说明之前安装的brew被折腾坏了，重新安装出现了一些问题，之前安装homebrew的方式不好用了，网上资料很多，折腾了一番，最后成功了，整理好这篇记录，避免一些坑。系统版本版本：macOSMonterey@12.5.1芯片：AppleM1安装（1）终端输入/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/huwei1024/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"（2）选择镜像homebrew官网提供的地址速度很慢，很大的可能会失败，这里选择的是中科大下载源，只要输入序号1就行。（3）终端会提示警告信息，根据需要选择备份还是直接安装（
说明之前安装的brew被折腾坏了，重新安装出现了一些问题，之前安装homebrew的方式不好用了，网上资料很多，折腾了一番，最后成功了，整理好这篇记录，避免一些坑。系统版本版本：macOSMonterey@12.5.1芯片：AppleM1安装（1）终端输入/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/huwei1024/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"（2）选择镜像homebrew官网提供的地址速度很慢，很大的可能会失败，这里选择的是中科大下载源，只要输入序号1就行。（3）终端会提示警告信息，根据需要选择备份还是直接安装（
作者：京东科技 于振京受众简介前端研发工程师还在为npmi安装大量依赖等待时间较长，npm扁平化node_modules依赖版本冲突在苦恼吗，不用苦恼pnpm为你保驾护航主要影响：安装依赖包的过程，假如使用的是npminstall会根据package-lock.json进行软件包的安装，如果没有package-lock.json会根据package.json进行生成并对安装的依赖包扁平化处理，安装依赖包的时长由两个因素导致：1.package.json依赖包的量2.网速运维工程师前端服务器由于部署工程较多，依赖包占用磁盘空间太大，不够用怎么办，还在花钱申请扩容吗，使用pnpm解决你的问题主要影
作者：京东科技 于振京受众简介前端研发工程师还在为npmi安装大量依赖等待时间较长，npm扁平化node_modules依赖版本冲突在苦恼吗，不用苦恼pnpm为你保驾护航主要影响：安装依赖包的过程，假如使用的是npminstall会根据package-lock.json进行软件包的安装，如果没有package-lock.json会根据package.json进行生成并对安装的依赖包扁平化处理，安装依赖包的时长由两个因素导致：1.package.json依赖包的量2.网速运维工程师前端服务器由于部署工程较多，依赖包占用磁盘空间太大，不够用怎么办，还在花钱申请扩容吗，使用pnpm解决你的问题主要影
学习优秀博文（【guo产MCU移植】手把手教你使用RT-Thread制作GD32系列BSP）有感一篇优秀的博文是什么样的？它有什么规律可循吗？优秀的guo产32位单片机处理器是否真的能成功替换掉stm32的垄断地位？本文博主以亲身经历聊一聊这个话题。文章目录1写在前面2从优秀的博文开始3guo货当自强4缺芯问题是否已根治5友情推荐6文末福利1写在前面作为一个长期热衷于写博客和做分享的技术博主来说，关注和学习每一篇优秀的博文，都是一件非常值得开心的事。如果能在一篇优秀的博文中学到技术知识，又能从中学到一些技术以外的，诸如排版、成文、组织架构等方面，的优秀元素，我认为对个人是一个不错的学习和提高。
学习优秀博文（【guo产MCU移植】手把手教你使用RT-Thread制作GD32系列BSP）有感一篇优秀的博文是什么样的？它有什么规律可循吗？优秀的guo产32位单片机处理器是否真的能成功替换掉stm32的垄断地位？本文博主以亲身经历聊一聊这个话题。文章目录1写在前面2从优秀的博文开始3guo货当自强4缺芯问题是否已根治5友情推荐6文末福利1写在前面作为一个长期热衷于写博客和做分享的技术博主来说，关注和学习每一篇优秀的博文，都是一件非常值得开心的事。如果能在一篇优秀的博文中学到技术知识，又能从中学到一些技术以外的，诸如排版、成文、组织架构等方面，的优秀元素，我认为对个人是一个不错的学习和提高。
作者：京东科技 胡灿海引语在我们的研发生产活动中，经常会遇到如下类似的疑惑：业务和技术在公司组织活动中，究竟应该各扮演什么样的角色？技术的目的是什么？研发生产活动中，如何提高生产事故发生的下限？如何充分提高isv或者外协人员价值最大化？《人月神话》说优秀程序员是普通程序员研发效率10倍，如何可以提高研发效率水位线呢？如何避免《人月神话》指出的“焦油坑”？如何更好的对老系统进行ddd升级？这些疑惑单独看都可以有很多的解决思路，或者从制度层面解决，或者从技术层面解决，或者业务层面解决，等等，甚至也有可能出现某些解决思路按下葫芦浮起瓢，但如果将这些问题统一起来看，是否能找到他们对应的共性，尝试从最底
作者：京东科技 胡灿海引语在我们的研发生产活动中，经常会遇到如下类似的疑惑：业务和技术在公司组织活动中，究竟应该各扮演什么样的角色？技术的目的是什么？研发生产活动中，如何提高生产事故发生的下限？如何充分提高isv或者外协人员价值最大化？《人月神话》说优秀程序员是普通程序员研发效率10倍，如何可以提高研发效率水位线呢？如何避免《人月神话》指出的“焦油坑”？如何更好的对老系统进行ddd升级？这些疑惑单独看都可以有很多的解决思路，或者从制度层面解决，或者从技术层面解决，或者业务层面解决，等等，甚至也有可能出现某些解决思路按下葫芦浮起瓢，但如果将这些问题统一起来看，是否能找到他们对应的共性，尝试从最底
文章目录本文导读1.关联规则分析2.回归分析3.分类分析4.聚类分析5.集成学习6.自然语言处理7.图像处理8.深度学习9.书籍推荐（包邮送书6本）本文导读从零带你了解人工智能时代需要掌握的8大类算法，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。🔥🔥本文已收录于专栏：《极客日报》，欢迎免费订阅此专栏用于分享前沿技术、行业资讯、科技热点、工具测评、优质IT书籍和抽奖包邮送书活动等等1.关联规则分析关联规则(AssociationRules)是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，是数据挖掘的一个重要技术，用于从大量数据中挖掘出
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