我有这样的数据，想计算所有字段的真/假值有多少{"key1":true,"key2":false,"key3":true},{"key1":false,"key2":true,"key3":true}预期结果是{key1:{true:1,false:1},key2:{true:1,false:1},key3:{true:2,false:0}}我可以使用groupbyoperator为特定字段计算它，但我不知道如何为集合中的所有字段执行此操作 最佳答案 你能得到的最接近的是:db.foo.aggregate([{$group:{_id
我正在尝试对每个Mongo文档中的每个键进行GROUPBY和COUNT，但键可能因文档而异。我知道如何通过像这样显式调用每个键来进行分组和计数:db.test.aggregate([{"$group":{_id:"$vcenter",count:{$sum:1}}}])但是我如何在不必调出键的情况下遍历每个文档的每个键。我在考虑mapreduce函数？这是一个示例文档:“key1”:“vmx”，“key2”:“类型”，"key3":"cpu-idle",我正在寻找每个键有多少条记录，例如:“key1”:1564“key2”:1565“键3”:458 最佳答案
doc说:Tospecifyanequalitymatchonthewholeembeddeddocument,usethequerydocument{:}whereisthedocumenttomatch.Equalitymatchesonanembeddeddocumentrequireanexactmatchofthespecified,includingthefieldorder.使用点表示法并不是一个完全令人满意的解决方案，因为它还匹配文档嵌入文档的字段多于所需的字段。而且我可能不知道其他可能的字段是哪些，因此无法明确排除不需要的字段。也不需要查询每个可能的字段组合，因为我不
我有一组文档，每个文档都有一个嵌套文档，在这个例子中名为“属性”的文档:document1:{description:'texttextetc',attributes:{Name:'Alice',Height:'170',FavouriteColour:'Blue'}}document2:{description:'moretextetc',attributes:{Name:'Bob',State:'NY'}}我不知道键的名称是什么，因为它们是用户定义的。我想对该文档中所有属性的值执行文本搜索，而不必指定键，但为了执行文本搜索，我只需要一个文本索引来表示$text。查询，所以这是不可能
假设我有一个这样结构的文档:datas:{foo:{...keytoupdate:[...]},whatever:{...keytoupdate:[...]},anystring:{...keytoupdate:[...]},...:{...keytoupdate:[...]}}我知道:“datas”文档的每个直接子属性都有一个“keytoupdate”字段。“datas”文档的直接子属性因情况而异:不一定是相同的名称，也不是相同的编号。我想更新每个“keytoupdate”字段，无论它们有多少。问题是:我该怎么做？有没有像$thatdoesthesamejobforArray这样的魔
我已经在这个问题的答案中添加了代码:Unknowndiscriminatorvalue'MyEvent',但它没有帮助。反序列化EventStore.EventMessage类的Body属性时出错:未知的鉴别器值:“插入事件名称”。仅当您尝试在程序重新启动后重新水化已保存的对象时才会发生错误。运行最新的MyGet构建示例存储库:https://github.com/tonyeung/EventStore-MongoDB重现问题:运行程序按c键创建新记录按q退出再次运行程序但按r补充水分错误触发器如果您运行该程序，按c，按enter继续，然后按r重新水化而不退出，则对象重新水化没有问题。
平台:MongoDB、Spring、SpringDataMongoDB我有一个名为“Encounter”的集合，结构如下遇到:{"_id":"49a0515b-e020-4e0d-aa6c-6f96bb867288","_class":"com.keype.hawk.health.emr.api.transaction.model.Encounter","encounterTypeId":"c4f657f0-015d-4b02-a216-f3beba2c64be","visitId":"8b4c48c6-d969-4926-8b8f-05d2f58491ae","status":"AC
当我这样做时:returnscores.updateQ({_id:score._id},{$set:{"partId":partId,"activityId":activityId},$unset:{topicType:'',topicId:'',courseId:''}},{strict:false})其中partId和activityId是变量，定义在别处，我明白了{name:'MongoError',message:'unknowntopleveloperator:$set',index:0,code:2,errmsg:'unknowntopleveloperator:$set'
我正在通过node.js代码查询mongodb。我的mongo文档集合(PatientsCollection)结构如下:+Patientcollection{"_id":ObjectId("59e5c28f37ce021e142e7ead"),"MRN":"00126389","Family_Name":"Jones","First_Name":"Lydia","Father_Name":"Bob","Maiden_Name":"","Mother_Name":"n/a","Spouse_Name":"","Address":"","Telephone_Nbr":"","Patient
我们使用MongoDB存储时间序列传感器数据，类似于https://www.mongodb.com/blog/post/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb中所示的设计模式我们确实在各个时间段的数据查询上取得了不错的性能。关于我们的架构设计的说明:"v"是传感器读数的父键，时间用分秒转换成嵌套数组。我们使用"m"(Minute)作为子键，然后"s"(Second)作为分钟阅读的子键。传感器读数位于"s"级别，field1、field2、...、field10为传感器数据值。现在我们正在尝试实现一些数据分析工具，并希望通过传感器数据读
