我正在浏览C++Primer，我刚刚完成讨论的章节实用程序。问我几个问题:Exercise17.28:Writeafunctionthatgeneratesandreturnsauniformlydistributedrandomunsignedinteachtimeitiscalled.Exercise17.29:Allowtheusertosupplyaseedasanoptionalargumenttothefunctionyouwroteinthepreviousexercise.Exercise17.30:Reviseyourfunctionagainthistimetota
这个问题在这里已经有了答案:Randomfloatnumbergeneration(14个答案)关闭8年前。我想在(0,2)之间生成随机数。我正在使用以下代码:doublefRand(doublefMin,doublefMax){doublef=(double)rand()/RAND_MAX;returnfMin+f*(fMax-fMin);}和设置:fMin=0;fMax=2;但我没有得到均匀分布的数字。我在循环中调用这个函数。它生成随机数，但几乎所有的数字都只落在两个区域，分布不均。如何确保数字均匀分布？
我需要生成服从正态分布的随机数，该分布应位于1000和11000的区间内，平均值为7000。我想使用c++11libraryfunction但我不明白如何在间隔内生成数字。有人可以帮忙吗？ 最佳答案 您没有指定标准偏差。假设给定间隔的标准偏差为2000，您可以尝试这样做:#include#includeclassGenerator{std::default_random_enginegenerator;std::normal_distributiondistribution;doublemin;doublemax;public:Ge
我有一个值得通过随机数更改的值，有些是if语句。@echooffsetethercost=275:screen1echo%ethercost%set/pc=if"%c%"=="1"gototimejump:timejumpset/anum=%random%%%6if%num%==0%ethercost%-=20if%num%==1%ethercost%-=10if%num%==2%ethercost%-=5if%num%==4%ethercost%+=5if%num%==5%ethercost%+=10if%num%==6%ethercost%+=20gotoscreen1我想根据随机数（如果
我学会了用C#编程，并开始学习C++。我正在使用VisualStudio2010IDE。我正在尝试使用中可用的分发类生成随机数.例如，我尝试执行以下操作:#includestd::normal_distribution*normal=newnormal_distribution(0.0,0.0);std::knuth_b*engine=newknuth_b();std::variate_generator>*rnd;rnd=newvariate_generator>(engine,normal);最后一行给出编译错误:IntelliSense:构造函数“std::tr1::variat
我正在使用C++11提供的RNG，我也在玩弄OpenMP。我为每个线程分配了一个引擎，作为测试，我为每个引擎提供了相同的种子。这意味着我希望两个线程产生完全相同的随机生成数字序列。这是一个MWE:#include#includeusingnamespacestd;uniform_real_distributionuni(0,1);normal_distributionnor(0,1);intmain(){#pragmaompparallel{mt19937eng(0);//GIVEEACHTHREADITSOWNENGINEvectorvec;#pragmaompforfor(inti
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我正在编写一个遗传算法来解决MasterMind游戏。我对最佳方法进行了大量研究，拥有多样化的人群非常重要。我正在尝试确定如何在C++中获得真正好的随机数。我在程序开始时完成了srand(time(NULL))来设置种子，然后我只使用了rand()。我想知道的是，这到底有多随机？很好吗？还有其他更好的随机数库吗？我知道数论和随机性是一门非常复杂的学科；在编写自己的rand()版本时，您有什么建议吗？
这些代码片段在“随机性”方面是否等同？1)std::vectorcounts(20);std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());std::uniform_int_distributiondis(0,19);for(inti=0;i2)std::vectorcounts(20);std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());for(inti=0;idis(0,19);++counts[dis(gen)];}3)std::vectorcounts(20);std::random_devicerd;for(i
我正在使用BoostRandom库为蒙特卡罗模拟生成随机数。为了检查我的结果，我希望能够为不同的运行使用不同的RNG引擎。理想情况下，我想使用命令行选项来确定在运行时使用哪个RNG，而不是例如在编译时通过typedef选择RNG。是否有一个基类T使得类似下面的事情成为可能；或者，如果不是，为什么不这样做的明显原因？#includeintmain(){unsignedcharrng_choice=0;T*rng_ptr;//base_classpointercanpointtoanyRNGfromboost::randomswitch(rng_choice){case0:rng_ptr=
我需要从二项分布中快速生成大量随机数，以适应截然不同的试验规模(但是，大多数试验规模很小)。我希望不必手动编写算法代码(参见，例如，thisrelateddiscussionfromNovember)，因为我是一名新手程序员，不喜欢重新发明轮子。看起来Boost没有为二项分布的变量提供生成器，但是TR1和GSL做。是否有充分的理由选择一个而不是另一个，还是我写一些适合我的情况的东西更好？我不知道这是否有意义，但我会在整个程序中交替使用均匀分布和二项分布生成数字，我希望它们共享相同的种子并尽量减少开销。对于我应该考虑的问题，我希望得到一些建议或示例。 最佳答案
