目录一、索引初识和测试数据的构建二、磁盘三、MySQL、OS、磁盘的交互方式（InnoDB存储引擎）四、MySQL中索引和page的理解1、为什么MySQL和磁盘进行IO交互的时候，要采用page的方案进行交互，而不是采用用多少，加载多少的方式？2、MySQL对page的管理方式2.1先来看个错误page的数据结构2.2单个page内部的正确的数据结构2.3多个page之间的正确的数据结构2.4B+树的特征 2.5MySQL的主键2.6为什么B+树做索引优于其他数据结构？2.7聚簇索引和非聚簇索引2.7.1MyISAM的辅助（普通）索引2.7.2innodb的辅助（普通）索引五、索引的操作1、
一、关于Neo4j1、Graph的简介 心理学上有一个非常有意思的“六度分离理论”，简单的说就是：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过五个，也就是说，最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。"根据这个理论，你和世界上的任何一个人之间只隔着五个人，不管对方在哪个国家，属哪类人种，是哪种肤色。这种简单的关系探索用图的方式进行表达，形如下面这种： 在现在金融信任体系里面，关于借贷人的信誉问题也是可以使用graph的方式来解决。在金融领域有以下的场景应用。企业关系图谱 企业在日常活动中，与职能部门、客户、合作伙伴、投资者都会打交道，他们与外部的单位、人员有非常广泛的联系，呈现出
【Python技能树内测地址：https://bbs.csdn.net/skill/python】【Python测评征文地址：https://bbs.csdn.net/topics/600937310】各位CSDN博主，我们上线新产品啦——Python技能树（→立即参与内测），一个帮助Python学习者成长的一站式学习工具，它包含极为丰富的Python学习资料，还有练习题可以做，让你边学习边巩固~~为了让广大博主了解这个工具，CSDN特启动了测评征文（→链接直达），邀请了一批“尝鲜者”试用并分享自己最真实的测评感受。目前第一期获奖榜单已出，就让我们看看哪些优质测评文章上榜了吧！博主ID昵称文章
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文章目录目的基础说明开发准备设备树调整驱动程序与测试总结设备树文件内容目的前面文章《嵌入式Linux驱动开发03：平台（platform）总线驱动模型》引入了资源和驱动分离的概念，这篇文章将在前面基础上更进一步，引入设备树的概念。基础说明在平台总线驱动模型中资源和驱动已经从逻辑上和代码组织上进行了分离，但每次调整资源还是会涉及到内核，所以现在更加流行的是设备树方式。设备树的好处是通过独立于内核存在，这样如果设备上外设功能启用与否以及位置变动的话很多时候不用修改与编译内核，只要重新处理设备树文件即可。设备树代码（或者都算不上代码）只是一些树状的数据，有点像JSON。通常每个系列的芯片厂家都会编写
作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！树前言一、树概念及结构1.1树的概念1.2树的相关概念1.3树的表示1.4树在实际中的运用（表示文件系统的目录树结构）二、二叉树概念及结构2.1概念2.2二叉树的性质2.3二叉树的存储结构2.3.1链式存储2.3.2顺序存储三、总结前言今天我们来讲一讲非线性的一种数据结构，大家肯定对这种结构充满好奇和不解，今天我就带大家来解决这个问题，我所将的是树以及二叉树这种结构，本篇着重讲解关于树的相关概念，带小白先入个门，我们开始进入正文。一、树概念及结构1.1树的概念树是一种非线
第一部分---无向树1.图为连通图的时候才能成为树2.图为非连通图，但是每个其每个连通分支都是树的时候这个图称为森林3.单独的树也能够称为森林，因为一个无向图为树时，它的连通分支就是它自己，此时它满足森林的定义：“每个连通分支都是树的无向图”（简单来说就是满足树的定义的无向图也满足森林的定义，所以树可以是森林） 1.使用循环论证可以让我们的证明结果变为环状，而蕴涵关系又具有传递性，此时环上的任意一个结果都能够根据传递性推出环上的其它结果，从而完成我们的证明了2.连通图只有一个连通分支，那就是连通图本身 第二部分---生成树1.某个图的生成子图：子图的点集和原图的点集一样，但是边集是原图的边
徒手写最小生成树，BFS，DFS实现样例我们在平时写程序的时候都是自己写完程序然后让计算机去执行，而真正考试的时候底子比较薄弱的人就没法真正写出了考试所要求的图论的一些算法实现的具体样例我在这里列举几个考试的相关做法便于通过笔试长话短说，先讨论BFS，DFS和它相关的生成树众所周知，DFS利用递归便可以实现，但是其中的原理不吃透考试照样不会，首先我给出一张图 例如(3)就是很典型的一道题，目的就是让考生写出深度遍历树，和广度遍历树这里我们先从DFS的原理说起1:从某个结点出发，依次找到相关的邻接点2:若已经找过，退回到之前遍历的点3重复1，2;现在从邻接矩阵的角度出发假如从1开始，我们就找第1
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