这个问题在这里已经有了答案:Nestedtrystatementsinpython?(6个答案)关闭4年前。很多时候我发现自己写的东西看起来像这样:try:procedure_a()exceptWrongProcedureError:try:procedure_b()exceptWrongProcedureError:try:procedure_c()exceptWrongProcedureError:give_up()这太可怕了。有没有更优雅的方法来实现这种“尝试直到没有异常”的逻辑？似乎这是经常会出现的事情；我希望有一些我不知道的语言功能是专为这个确切的事情而设计的。
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我即将开始一个新的个人网络/iphone应用程序项目，它需要以下内容:在后端存储数据通过openid验证用户生成用于读取和写入数据的基于JSON的API我通常将Django用于我的所有项目，但我想我会借此机会学习一些新东西。那么，他们是否有任何基于Python的Web开发框架可以很好地替代Django？理想情况下，那些在上面列出的点上很强的人？如果框架是
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我即将开始一个新的个人网络/iphone应用程序项目，它需要以下内容:在后端存储数据通过openid验证用户生成用于读取和写入数据的基于JSON的API我通常将Django用于我的所有项目，但我想我会借此机会学习一些新东西。那么，他们是否有任何基于Python的Web开发框架可以很好地替代Django？理想情况下，那些在上面列出的点上很强的人？如果框架是
编辑:这个问题是在2016年提出的，并且在功能最终被删除多年后，类似的问题已经发布在SO上，例如module'pandas'hasnoattribute'rolling_mean'但是，问题涉及新的pd.rolling.mean()的性能，应该保持开放状态直到相关的pandasissue是固定的。看起来pd.rolling_mean正在被ndarrays弃用，pd.rolling_mean(x,window=2,center=False)FutureWarning:pd.rolling_meanisdeprecatedforndarraysandwillberemovedinafutu
编辑:这个问题是在2016年提出的，并且在功能最终被删除多年后，类似的问题已经发布在SO上，例如module'pandas'hasnoattribute'rolling_mean'但是，问题涉及新的pd.rolling.mean()的性能，应该保持开放状态直到相关的pandasissue是固定的。看起来pd.rolling_mean正在被ndarrays弃用，pd.rolling_mean(x,window=2,center=False)FutureWarning:pd.rolling_meanisdeprecatedforndarraysandwillberemovedinafutu
Fossil是一个集版本控制系统、bug追踪、维基、论坛以及文档解决方案于一体的系统。正如任何程序员都知道的，有很多原因说明跟踪代码更改是至关重要的。有时候你只是想知道你的项目是如何开始和发展的历史，这是出于好奇或教育的原因。其他时候，您希望允许其他编码人员为您的项目做出贡献，并且需要一种可靠的方法来合并不同的部分。更重要的是，有时你为了解决一个问题而做出的调整会破坏其他正在工作的东西。Fossil源代码管理系统是一个集版本控制系统、bug跟踪器、wiki、论坛和文档解决方案于一体的系统，来自著名的SQLite数据库的创建者。安装FossilFossil是一个独立的、自包含的C程序，所以您可以
我有一个非常大的数据框df，看起来像:IDValue1Value213453.233213552.23223461.01134568.9322我有一个包含IDID_list子集的列表。对于ID_list中包含的ID，我需要有一个df的子集。目前，我正在使用df_sub=df[df.ID.isin(ID_list)]来做这件事。但这需要很多时间。ID_list中包含的ID没有任何规律，因此不在一定范围内。(而且我需要对许多类似的数据帧应用相同的操作。我想知道是否有更快的方法来做到这一点。如果将ID作为索引会有很大帮助吗？谢谢! 最佳答案
我有一个非常大的数据框df，看起来像:IDValue1Value213453.233213552.23223461.01134568.9322我有一个包含IDID_list子集的列表。对于ID_list中包含的ID，我需要有一个df的子集。目前，我正在使用df_sub=df[df.ID.isin(ID_list)]来做这件事。但这需要很多时间。ID_list中包含的ID没有任何规律，因此不在一定范围内。(而且我需要对许多类似的数据帧应用相同的操作。我想知道是否有更快的方法来做到这一点。如果将ID作为索引会有很大帮助吗？谢谢! 最佳答案
正则表达式非常难读且难以调试。是否存在可以由凡人处理的文本处理的替代品？条件包括是库还是工具(请将答案指向库本身)人类可读的语法(不需要备忘单)带有示例的文档能够调试表达式如果可能，您能否提及特定于语言和独立于语言的解决方案。我主要在Python上进行开发，但我希望看到一个可以移植到其他语言/平台的库。我曾经读到Haskell具有很好的文本处理能力，但同样，这是一种内置的语言解决方案，而不是通用解决方案。编辑:请不要回答“正则表达式还不错，这样做!”Stackoverflow.com不是发表主观意见的地方，但我认为正则表达式不好，我想看看使用它们的其他选择。
正则表达式非常难读且难以调试。是否存在可以由凡人处理的文本处理的替代品？条件包括是库还是工具(请将答案指向库本身)人类可读的语法(不需要备忘单)带有示例的文档能够调试表达式如果可能，您能否提及特定于语言和独立于语言的解决方案。我主要在Python上进行开发，但我希望看到一个可以移植到其他语言/平台的库。我曾经读到Haskell具有很好的文本处理能力，但同样，这是一种内置的语言解决方案，而不是通用解决方案。编辑:请不要回答“正则表达式还不错，这样做!”Stackoverflow.com不是发表主观意见的地方，但我认为正则表达式不好，我想看看使用它们的其他选择。
