假设我使用scipy/numpy创建了一个直方图，所以我有两个数组:一个用于bin计数，一个用于bin边缘。如果我使用直方图来表示一个概率分布函数，我怎样才能有效地从该分布中生成随机数？ 最佳答案 这可能是np.random.choice在@Ophion的答案中所做的，但是您可以构造一个归一化的累积密度函数，然后根据统一的随机数进行选择:from__future__importdivisionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.normal(size=1
我查看了PythonDocs(我可能误解了)，但我没有看到有一种方法可以在不调用递归函数的情况下执行此操作(如下所示)。我想做的是生成一个随机值，其中不包括中间值。换句话说，假设我希望X是一个不在中的随机数范围(a-b,a+b)我可以在第一次通过时这样做吗，或1.我是不是要不断生成一个数，2.检查是否在range(),3.洗涮涮涮？至于为什么不想写递归函数，1.“感觉”我不应该这样做2.我这样做的一组数字实际上可能会非常大，并且...我听说堆栈溢出很糟糕，我可能只是在这样做时过于谨慎。我确信有一种很好的、Pythonic、非递归的方式来做这件事。 最佳答
所以这是交易:我想(例如)生成4个伪随机数，当它们相加时等于40。这怎么可能是python中的圆顶？我可以生成一个随机数1-40，然后生成另一个介于1和余数之间的数字，等等，但是第一个数字将有更大的机会“捕获”更多。 最佳答案 这是标准解决方案。它类似于LaurenceGonsalves的答案，但比该答案有两个优点。它是统一的:4个正整数加起来等于40的每个组合都有同样的可能性提出这个方案。和很容易适应其他总数(7个数字加起来等于100，等等)importrandomdefconstrained_sum_sample_pos(n,t
好的，这是一个比听起来更棘手的问题，所以我转向堆栈溢出，因为我想不出一个好的答案。这就是我想要的:我需要Python以随机顺序生成一个从0到1,000,000,000的简单数字列表，用于序列号(使用随机数，这样您就无法知道分配了多少或进行计时攻击一样容易，即猜测下一个会出现)。这些数字与链接到它们的信息一起存储在数据库表(索引)中。生成它们的程序不会永远运行，因此它不能依赖内部状态。没什么大不了的吧？只需生成一个数字列表，将它们插入一个数组并使用Python“random.shuffle(big_number_array)”，我们就完成了。问题是我想避免存储数字列表(因此读取文件，从顶
我正在尝试通过使用频率测试、运行测试和卡方测试来查找Python(2.7.10)中可用的PRNG的统计属性。为了进行频率测试，我需要将生成的随机数转换为其二进制表示，然后计算1和0的分布。我在python控制台上试验随机数的二进制表示并观察到这种奇怪的行为:>>>forninrandom.sample(xrange(1,sys.maxsize),50):...print'{0:b}'.format(n)...101101110011011001110011110110101101101101111111101000000000001110000101001001011101001110
我正在尝试创建一个随机数矩阵，但我的解决方案太长而且看起来很丑random_matrix=[[random.random()foreinrange(2)]foreinrange(3)]这看起来不错，但在我的实现中它是weights_h=[[random.random()foreinrange(len(inputs[0]))]foreinrange(hiden_neurons)]这是非常不可读的，不适合一行。 最佳答案 你可以去掉range(len()):weights_h=[[random.random()foreininputs[
假设我需要一个3位数字，所以它会是这样的:>>>random(3)563or>>>random(5)26748>>random(2)56 最佳答案 您可以使用random.randint中的任何一个或random.randrange.所以要得到一个随机的3位数:fromrandomimportrandint,randrangerandint(100,999)#randintisinclusiveatbothendsrandrange(100,1000)#randrangeisexclusiveatthestop*假设您的真正意思是三
这个问题在这里已经有了答案:Howtogetarandomnumberbetweenafloatrange?(6个回答)关闭5年前。我想要一个介于0和1之间的随机数，例如0.3452。我使用了random.randrange(0,1)但对我来说总是0。我该怎么办？ 最佳答案 你可以使用random.uniformimportrandomrandom.uniform(0,1) 关于python-0到1之间的随机数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有一个文件，其中包含一些不同值的概率，例如:10.120.0530.0540.250.460.2我想使用此分布生成随机数。是否存在处理此问题的现有模块？自己编写代码相当简单(构建累积密度函数，生成随机值[0,1]并选择相应的值)，但这似乎应该是一个常见问题，可能有人已经为它。我需要这个，因为我想生成一个生日列表(不遵循标准random模块中的任何分布)。 最佳答案 scipy.stats.rv_discrete可能是你想要的。您可以通过values参数提供您的概率。然后可以使用分发对象的rvs()方法生成随机数。正如EugeneP
我需要生成具有以下属性的随机数。最小值应为200最大值应为20000平均值(平均值)为500。可选:第75个百分位为5000肯定不是均匀分布，也不是高斯分布。我需要给一些左偏度。 最佳答案 JavaRandom可能不起作用，因为它只会为您提供正态(高斯)分布。您可能正在寻找的是f分布(见下文)。您可能可以使用diSTLib库here并选择fdistribution.您可以使用random方法来获取你的随机数。 关于java-在Java中生成具有最大值、最小值和平均值(平均值)的随机数，我
