就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。我正在寻找不使用特殊硬件的高性能、相当稳健的RNG。它可以使用数学方法(MersenneTwister等)，它可以从机器中“收集熵”，无论如何。在Linux/etc上，我们有一个生成48个随机位的drand48()。我想要一个用于C++或C#的类似函数/类，它可以生成超过32位的随机性，并且低位与高位一样随机。它不必是加密安全的，但它不能使用或基于C
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前.PossibleDuplicate:GenerateRandomnumbersuniformlyoverentirerange我想在C++中生成某个范围内的随机数，比如说我想要25到63之间的数字。我怎样才能拥有它？ 最佳答案 由于还没有人发布现代C++方法，#include#includeintmain(){std::random_devicerd;//obtainarandomnumberfromhardwarestd::mt19937gen(rd());//seedthegenerat
是否可以得到1-100之间的随机数，并将结果主要保持在40-60范围内？我的意思是，它很少会超出这个范围，但我希望它主要在那个范围内......JavaScript/jQuery有可能吗？现在我只使用基本的Math.random()*100+1。 最佳答案 最简单的方法是生成两个0-50的随机数并将它们相加。这给出了一个偏向50的分布，以同样的方式将两个骰子偏向7。事实上，通过使用更多的“骰子”(正如@Falco建议的那样)，您可以更接近钟形曲线:functionweightedRandom(max,numDice){letnum=
math/rand中的所有整数函数生成非负数。rand.Int()int//[0,MaxInt]rand.Int31()int32//[0,MaxInt32]rand.Int31n(nint32)int32//[0,n)rand.Int63()int64//[0,MaxInt64]rand.Int63n(nint64)int64//[0,n)rand.Intn(nint)int//[0,n)我想生成[-m,n)范围内的随机数。换句话说，我想生成正数和负数的混合。 最佳答案 我在GoCookbook找到了这个示例，相当于rand.Ra
我试图在Go中生成随机数(整数)，但无济于事。我在crypto/rand中找到了rand包，这似乎是我想要的，但我无法从文档中得知如何使用它。这就是我现在正在尝试的:b:=[]byte{}something,err:=rand.Read(b)fmt.Printf("something=%v\n",something)fmt.Printf("err=%v\n",err)但不幸的是，这总是输出:something=0err=有没有办法解决这个问题，以便它实际生成随机数？或者，有没有办法设置生成的随机数的上限？ 最佳答案 根据您的用例，另
我正在运营一个网站，并且有一个评分系统，可以根据您玩游戏的次数为您提供积分。它使用散列来证明http请求的完整性以进行评分，因此用户无法更改任何内容，但是正如我担心的那样，有人发现他们不需要更改它，他们只需要获得高分，并复制http请求、header和所有内容。以前我被禁止防御这种攻击，因为它被认为不太可能。但是，既然已经发生了，我可以。http请求来源于flash游戏，经过php验证，php入库。我很确定nonce会解决这个问题，但我不确定如何实现它们。什么是设置nonce系统的常见且安全的方法？ 最佳答案 这实际上很容易做到..
这个问题在这里已经有了答案:HowdoIgeneraterandomintegerswithinaspecificrangeinJava?(71个回答)关闭8年前.我想在Java中生成一个介于1和10之间的数字。这是我尝试过的:Randomrn=newRandom();intanswer=rn.nextInt(10)+1;有没有办法告诉在调用nextInt方法时在括号()中放入什么以及添加什么？ 最佳答案 作为thedocumentation说，这个方法调用返回“一个伪随机、均匀分布的int值，介于0(包括)和指定值(不包括)之间”
我需要在指定的区间[max;min]内生成随机数。此外，随机数应均匀分布在区间内，而不是位于特定点。目前我正在生成:for(inti=0;i根据我的测试，随机数仅在一个点附近生成。Examplemin=3604607;max=7654607;生成的随机数:363159436092933630000362844136363763621404从下面的答案:好的，RAND_MAX是32767。我在C++Windows平台上。有没有其他方法可以生成均匀分布的随机数？ 最佳答案 为什么rand是个坏主意您在此处获得的大多数答案都使用了rand
如何在C或C++中轻松生成符合正态分布的随机数？我不想使用任何Boost。我知道Knuth详细地谈到了这一点，但我现在手头没有他的书。 最佳答案 generateGaussian-distributednumbersfromaregularRNG有很多方法.Box-Mullertransform是常用的。它正确地产生具有正态分布的值。数学很容易。您生成两个(均匀)随机数，并通过对它们应用公式，您得到两个正态分布的随机数。返回一个，并保存另一个用于下一个随机数请求。 关于c++-在C/C+
我主要是Java头，我想要一种方法来生成0到74之间的伪随机数。在Java中我会使用方法:Random.nextInt(74)我对关于种子或真正随机性的讨论不感兴趣，只是讨论如何在Objective-C中完成相同的任务。我搜索了谷歌，似乎有很多不同且相互矛盾的信息。 最佳答案 您应该使用arc4random_uniform()函数。它使用优于rand的算法。你甚至不需要设置种子。#include//...//...intr=arc4random_uniform(74);arc4random手册页:NAMEarc4random,arc
