3个block)我正在尝试为我的记录提供订单号。1,012342,138923,28797为了给出正确的数字，我需要将数据放入1个map中，否则如果我得到3个maptask，我的编号将不正确。所以如果我这样做，我会得到完整的数据吗？输入到我的映射器类的数据不会发生任何变化，这将是我的原始数据，不是吗？一旦我使用noofmappers设置为1-Dmapreduce.job.maps=1或conf.setI
我正在开发一个spark项目，我正在使用具有以下配置的3个节点的hadoop集群:8coresand16goofRam(Namenode,ApplicationMaster,nodemanagerandsparkmasterandworker).4coresand8goofRam(datanode,nodemanagerandworker)Ram的4cores和4go(datanode、nodemanager和worker)所以我使用以下配置:pyspark--masteryarn-client--driver-memory3g--executor-memory1g--num-exec
提交作业后，有什么方法可以设置reducetask的数量吗？比如我需要根据startalphabet收集英文单词，我可以直接设置reducetasks的数量为26。但是万一出现无法预先确定所需reducer数量的情况，有没有什么办法可以完成要求？这里的要求与集群上的节点数量无关，它只取决于正在处理的键。举例来说，每次遇到新键时，reducer的数量都会增加一个。在此先感谢您的支持。 最佳答案 Isthereanymeanstosetthenumberofreducetasksonceajobissubmitted?没有Forexam
我正在使用mapred.reduce.tasks=100运行hadoop作业(只是试验)。生成的map数量为537，因为这取决于输入拆分。问题是并行“运行”的reducer数量不会超过4个。即使在map100%完成之后。有没有办法增加运行的reducer的数量，因为CPU使用率不是最佳的并且Reduce非常慢。我还设置了mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=100。但这似乎并不影响并行运行的reducer数量。 最佳答案 检查分区程序使用的哈希码；如果您的键只返回4个哈希码值，Hadoop将
我有一个包含3个节点的集群，我想增加mapper和reducer的数量，以便每个节点有5个mapper和reducer。我使用了下面的代码，但它对我不起作用。有帮助吗？mapred-site.xmlmapred.job.trackervhost2456:9001ThehostandportthattheMapReducejobtrackerrunsat.mapred.tasktracker.map.tasks.maximum15mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum15mapred.map.tasks5reduce.map.tasks5
这是我的MR作业在控制台上的输出。作业成功完成。但我有两个顾虑。1)我指定了-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75。但是本地图完成75%时reducer没有启动，如下所示2)我指定了-Dmapred.reduce.tasks=2。但是启动的reducer任务的数量是3(如下所示)。为什么这两个参数没有被处理？hadoopjarhadoop-examples-1.2.1.jarwordcount-Dmapred.reduce.slowstart.completed.maps=0.75-Dmapred.reduce.tasks=2/dat
我在MR的驱动类中设置了3个reducer。这意味着将创建三个分区..但是mapper只发出两个唯一的键，比如male和female。在这种情况下，Reducer和reduce函数将运行多少次？ 最佳答案 你的问题有点含糊，但我可以对可能发生的情况提出两种解释:1。二级还原Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少所有女性结果Resucer3减少Reducer1和2的输出。2。拆分作业Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少了女性结果的前半部分Reducer3减少了女性结果的后半部分
