一、前言自从大模型被炒的越来越火之后，似乎国内涌现出很多希望基于大模型构建本地知识库的需求，大概在5月底的时候，当时Quivr发布了第一个0.0.1版本，第一个版本仅仅只是使用LangChain技术结合OpenAI的GPT模型实现了一个最基本的架子，功能并不够完善，但可以研究研究思路，当时Quivr通过借助于GPT的模型能力，选择Supabase构建向量数据库来实现个人知识库还算是一个不错的选择，自此一直有在关注Quivr的进展，基本上Quivr的更新频率还是比较高的，5月底写了一篇关于如何在本地基于Quivr构建知识库的文章之后，陆陆续续基本上都有一些朋友私聊询问有关Quivr构建的一些问题
虚拟现实(VR)技术为制造业带来了巨大的可能性。它使工程师能够以真实世界的比例完整体验他们的设计,就像身临其境一样。通过在VR中模拟制造过程,可以发现并解决许多问题,从而避免在实际生产中投入大量资源后才发现问题。VR模拟使不同团队之间的沟通和协作变得比较直观和高效。这项简单易用的技术正在快速改变和优化整个制造业。VR不仅是一项激动人心的创新,更让我们看到了制造业数码化转型的美好前景。它将继续释放巨大的生产力,造福社会。通用汽车如何应用人机验证和VR通用汽车全球人机工程学实验室正在进行虚拟现实（VR）实验，旨在让工程师能够身临其境地参与到产品设计中。通过虚拟现实技术，工程师可以在三维环境中可视化
💓博客主页：江池俊的博客⏩收录专栏：C语言刷题专栏👉专栏推荐：✅C语言初阶之路✅C语言进阶之路💻代码仓库：江池俊的代码仓库🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章目录🌴选择题🌴编程题📌尼科彻斯定理📌等差数列🎈前言：本专栏每篇练习将包括5个选择题+2个编程题，将涵盖C语言的不同方面，包括基础语法、数据类型、控制结构、数组、指针和函数等。通过练习，你将逐步掌握C语言的基础知识和常见问题，提高你的编程技巧和解决问题的能力。我希望这个博客能够为你提供有价值的练习资源，让你在实践中不断进步。同时，我们也鼓励你在练习过程中进行思考和创新，尝试使用不同的编程方法和技巧。让我们一起挑战C语言练习题，攻克每一个难点，不
续上篇...目录续上篇...三、计算资源1、第一阶段：数据大集中2、第二阶段：资源云化①“云”的分类②虚拟化技术③边缘计算的普及四、软件代码共享总结 往期精彩：三、计算资源AlphaGo算法论文虽然已经发表，但从商业角度复制第二个它绝对是亏钱买卖，因为它需要大量服务器和数据中心来支持算法实现。对于大多数AI应用，只要它可以联网，理论上就能使用接近无限的计算资源——把实体资源（如服务器设备、计算节点、存储节点、网络节点等）变成虚拟的资源集合，这些资源可按需使用。此过程经历了两个阶段：数据大集中和资源云化。1、第一阶段：数据大集中数据大集中：建设大量的数据中心基础设施，把数据集中起来使用。数据中
产业是经济发展的重要引擎，人才是产业发展的重要资源。为积极探索软件人才培育新路径，共商政产学研协同新机制，8月8日，云畅科技与湖南省民族职业学院教育技术学院软件技术专业签订校企合作协议。会上，学院副校长王志平首先致欢迎辞，他表示，希望通过本次签约仪式作为新的起点，优化合作新机制，搭建合作新平台，拓展合作新领域，共同开创“产教融合校企合作”新局面，取得互利共赢的丰硕成果。随后，学院校长李武作为院方代表指出，学院通过多年的校企合作，已经探索了一条“互惠互利，合作共赢〞的校企合作新思路，形成了〝专业共建、人才共育、资源共享、优势互补”的校企合作人才培养模式，经过多年的合作发展，各合作专业在人才培养质
目录引入一、计算机芯片1、芯片的制造2、复杂指令集&精简指令集3、并行计算的GPU二、协作计算1、分布式技术“三论文”2、不可兼得的CAP定理3、故障类型续下篇...往期精彩：引入早在2016年DeepMind就公布了AlphaGo的算法细节，但是时至今日并未看到第二个与AlphaGo旗鼓相当的围棋人工智能！因为“数据”、“算法”、“算力”三者都是AI不可或缺的！电子计算机发展不到100年，随着集成工艺的提升，集成电路可安装更多的晶体管。19世纪Intel创始人戈登.摩尔提出的“摩尔定律”——当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目每隔18到24个月增加一倍，性能提升一倍，精准预测了芯片发展
随着原生去中心化中央限价订单簿（CentralLimitOrderBook，CLOB）DeepBook的推出，Sui上的DeFi开启了新篇章。DeepBook由一群Sui贡献者共同构建，为新一代DeFi应用提供了一个稳定的流动性层。通过DeepBook，DeFi和其他开发者可以找到一个现成的流动性层，充分利用Sui的共识机制以实现最佳性能。其开放式API让开发者可以接入apps并利用资产交易的优势。在DeepBook推出时，多个交易所利用其实现交易功能并为其提供流动性。KriyaDEX、Turbos.Finance、AftermathFinance、Cetus、KaironLabs和MovEX
续上：目录4、聚类5、降维6、时间序列三、无完美算法 往期精彩：4、聚类聚类即把相似的东西归在一起，与分类不同的是，聚类要处理的是没有标签的数据集，它根据样本数据的分布特性自动进行归类。人在认知是事物时倾向于简化，虽然世界上不存在完全相同的个体，但是却不影响对它们进行归类，大脑用抽取共性的方式使得我们快速记忆不同的事物。聚类是典型的无监督学习算法，基本思路都是利用每个数据样本所表示的向量之间的“距离”或密集程度来进行归类。这与分类算法中的K邻近算法思路相近。典型的“计算距离”的聚类算法有K均值（K-Means）算法，具体步骤如下：1、任意取k个数据点作为初始中心；2、依次计算其他点到这些中心的
ChatGPT在世界掀起了生成式AI的热潮，2个月实现月活用户过亿，是人类有史以来突破1亿人用户最快的消费端互联网产品，打破了Tiktok9个月破亿用户的纪录。不少专家将其视为第四次工业革命，资本市场也贡献大量涨停。当第一波的热情消退，我们通过自我体验，感受更为清晰。Chatgpt是什么ChatGPT是OpenAI推出的人工智能聊天原型，专注于对话生成。它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。它是继ELIZA、Jabberwacky等之后的最新一代聊天机器人。ChatGPT是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，能够对自然语言进行生成和理解，可以理解上下文，并根据对话历史生成合适的回答
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