当我在Layout中设置barmode='group'而trace2=Bar(...,yaxis='y2')时，这导致条形图被堆叠或覆盖而不是将它们分组。如何在具有多个轴的情况下对条形进行分组？我检查了这些但无济于事:显示了单Y轴分组条形图here.还解释了多轴here和y轴引用可用here 最佳答案 希望下面的代码，基于zooexample,将是不言自明的，但是您必须在go.Bar()对象中设置yaxis和offsetgroup参数，以及go.Figure()对象的layout参数中的yaxis2参数正确。代码如下:importp
我想根据Y轴上的值使用seaborn条形图绘制带有色标的数据。例如，在这张图片中，颜色根据调色板从左到右变化:但我真正想要的是相同的配色方案，但“垂直”而不是“水平”。这可能吗？我已经搜索并尝试将hue参数设置为Y轴，但它似乎不起作用，我该怎么做？ 最佳答案 这里有一个解决方案:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set(style="whitegrid",color_codes=True)titanic=sns.load_dataset(
我是matplotlib的新手，我正尝试在pandas中使用它来绘制一些简单的图表。我有一个DataFrame，其中包含两个来自另一个DF的标签“score”和“person”。df1=DataFrame(df,columns=['score','person'])生成此输出:我正在尝试创建一个简单的条形图，以不同颜色显示每个人，这是我目前所拥有的:df1.plot(kind='bar',title='Ranking')我如何自定义它以便图表在x轴上以独特的颜色显示人名并移除图形周围的“框架”？我怎样才能使它成为水平条形图？预先感谢您的帮助。 最佳答案
这里的目标是创建一个分组条形图，而不是像下图那样的子图有没有一种简单的方法可以在Python中创建分组条形图？现在我得到了单独的条形图，而不是一个图上的单独条形图。importpandasaspddf=pd.DataFrame([['g1','c1',10],['g1','c2',12],['g1','c3',13],['g2','c1',8],['g2','c2',10],['g2','c3',12]],columns=['group','column','val'])groupcolumnval0g1c1101g1c2122g1c3133g2c184g2c2105g2c312df.
我的RaspberryPi上连接了很多传感器；我使用TCP每秒两次将他们的数据发送到我的PC。我想使用matplotlib连续绘制这些值。我目前使用的方法似乎效率低下(我每次都清除子图并重新绘制)并且有一些不良缺点(每次都会重新调整比例；我希望它保持在0.0-5.0之间)。我知道有一种方法可以做到这一点而不必清除和重绘但似乎无法弄清楚。以下是我当前的代码:importsocketimportsysimporttimefrommatplotlibimportpyplotasplt#CreateaTCP/IPsocketsock=socket.socket(socket.AF_INET,s
我想知道如何创建带有阈值线的matplotlib条形图，阈值线以上的条形部分应为红色，阈值线以下的部分应为绿色。请给我一个简单的例子，我在网上找不到任何东西。 最佳答案 您可以像这样简单地使用axhline。看这个documentation#Foryourcaseplt.axhline(y=threshold,linewidth=1,color='k')#Anotherexample-Youcanalsodefinexminandxmaxplt.axhline(y=5,xmin=0.5,xmax=3.5)
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我想绘制两个共享相同y轴的水平条形图。例如，以下问题显示了如何在R中实现此目的:Twohorizontalbarchartswithsharedaxisinggplot2(similartopopulationpyramid)如何使用Python创建类似的绘图？上述问题的情节如下所示:这是上图中使用的状态列表(y轴):["AK","TX","CA","MT","NM","AZ","NV","CO","OR
我正在浏览ThinkStats我想直观地比较多个数据集。我从书上的例子可以看出，使用书作者提供的模块可以为每个数据集生成不同颜色的交错条形图，如何在pyplot中获得相同的结果？ 最佳答案 多次调用条形函数，每个系列调用一次。您可以使用left参数控制条形图的左侧位置，并且可以使用它来防止重叠。完全未经测试的代码:pyplot.bar(numpy.arange(10)*2,data1,color='red')pyplot.bar(numpy.arange(10)*2+1,data2,color='red')与绘制数据1的位置相比，绘
我正在使用yhat的ggplotlibrary.我有以下Pandas数据框:degreeobservedpercentobservedexpectedpercentexpected0000.000.0445511110.110.1386042230.320.2156073340.420.2235924410.120.1739055510.110.108208目前，我正在执行以下操作(函数第一行第一行返回的df是上面的DataFrame):defchartObservedExpected(graph):df=observedExpected(graph)returnggplot(aes(
当您从商店购买商品时，您所购买的物品上的平行黑条纹，具有不同宽度，被称为条形码。条形码是一种将数据以视觉、机器可读的方式表示的方法。条形码被用于存储有关产品的信息，以便进行方便的识别和追踪。各个行业都使用条形码进行库存管理。使用Python，您可以生成条形码，扫描并读取条形码的内容。如何生成和自定义条形码以下步骤展示了如何使用python-barcode库生成条形码。1、安装所需库打开您的终端或命令提示符，运行以下pip命令来安装所需的库。确保您的机器上已安装了pip。linuxmi@linuxmi~/www.linuxmi.com%pipinstallpython-barcode2、导入所需
