一、先搞清楚几个概念：1、屏幕分辨率（px）：分辨率是手机屏幕的像素点总数，一般用屏幕宽的像素点数乘以屏幕高的像素点数。分辨率越大屏幕越细腻，能够显示的细节就越多。常用的分辨率有320x240、640x480、1280x720、1280x960、1080x1920、2560x1440等，单位是像素。比如1080x1920表示屏幕宽度方向上有1080个像素，屏幕高方向上有1920个像素2、像素密度(dpi)：指每英寸的屏幕中包含的像素数量3、屏幕密度:是像素密度的另一种表示形式，android以像素密度160dpi为基准对屏幕进行划分，当像素密度为160dpi时屏幕密度为1.0，像素密度为120
一、先搞清楚几个概念：1、屏幕分辨率（px）：分辨率是手机屏幕的像素点总数，一般用屏幕宽的像素点数乘以屏幕高的像素点数。分辨率越大屏幕越细腻，能够显示的细节就越多。常用的分辨率有320x240、640x480、1280x720、1280x960、1080x1920、2560x1440等，单位是像素。比如1080x1920表示屏幕宽度方向上有1080个像素，屏幕高方向上有1920个像素2、像素密度(dpi)：指每英寸的屏幕中包含的像素数量3、屏幕密度:是像素密度的另一种表示形式，android以像素密度160dpi为基准对屏幕进行划分，当像素密度为160dpi时屏幕密度为1.0，像素密度为120
系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列（一）:关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列（二）：简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列（三）：SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列（四）：从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列（五）：从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率，我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列（六）：从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率，记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列（七）：从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及
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前言：微信小程序并没有提供这样的组件，vant也没有，就自己写了一个技术点：1、组件自身递归2、父子间事件通信（需要层层向上传递）子组件：wxml文件{treeList}}"wx:key="*this">{item.collapse?'transform:rotate(90deg)':'transform:rotate(0deg)'}}"name="play"wx:if="{{item.children}}"bind:tap="showChildren"data-id="{{item.id}}"/>{item.selected?'current':''}}"data-id="{{item.id
前言：微信小程序并没有提供这样的组件，vant也没有，就自己写了一个技术点：1、组件自身递归2、父子间事件通信（需要层层向上传递）子组件：wxml文件{treeList}}"wx:key="*this">{item.collapse?'transform:rotate(90deg)':'transform:rotate(0deg)'}}"name="play"wx:if="{{item.children}}"bind:tap="showChildren"data-id="{{item.id}}"/>{item.selected?'current':''}}"data-id="{{item.id
[蓝桥杯2022省A]选数异或题目描述给定一个长度为nnn的数列A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An和一个非负整数xxx,给定mmm次查询,每次询问能否从某个区间[l,r][l,r][l,r]中选择两个数使得他们的异或等于xxx。输入格式输入的第一行包含三个整数n,m,xn,m,xn,m,x。第二行包含nnn个整数A1,A2,⋯ ,AnA_{1},A_{2},\cdots,A_{n}A1,A2,⋯,An。接下来mmm行，每行包含两个整数li,ril_{i},r_{i}li,ri表示询问区间[li,ri]\left[l_{i}
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😽PREFACE🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝📢系列专栏：蓝桥杯🔊本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用💪种一棵树最好是十年前其次是现在DPDP就是动态规划，其类型有以下两个特征：重叠子问题：子问题是原大问题的小版本，计算步骤完全一样，计算大问题要多次重复计算小问题。最优子结构：大问题的最优解包含小问题的最优解，可通过小问题去求解大问题。0/1背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示
😽PREFACE🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐+评论📝📢系列专栏：蓝桥杯🔊本专栏涉及到的知识点或者题目是算法专栏的补充与应用💪种一棵树最好是十年前其次是现在DPDP就是动态规划，其类型有以下两个特征：重叠子问题：子问题是原大问题的小版本，计算步骤完全一样，计算大问题要多次重复计算小问题。最优子结构：大问题的最优解包含小问题的最优解，可通过小问题去求解大问题。0/1背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示
