今天分享一篇单片机程序框架的文章。程序架构重要性很多人尤其是初学者在写代码的时候往往都是想一点写一点，最开始没有一个整体的规划，导致后面代码越写越乱，bug不断。最终代码跑起来看似没有问题(有可能也真的没有问题)，但是要加一个功能的时候会浪费大量的时间，甚至导致整个代码的崩溃。所以，在一个项目开始的时候多花一些时间在代码的架构设计上是十分有必要的。代码架构确定好了之后你会发现敲代码的时候会特别快，并且在后期调试的时候也不会像无头苍蝇一样胡乱找问题。当然，调试也是一门技术。在学习实时操作系统的过程中，发现实时操作系统框架与个人的业务代码之间的耦合性就非常低，都是只需要将业务代码通过一定的接口函数
一、前言ChatGPT3.5、GPT4.0、GPT语音对话、Midjourney绘画，文档对话总结+DALL-E3文生图，相信对大家应该不感到陌生吧？简单来说，GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能，会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而，GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正可免费的AI工具。不是一天只能使用一两次就不能使用的网站。国内可直接对话AI，也有各种提供工作效率的工具供大家使用。二、特点优势该网站无需魔法，国内直接使用该网站长期运营，为国内博主自己掏腰包免费给粉丝使用支持手机端支持GPT-4-Turbo模
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近日，作为美国前十的科技博客，LatentSpace对于刚刚过去的NeurIPS2023大会进行了精选回顾总结。在NeurIPS会议总共接受的3586篇论文之中，除去6篇获奖论文，其他论文也同样优秀和具有潜力，甚至有可能预示着下一个AI领域的新突破。那就让我们来一起看看吧！论文题目：QLoRA:EfficientFinetuningofQuantizedLLMs论文地址：https://openreview.net/pdf?id=OUIFPHEgJU这篇论文提出了QLoRA，这是LoRA的一种更省内存但速度较慢的版本，它使用了几种优化技巧来节省内存。总体而言，QLoRA使得在对大型语言模型进行
大家可以通过收藏网页www.woka.chat 直接进行访问，也可通过关注新公众号实现微信端使用~注册赠送大量额度，可用于网站全部功能（问答和绘画）！每天签到也可领取充足使用额度！废话不多说，我们现在来看看新系统到底有什么特点？网页手机端同步使用为便于用户多方的使用场景，新沃卡AI系统可通过网页端或手机端进行访问，页面会自适应，一端注册，账号全端通用哦！GPTplus会员专属的图文对话功能熟悉的小伙伴应该知道，目前GPT官网一般用户只能使用3.5模型，不能使用plus会员专属的如DELLE3文生图以及新上线的GPT4Turbo多模态图片问答功能。如果是以前，小伙伴咬咬牙充值20美金/月就能开
目录写在前面1.开放域|多跳|推理|问答1.1多跳问答（MHQA）1.2开放域文本问答（ODQA）1.3开放域多跳推理（ODMR）2.LLM相关2.1思维链（Chain-of-ThoughtPrompting）2.2基于LLM生成的模型增强3.自发思维链框架（Self-PromptedCoT）3.1基于自我生成的二跳QAs3.2通过组合实现多跳QAs&构建ODMR数据集3.3构建自适应上下文演示3.4整体框架图4.实验写在前面文章标题：Self-promptedChain-of-ThoughtonLargeLanguageModelsforOpen-domainMulti-hopReasoni
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写在前面&笔者的个人理解地图作为自动驾驶系统下游应用的关键信息，通常以车道或中心线表示。然而，现有的地图学习文献主要集中在检测基于几何的车道或感知中心线的拓扑关系。这两种方法都忽略了车道线与中心线的内在关系，即车道线绑定中心线。虽然在一个模型中简单地预测两种类型的车道在学习目标中是互斥的，但本文提出将lanesegment作为一种无缝结合几何和拓扑信息的新表示，因此提出了LaneSegNet。这是第一个生成lanesegment以获得道路结构完整表示的端到端建图网络。LaneSegNet有两个关键的修改，一个是车道注意力模块，用于捕捉长距离特征空间内的关键区域细节。另一个是参考点的相同初始化策
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT语音对话+智能思维导图生成。支持GPT-4图片对话能
文章大纲1.找技术或业务重叠的公司要谨慎2.反向思维找工作法3.避坑指南4.算法工程师能吹非常重要参考文献：算法综合，NLP，大数据----笔试、面试题大合集学习材料之前说了一通目前大部分IT公司管理水平低下的问题，这篇回顾一下这半年找工作的体会。去年年底开始找工作，先找了个几个可能去不了的场子练手，腾讯，华为啥的。大厂的代码考核很细致，技术细节也观照的很细致，尤其我看着比我还年轻的秃头腾讯面试官，问我：你这个项目到底有啥难度呢？问的我一度怀疑起自己的职业生涯来了。华为的HR或者面试官，最令人印象深刻的莫过于晚上10点半了还能联系我约面试，或者面试。其工作强度可见一斑。1.找技术或业务重叠的公
