分享嘉宾：叶聪腾讯技术专家编辑整理：张智跃内容来源：DataFunAITalk「智能技术前沿实践分享」出品社区：DataFun导读：本次分享系统介绍计算机视觉的基础知识，如何利用这些识别算法实现一个应用，同时进行部署、推广这一整套流程。主要包括以下六个部分：1、朋友圈爆款活动背后的秘密；2、计算机视觉基础；3、曾经的图像处理方法-传统学习方法；4、图像处理的爆发-深度学习方法；5、解析云端AI能力支撑；6、技能进阶。--01朋友圈爆款活动背后的秘密下图是五四青年节的活动，一个人脸匹配的游戏，其中使用的就是人脸识别的算法。大家上传自己的照片，就能匹配到民国时期的一些人物，然后以一种有趣的方式分享
前一阵子有个小徒弟向我诉苦，说自己在参加某大厂测试面试的时候被面试官怼得哑口无言，场面让他一度十分尴尬印象最深的就是下面几个问题：根据你以前的工作经验和学习到的测试技术，说说你对质量保证的理解？非关系型数据库和关系型数据库的区别，谈谈优势比较？在自动化方面有什么成熟的方案，有没有做过二次开发？dubbo接口了解吗，它的测试核心是什么质量部如果需要定制化一个质量体系平台，你会考虑哪些问题？不到半小时，他这次面试就结束了。然后徒弟就收到了“回去等消息”的通知。结果，他当天晚上就看见面试官发了一条这样的朋友圈：徒弟看完很受打击，就来找了我。今天就来好好掰扯一下“自动化测试”这个问题吧。什么是自动化测
前一阵子有个小徒弟向我诉苦，说自己在参加某大厂测试面试的时候被面试官怼得哑口无言，场面让他一度十分尴尬印象最深的就是下面几个问题：根据你以前的工作经验和学习到的测试技术，说说你对质量保证的理解？非关系型数据库和关系型数据库的区别，谈谈优势比较？在自动化方面有什么成熟的方案，有没有做过二次开发？dubbo接口了解吗，它的测试核心是什么质量部如果需要定制化一个质量体系平台，你会考虑哪些问题？不到半小时，他这次面试就结束了。然后徒弟就收到了“回去等消息”的通知。结果，他当天晚上就看见面试官发了一条这样的朋友圈：徒弟看完很受打击，就来找了我。今天就来好好掰扯一下“自动化测试”这个问题吧。什么是自动化测
hi，我是桑小榆，坐在电脑桌旁肝了几小时的linux服务实现负载均衡等等，乘着还有点时间把消息中间件的内容整理了下，比如现有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等常见的消息中间件的各有千秋，以及运用较多的RabbitMQ为例出现的高频知识内容。 公司生产环境用的是什么消息中间件？ 你可以说下你们公司选用的是什么消息中间件，比如用的是RabbitMQ，然后可以初步给一些你对不同MQ中间件技术的选型分析。 ActiveMQ：然后你可以说说RabbitMQ，他的好处在于可以支撑高并发、高吞吐、性能很高，同时有非常完善便捷的后台管理界面可以使用。另外，他还支持集群化、高可用
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首先我要说明一下，没错，还是没有进入vue，刘备请诸葛亮三次都可以了吧，我这也是第三次了，也绝对是最后一次了，我应经摸透了因为，最后的webpack打包加上一个git学了过后我就去vue了。为什么要说先看这篇，其实跟我们今天的主题webpack没有太大关系，昨天学了一下webpack，其实内容没多少，webpack的内容无非就是参考文档去怎么做，然后最主要的js、html生成、css、字体图标、图片来打包包括开启一个webpack服务器。但是我们今天的主要内容，但是我要说的是比较重要的是，在学的朋友们，正在学包括后面在学的朋友们，作为一个程序员还在手写笔记吗？我也是昨天才知道手写笔记的就我一个
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声明：文章仅用于学习交流，切勿用于非法用途。一、autojs版本使用autojs版本4.1，其余版本对微信、qq、抖音有限制。下载地址：关注【产品经理不是经理】gzh，回复【autojs】即可下载。官方文档：https://pro.autojs.org/docs/zh/v8/学习要点：熟悉对各种控件操作和布局分析二、实例代码分析通过autojs自带的布局分析可以查看控件信息，完成以下实例：打开微信朋友圈desc("微信").findOne().click();id("f2s").className("android.widget.TextView").text("发现").findOne().
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前言近期ChatGPT可以说是太火了，问答、写论文、写诗、写代码，只要输入精确的prompt，他的表现总是让人惊喜。本着打不过就加入的原则。要是把ChatGPT拉入群聊中，会是怎样一番场景？说做就做，花了1个晚上捣鼓了一个小Demo【ChatGPT群聊助手】，凭借它的“聪明才智”，应该可以搞定我的网友、女朋友、老妈的提问...温馨提示：如果你从没体验过ChatGPT，给大家准备了一个新手体验Demo,免注册!免登陆!免代理!!!!!!,拉到文末可以快速查看噢。使用效果效果可看下图应用前景虽Demo仅在小范围的群聊中测试，但ChatGPT语义理解和交互能力确实强大，不仅能联系对话的上下文，还能及
