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r - 带有 doSMP 和 foreach 的并行随机森林大大增加了内存使用量(在 Windows 上)

在串行执行随机森林时,它在我的系统上使用8GB的​​RAM,而在并行执行时,它使用超过两倍的RAM(18GB)。并行执行时如何将其保持在8GB?代码如下:install.packages('foreach')install.packages('doSMP')install.packages('randomForest')library('foreach')library('doSMP')library('randomForest')NbrOfCores 最佳答案 首先,SMP将复制输入,以便每个进程都有自己的副本。这可以通过使用mu

r - 带有 doSMP 和 foreach 的并行随机森林大大增加了内存使用量(在 Windows 上)

在串行执行随机森林时,它在我的系统上使用8GB的​​RAM,而在并行执行时,它使用超过两倍的RAM(18GB)。并行执行时如何将其保持在8GB?代码如下:install.packages('foreach')install.packages('doSMP')install.packages('randomForest')library('foreach')library('doSMP')library('randomForest')NbrOfCores 最佳答案 首先,SMP将复制输入,以便每个进程都有自己的副本。这可以通过使用mu

linux - 如何从/proc/meminfo 计算系统内存使用量(如 htop)

运行htop命令以如下格式显示内存使用情况:1.92G/5.83G问题:我应该如何解释取自/proc/meminfo的值以便以编程方式计算使用的内存?我正在寻找类似的东西:AccuratecalculationofCPUusagegiveninpercentageinLinux?这意味着伪代码是可以的,我不需要可以编译的东西,只需要逻辑。htop的源代码是一个可以寻找的地方,但我没有找到为此编写的代码行...$cat/proc/meminfoMemTotal:6110716kBMemFree:2076448kBMemAvailable:3800944kBBuffers:382240kB

linux - 如何从/proc/meminfo 计算系统内存使用量(如 htop)

运行htop命令以如下格式显示内存使用情况:1.92G/5.83G问题:我应该如何解释取自/proc/meminfo的值以便以编程方式计算使用的内存?我正在寻找类似的东西:AccuratecalculationofCPUusagegiveninpercentageinLinux?这意味着伪代码是可以的,我不需要可以编译的东西,只需要逻辑。htop的源代码是一个可以寻找的地方,但我没有找到为此编写的代码行...$cat/proc/meminfoMemTotal:6110716kBMemFree:2076448kBMemAvailable:3800944kBBuffers:382240kB

r - 当有更多元素循环/应用时,为什么峰值内存使用量会增加?

我正在尝试减少R包的内存占用,并注意到我似乎无法抑制的行为。请看下面的例子:xa和b仅相差约4kb,但垃圾收集器报告情况1和2的峰值内存使用量相差约30mb。c使用的内存比a和c都少,我想在运行时不会没有相当大的损失。峰值内存分配似乎与调用apply时考虑的列数正相关,但为什么呢?对apply的调用是否会导致内存分配超出迭代范围?我本来希望在每次迭代结束之前由gc释放(或标记为未使用的)任何内部临时对象。这种行为可以在data.frame上使用lapply重现,也可以用不同的函数代替quantile。我的印象是我忽略了R中内存使用行为的一个非常基本的方面,但我仍然无法理解它。最终,我的

r - 当有更多元素循环/应用时,为什么峰值内存使用量会增加?

我正在尝试减少R包的内存占用,并注意到我似乎无法抑制的行为。请看下面的例子:xa和b仅相差约4kb,但垃圾收集器报告情况1和2的峰值内存使用量相差约30mb。c使用的内存比a和c都少,我想在运行时不会没有相当大的损失。峰值内存分配似乎与调用apply时考虑的列数正相关,但为什么呢?对apply的调用是否会导致内存分配超出迭代范围?我本来希望在每次迭代结束之前由gc释放(或标记为未使用的)任何内部临时对象。这种行为可以在data.frame上使用lapply重现,也可以用不同的函数代替quantile。我的印象是我忽略了R中内存使用行为的一个非常基本的方面,但我仍然无法理解它。最终,我的

java - 为什么堆内存使用量和加载类的数量不断增加?

我正在使用JVMExplorer-linktoJVMExplorer,来分析我的Spring应用程序。我有以下问题。为什么“UsedHeapMemory”在应用程序结束后仍持续增加已启动但尚未收到任何请求?(图一)为什么在垃圾回收之后和接收任何请求之前“已用堆内存”不断增加?(图2)为什么在垃圾回收之后,通过向应用程序发送一些请求加载的类的数量在增加?应用程序不应该使用以前的类吗?为什么它只是增加了几乎所有东西(堆,加载的类的数量)?(图3)应用程序启动后-enlargeimage点击“运行垃圾收集器”按钮后。-enlargeimage在垃圾收集过程完成后向应用程序发送一些请求后-en

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ruby-on-rails - 与 Ruby 2.0 或 1.9 相比,Ruby 2.1 的内存使用量增加

我最近将Ruby从2.0升级到2.1.5到我的HerokuWeb应用程序,我现在一直遇到内存配额错误,而在2.0和1.9中从未发生过这种情况。普通HerokuDyno的限制为512MB,我正在使用Unicorn运行2个进程,以及跨两个dyno使用Sidekiq的一个线程。阅读PhusionPassengermemoryconsumptionincreasefrom1.9.3(system)to2.1.2(RVM)onUbuntu后,我尝试将环境变量RUBY_GC_HEAP_OLDOBJECT_LIMIT_FACTOR设置为0.9以禁用分代垃圾收集器,它确实在一定程度上改善了内存消耗,但

ruby-on-rails - 与 Ruby 2.0 或 1.9 相比,Ruby 2.1 的内存使用量增加

我最近将Ruby从2.0升级到2.1.5到我的HerokuWeb应用程序,我现在一直遇到内存配额错误,而在2.0和1.9中从未发生过这种情况。普通HerokuDyno的限制为512MB,我正在使用Unicorn运行2个进程,以及跨两个dyno使用Sidekiq的一个线程。阅读PhusionPassengermemoryconsumptionincreasefrom1.9.3(system)to2.1.2(RVM)onUbuntu后,我尝试将环境变量RUBY_GC_HEAP_OLDOBJECT_LIMIT_FACTOR设置为0.9以禁用分代垃圾收集器,它确实在一定程度上改善了内存消耗,但