Llama一直被誉为AI社区中最强大的开源大模型。然而，由于开源协议的限制，它一直不能被免费用于商业用途。然而，这一切在7月19日发生了改变，当Meta终于发布了大家期待已久的免费商用版本Llama2。Llama2是一个由MetaAI开发的预训练大语言模型，它可以接受任何自然语言文本作为输入，并生成文字形式的输出。Llama2-xb-chat是基于Llama2-xb在对话场景下的优化模型，目前在大多数评测指标上超过了其他开源对话模型，并且与一些热门的闭源模型（如ChatGPT、PaLM）的表现相当。官方介绍Meta发布的Llama2模型系列包括70亿、130亿和700亿三种参数版本。此外，他们
目录引入一、何为机器学习1、定规则和学规则2、算法的定义二、机器学习算法1、常见学习方法2、回归3、分类续下篇...往期精彩：引入计算机发明初，专家通过将专业知识和经验梳理成规则输入计算机程序，但是这样跟不上知识更新速度，费时费力！于是一种“偷懒“的方法诞生了——机器学习，计算机可以从数据中自动学习规律，它并不神秘难懂，实际上它是一套严谨的运算逻辑（数据处理逻辑）。算法好比机器的引擎，能让计算机无人干预下，基于数据变成某一领域”专家“。一、何为机器学习什么是“学习”？在图灵奖和诺贝尔经济学奖得主西蒙教授看来，学习的核心是改善性能。“机器学习”最早由塞缪尔提出，他的西洋跳棋程序是世界上第一个能自
本文介绍了LangChain框架，它能够将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。接着，对LangChain的关键概念进行了详细说明，并基于该框架进行了一些案例尝试，旨在帮助读者更轻松地理解LangChain的工作原理。引言近期,大型语言模型(LLM)如GPT系列模型引领了人工智能领域的一场技术革命。开发者们都在利用这些LLM进行各种尝试,虽然已经产生了许多有趣的应用,但是单独使用这些LLM往往难以构建功能强大的实用应用。LangChain通过将大型语言模型与其他知识库、计算逻辑相结合，实现了功能更加强大的人工智能应用。简单来说，个人理解LangChain可以被视为
目录引入一、大数据概述二、数据处理的流程&方法1、数据收集——“从无到有”2、数据加工——“从有到能用”3、数据分析三、大数据改变了什么 往期精彩：引入AI的表现依赖大数据。曾经一段时间，对于图像识别的准确率只能达到60%~70%，这其中有机器学习算法和计算机硬件性能的局限，但是重要的时缺少数据。2009年斯坦福大学教授李飞飞、普林斯顿大学教授李凯建立一个项目收集5000万张高清图片，标注8万多个单词，并举办ImageNet图像识别竞赛，促进计算机视觉的发展。随后一个课题组给出基于大数据的深度学习模型，进一步促进了图像识别的准确率。大数据不仅可用来描绘客户行为和商业规律，也是训练AI模型的基本
目录引入一、数据、信息、知识二、“用信息丈量世界”1、香农信息三定律2、一条信息的价值3、信息的熵总结引入AI是一种处理信息的模型，我们把信息当作一种内容的载体，计算机发明以前很少有人思考它的本质是什么。随着通信技术的发展，很多关于信息处理的问题接踵而至，如不知如何把信息有效地编码成通信信号、如何在不可靠的网络环境下传输信息等。人们发现，信息本身很难被定性或定量地描述清楚，它是一种逻辑概念，如果要通过计算机这样的物理装置准确传递出去，就必须对信息有一种全新的解读。中间有许多技术难点，关键一点是必须把信息处理转换成数学模型，另外一旦涉及通信问题，干扰信息的噪声就会无处不在，必须有方法处理它们。一
续：【AI底层逻辑】——篇章3（上）：数据、信息与知识&香农信息论&信息熵目录三、信息是如何交换的1、互联网与信息交换2、哈夫曼和有效编码四、信息的加密与解密1、密码学的发展2、可以被公开的密钥五、信息中的噪声1、AI如何处理噪声2、模型的泛化能力3、欠拟合和过拟合总结往期精彩：三、信息是如何交换的信息量与信息熵都是用来度量信息的，但要真正将信息用起来，信息必须作用在特定对象上——双方必须进行信息交换。当今的信息交换技术已经广泛应用于无线电通信、气象探测、雷达扫描、举例测量、宇宙探索以及人工智能的各个领域。以智能机器人为例，其身上安装有大量的传感器，这些传感器能够捕获图像、声音、受力、周边物体
目录人工智能的新篇章：生成式人工智能对企业的影响和意义
目录引入一、“思维方式”是解题关键！！1、统计思维的诞生2、概率的力量概率与数理统计的区别？如何验证假设？经验与现实如何共存——贝叶斯定理？“朴素”的朴素贝叶斯？二、数据“陷阱”1、数据收集的偏差2、数据处理的悖论3、正确解读数据4、精准预测的挑战 总结引入本系列博客尝试讨论一些有关AI的通识问题，AI本身就是一个跨学科、专业、抽象、复杂的问题，学习相关专业知识可能会很困难，尤其是一些数学公式和复杂的程序代码。本系列博客以“机器智能”的底层逻辑为切入点，重点放在讨论AI的核心技术和原理上。本系列逻辑：一、“思维方式”是解题关键！！近年来AI的发展离不开高性能计算机及分布式技术、机器学习和ANN
ChatGPT的使用技巧ChatGPT上线至今，已经快5个月了，但是不少人还没真正掌握它的使用技巧。其实，ChatGPT的难点，在于Prompt（提示词）的编写，OpenAI创始人在今年2月时，在Twitter上说：「能够出色编写Prompt跟聊天机器人对话，是一项能令人惊艳的高杠杆技能」。因为从ChatGPT发布之后，如何写好Prompt已经成为了一个分水岭。熟练掌握Prompt编写的人，能够很快让ChatGPT理解需求，并很好的执行任务。目前你在网上看到的所有AI助理、智能翻译、角色扮演，本质上还是通过编写Prompt来实现。只要你的Prompt写的足够好，ChatGPT可以帮你快速完成很
入驻以太坊并不是我们的最终目标，而是一个更辉煌时代的开始。亲爱的MonoCats用户们：经过团队的深思熟虑，我们决定将MonoCats的收藏和游戏转移到与以太坊和EVM兼容的链上。我们深知这一举动会给Flow社区带来许多挑战。因此，请允许我们阐述此次决定的用意。我们重视每一位用户的想法，并把团队和社区之间的透明度放在至关重要的位置。因此，在这封信中，我们想分享团队对以太坊的看法，并向大家证明我们的MonoCats:Evolved!计划是值得大家期待的。我们决定迁移到以太坊，主要有以下三个原因：·以太坊拥有更多的活跃用户和更有活力的生态系统o以太坊是一个去中心化的区块链平台，于2015年首次问世
