智能合约中使用更安全的随机数（代码实战篇）Chainlink最近推出一款革命性的产品，VRF—VerifiableRandomFunction可验证随机数，给智能合约带来了真正安全的随机数。本文我们就来介绍一下如何在智能合约中使用VRF吧。我们先简要介绍一下ChainlinkVFR的工作流程。首先，智能合约应用，也就是我们的Dapp，需要先发起一个获取随机数的请求，这个请求需要给定一个合约地址，这个合约称为VRFCoordinator合约。与VRFCoordinator合约所关联的Chainlink链下节点，会（通过椭圆曲线数字签名算法）生成一个随机数，以及一个证明。Chainlink节点将上
我正在生成一些随机数并出现可疑行为。这是我的代码://initializedearlier...intheconstructorofaclassboost::mt19937*rng=newboost::mt19937();rng->seed(time(NULL));//actualusehere.for(inti=0;idistribution(10,10);boost::variate_generator>resampler(*rng,distribution);constdoublesample=(resampler)();//alwaysthesamevalue.}我是否滥用了b
这个问题在这里已经有了答案:Whydoesrand()yieldthesamesequenceofnumbersoneveryrun?(7个答案)关闭4年前。我刚刚完成了一个扫雷类型游戏的编码，一切都很好，除了每次我运行该应用程序时，它都会生成相同的数字(我运行了3次不同的时间，将输出保存到3个文本文件并使用了diff命令，它没有发现任何差异)。它由time(NULL)播种，所以它应该每次都改变，对吗？这是我的代码:主要.cpp#include#include#include#include#include"Minesweeper/box.h"#includeintmain(intar
为了检查我的C++代码，我希望能够让Boost::Random和Matlab产生相同的随机数。所以对于Boost，我使用代码:boost::mt19937var(static_cast(std::time(0)));boost::uniform_intdist(1,6);boost::variate_generator>die(var,dist);die.engine().seed(0);for(inti=0;i产生(程序的每次运行):4456464634对于matlab，我使用:RandStream.setDefaultStream(RandStream('mt19937ar','s
我正在keilmicrovisionIDE中使用STM32F103Earmcortex-m3MCU开发一个项目。我需要为某些目的生成随机数，但我不想使用标准C++库生成的伪随机数，所以我需要一种方法来使用硬件功能生成真正的随机数，但我不知道如何我能行。任何的想法？(我是一名软件工程师，不是电子专业人士，所以请简单描述一下:P) 最佳答案 这是我刚遇到的一个老问题，但我想回答，因为我觉得其他答案都不令人满意。“我需要随机数来生成RSAkey。”这意味着PRNG例程(经常被错误地称为RNG，这是我的一个小毛病)是NotAcceptabl
这个问题在这里已经有了答案:WhydoIalwaysgetthesamesequenceofrandomnumberswithrand()?(12个答案)关闭6年前。这是我的代码:intmain(intargc,char**argv){intsleeptime=atoi(argv[1]);intsleepCount=atoi(argv[2]);intsleepTimeRandom=1+(rand()%(int)(sleeptime));intsleepCountRandom=1+(rand()%(int)(sleepCount));sleepTimeRandom=sleepTimeRa
我在C++中生成了很多需要介于1和15(含)之间的随机数。当然，我可以生成zillonsstd::uniform_int_distributionrandom(1,15);但这是一种浪费，因为这个mersenntwister生成32位(或者使用mt19937_64甚至是64位)的随机值，我只会保留4位并丢弃所有其余的，在我的情况下，性能是一个问题和随机数生成是一个重要的贡献者。因此，我的想法是生成一个介于0和2^64-1之间的64位随机值，并从中选择4位。问题是我找不到让生成的值介于1和15之间的方法。示例:unsignedlonglongintr=uniform(generator)
我已经看到很多关于每次执行时不要多次为伪随机数生成器播种的建议，但从未伴随过详尽的解释。当然，很容易看出为什么以下(C/C++)示例不是一个好主意:intget_rand(){srand(time(NULL));returnrand();}因为每秒多次调用get_rand会产生重复的结果。但是下面的例子难道不是一个可以接受的解决方案吗？MyRand.h#ifndefMY_RAND_H#defineMY_RAND_HclassMyRand{public:MyRand();intget_rand()const;private:staticunsignedintseed_base;};#en
我正在使用openmp编写一个并行程序，在其中我生成一个随机float矩阵，然后对其进行一些计算。我目前想让生成矩阵的步骤并行运行，但我遇到了rand()函数不打算同时运行的问题。我不想使用锁在rand上提供互斥锁，因为这是循环中唯一要做的事情，顺序运行它可能会更有效率。有什么方法可以并行高效地执行此步骤？这里是这部分的当前代码(rand上没有互斥锁)；#pragmaompparalleldefault(private){inti=omp_get_thread_num();for(intj=0;j 最佳答案 如果您使用的是C++，则
我正在使用MPICH2来实现“奇偶”排序。我做了实现，但是当我随机分配给每个进程他的值时，相同的数字被随机分配给所有进程。这里是每个进程的代码，每个进程随机化了他的值..intmain(intargc,char*argv[]){intnameLen,numProcs,myID;charprocessorName[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];intmyValue;MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myID);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numProcs);MPI_Ge
