第六课解方程组1/6判断方程组解的情况判断方程组的解的情况：齐次唯一解例题：非齐次无解例题：非齐次有解例题：2/6解方程组解方程组：共有五步①求增广矩阵的秩：②变换矩阵：R=3，就变换前三行，前三列，为单位矩阵的形式③根据②得到的矩阵变回方程组：④设未知数：⑤整理成标准型，再用刚刚设的未知数替代题目原来的未知数：这里④中我们只设置了一个未知数K，则在⑤中为用k替代X4下面就是本题的解，k可取任意值：例题(非齐次)这里④中我们设置了三个未知数K1、K2、K3，则在⑤中为用K1替代X5、K2替代X4、K3替代X3例题(齐次)如果是齐次方程组呢？常数项都抹掉就完了、3/6求方程组的通解、特解、基础解
电路中一阶线性微分方程在高等数学中，一阶微分方程求解过程需要先算出齐次的通解，然后再根据初始条件算出特解，计算与推理过程很是复杂。在我们学习电路的时候再遇到这个东西时，会因为之前复杂的求解方式严重打击自信心，加之老师说数学在电路中应用是非常广泛的，对于RC电路中存在这个一阶线性微分方程，已经成为拦路虎。本文将从另一个角度讲解一阶微分方程在电路中的应用，让你感觉到数学在此次的RC电路中，充其量就是个计算方法的引荐或者是一个工具，电路中有一套自己的方法对待这个，而且解法固定，没有套路（态度真诚），只需知道一阶微分方程的基本概念是什么，比如一阶指的是啥，线性指的是啥，导数是啥。解法介绍分为两个步骤：
记录学习微分方程时遇到的“拦路虎”，如有不足请斧正。文章目录一、导弹追击问题二、问题建模三、matlab编程1.判断方程是否有解析解2.matlab编程计算数值解3.探讨导弹和船是否相撞4.代码整合四、一点废话一、导弹追击问题二、问题建模简而言之，一导弹一船。导弹从(0,0)出发，船从(20,0)出发。导弹的方向朝船，速度为3v；船的方向为东北，速度为v。v为常数。导弹的射程是50个单位（描述距离）。欲求：导弹能否在射程内击中船？以正东为x轴正方向，正北为y轴正方向首先定义导弹所在点M的坐标(x(t)x(t)x(t),y(t)y(t)y(t))，船N坐标(P(t),Q(t)P(t),Q(t)P
LLM-SFT中文大模型微调(LLM-SFT),支持模型(ChatGLM,LlaMA,Bloom),支持(LoRA,QLoRA,DeepSpeed,UI,TensorboardX),支持(微调,推理,测评,接口)等.项目地址https://github.com/yongzhuo/LLM-SFT踩坑LoRA:ChatGLM已经微调比较好了,垂直领域数据继续微调甚至会带来性能下降,建议至多不超过200w-epoch(R=8的情况);QLoRA:不要使用.cuda(),GPU至少为英伟达图灵架构往上【备注】当前(2023.06)QLoRA只是节约显存,并不能加速训练;LoRA权重Bloomz-7B-
二分法二分法也称对分区间法、对分法等，是最简单的求根方法，属于区间法求根类型。1基本思想利用连续函数零点定理，将含根区间逐次减半缩小构造点列来逼近根。2构造原理设连续函数f(x)f(x)f(x)在[a,b][a,b][a,b]只有一个根，满足f(a)f(b)f(a)f(b)0。记I0=[a,b]I_0=[a,b]I0=[a,b]，取区间中点x0=0.5(a+b)x_0=0.5(a+b)x0=0.5(a+b)判别f(x0)f(x_0)f(x0)的值若f(x0)=0f(x_0)=0f(x0)=0，则x∗=x0x^*=x_0x∗=x0，停止若f(xₒ)⋅f(a)f(xₒ)⋅f(a)0,记I
核心函数solve一般形式S=solve(eqns,vars,Name,Value)，其中：eqns是需要求解的方程组；vars是需要求解的变量；Name-Value对用于指定求解的属性（一般用不到）；S是结果，对应于vars中变量；单个方程求解方程：sin(x)=1代码：symsx;%定义x是一个未知量eqn=sin(x)==1;%定义方程，eqn只是一个代号，代表sin(x)==1solX=solve(eqn,x)%求方程eqn中的x，放入solX中结果：说明：MATLAB定义方程用的是==符号，就是这样规定的哈。注意：细心的同学应该发现了，本例的解实际上应该是pi/2+2k*pi，怎么得
这里写目录标题一、非线性方程数值求解1.单变量非线性方程求解2.非线性方程组的求解二、最优化问题求解1.无约束最优化问题求解2.有约束最优化问题求解3.线性规划问题求解三、常微分方程初值问题的数值求解1.龙格—库塔法简介2.龙格—库塔法的实现一、非线性方程数值求解非线性方程的求根方法很多，常用的有牛顿迭代法，但该方法需要求原方程的导数，而在实际运算中这一条件有时是不能满足的，所以又出现了弦截法、二分法等其他方法。在MATLAB中，非线性方程的求解和最优化问题往往需要调用最优化工具箱来解决。优化工具箱提供了一系列的优化算法函数，可用于解决工程中的最优化问题，包括非线性方程求解、极小值问题、最小二
目录一、基础知识1.传递函数2.状态方程二、方法论1.级联法2.串联法3.并联法三、画系统框图，求状态方程1.传递函数2.级联法画系统框图，求状态方程3.串联法画系统框图，求状态方程4.并联法画系统框图，求状态方程一、基础知识1.传递函数传递函数是指零初始条件下线性系统响应（即输出）量的拉普拉斯变换（或z变换）与激励（即输入）量的拉普拉斯变换之比。记作G(s)=Y(s)/U(s)，其中Y(s)、U(s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换。2.状态方程I/O方程——状态方程。状态方程式刻画系统输入和状态关系的表达式。如连续线性时变控制系统：二、方法论1.级联法(1)将传递函数G(s)化为信号流程
文章目录0前置1基础API——绘制三角函数曲线2图例、注释、文本——绘制正态分布曲线3轮廓——绘制圆锥曲线4绘制极坐标方程（心形线、玫瑰线、阿基米德螺线）53D图（球、马鞍面）0前置importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#设置中文plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号#创建文件夹ifnotos.path.exists(".
continuity不收敛的问题连续性方程不收敛是怎么回事？正在学习Fluent,模拟圆管内的流动，速度入口，出口outflow运行后xy的速度很快就到1e-06了，但是continuity老是降不下去，维持在1e-00和1e-03之间，减小松弛因子好像也没什么变化大家有什么建议吗？当连续性不收敛的时候，做一下几个方面的检查（当然有的具体问题还要具体分析）：（1）网格问题：在相对复杂的几何模型往往要分块画网格，当分块画网格的时候相邻网格尺寸差别太的时候，这时候就会出现连续性方程不收敛或者残差很大，在相邻的块网格之间差别不要太大一般要控制在1.2左右，同时，近壁面处的边界层网格也对连续性有一定的
