我正在寻找具有以下特征的预构建Java数据结构:它应该看起来像ArrayList，但应该允许通过double而不是整数进行索引。请注意，这意味着您可能会看到与原始数据点不一致的指标(即，要求对应于键“1.5”的值)。编辑:为清楚起见，根据评论，我不打算更改ArrayList实现。我正在寻找类似的界面和开发人员体验。因此，返回的值可能会被插值。例如，如果键为1.5，则返回的值可能是键1.0处的值和键2.0处的值的平均值。将对键进行排序，但不能确保值单调递增。事实上，无法保证值的一阶导数是连续的(使其不适合某些类型的样条曲线)。请免费提供代码。为了清楚起见，我知道如何写这样的东西。事实上，
我需要使用三次B样条曲线，但无法在任何地方找到它的代码。JavaAPI中唯一可用的曲线是QuadCurve2D、Path2D和CubicCurve2D。我认为它们都是贝塞尔曲线，但我不确定。如果您知道我在哪里可以找到三次B样条的代码，最好扩展JavaShape类并支持contains(Pointp)用于onMouseOver请帮忙。 最佳答案 CubicCurve2D是三次B样条。但是，这可能是也可能不是您需要的，因为还有其他三次B样条。也就是说，所有CubicCurve2D都是三次B样条曲线。并非所有三次B样条都是CubicCur
我有一些matlab代码需要在时间上均匀分布的时间序列数据来产生答案。读取数据文件的驱动程序matlab代码也运行interp1。(x,y,xi,'cubic')读取文件后的数据，因为数据在时间上不是均匀分布的。现在我必须将此过程移植到Java以添加到某些生产过程中。matlab版本对大量数据文件不敏感，不能用于生产。我的实际问题是，在将数据读入进程时，我在哪里可以找到已经实现了interp1'cubic'方法的Java库？根据MATLAB文档，'cubic'与piecewisecubichermiteinterpolatingpolynomial相同(pchip)插值。“样条曲线
前面两篇推文我们分别介绍了使用Python和R进行IDW(反距离加权法)插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下：Python-IDW插值计算及可视化绘制R-gstat-ggplot2IDW计算及空间插值可视化绘制（需修改链接）本期推文，我们将介绍如何使用Python进行克里金(Kriging)插值计算及插值结果的可视化绘制。主要涉及的知识点如下：克里金(Kriging)插值简介Python-pykrige库克里金插值应用克里金(Kriging)插值结果可视化绘制克里金(Kriging)插值简介克里金法（Kriging）是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测（插值）的回归算
我正在寻找Java库或一些帮助来编写我自己的插值函数。那就是我有两个double数组，它们的大小可能不同，但是是有序的。我需要能够估计中间值，然后插入，以便两个数组的大小相同。事实上，插值中出现的点总数是2个数组大小的总和减1。但是每个数组的范围必须保持相同，因此不需要外推。例如。a1=[1,4,9,16,25,36]和a2=[6,9,14,30]结果可能是这样的。a1=[1,2.25,4,6.25,9,12.25,16,25,36]和a2=[6,6.5625,7.25,9,10.0625,11.25,14,25.25,30]这些示例是f(x)=x^2和g(x)=x^2+5，但是很容易
3DSMAX三维建模平面基础篇（平面图形的创建和可编辑样条线的使用） 欢迎大家来学习3DSMAX教程，在这里先说一下研究好3dsMax一定要一边看教程一边要自己学的操作才能更快的进步，预祝大家学习顺利。前言： 这已经是第三篇文章了，基于上一章的内容讲解，关于坐标轴的应用和基础工具的应用，讲解了关于基础建模的思维，在3dsMax中的基础就讲解完了。在这一篇会讲解三维平面基础建模，讲解部分的平面建模的工具，从二维图形到三维图形一点点开始，学习3D建模要细心一点认真学习，多多练习才能学会。 二维图形在建模时很重要，因为在建模的时候很多的三维图
我在对16位数据使用双线性插值时遇到问题。我有两个图像，origImage和displayImage。我想使用AffineTransformOp通过AffineTransform将origImage过滤为显示区域大小的displayImage。origImage的类型为BufferedImage.TYPE_USHORT_GRAY并且栅格类型为sun.awt.image.ShortInterleavedRaster。这是我现在的代码displayImage=newBufferedImage(getWidth(),getHeight(),origImage.getType());try{o
一、插值与拟合简介在数学建模过程中，通常要处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式，针对此情况，很自然的想法就是，构造一个简单的函数作为要考察数据或复杂函数的近似。插值和拟合就可以解决这样的问题。给定一组数据，需要确定满足特定要求的曲线，如果所求曲线通过所给定有限个数据点，这就是插值。有时由于给定的数据存在测量误差，往往具有一定的随机性。因而，要求曲线通过所有数据点不现实也不必要。如果不要求曲线通过所有数据点，而是要求它反映对象整体的变化态势，得到简单实用的近似函数，这就是曲线拟合。插值和拟合都是根据组数据构造一个近似函数，但由于近似的要求不同，二者在数学方法上是完
目录0专栏介绍1控制点计算之插值2控制点计算之近似3仿真实现3.1ROSC++实现3.2Python实现3.3Matlab实现0专栏介绍🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创新竞赛必备！详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。🚀详情：图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlanning)，附几十种规划算法在曲线生成|图解B样条曲线生成原理(基本概念与节点生成算法)中，我们介绍了B样条曲线的基本概念，例如基函数的递推、曲线支撑性原理、节点生成公式等。本文进一步计算控制点计算和曲线生成原理
所以看起来Armadillo似乎没有任何插值能力(至少我在文档中找不到对它的引用)。我想知道是否有人对如何最好地使用rowvec作为输入和输出来实现样条和线性插值有任何建议？ 最佳答案 由于您已经拥有插值算法的源代码，因此会想到三种可能的选择:重构代码以直接使用Armadillo类(例如矩阵和vector)而不是它自己的数组。按原样使用代码，然后设置Armadillo矩阵或vector类的实例以使用插值算法生成的数组的内存。请参阅高级文档Matconstructors.使用Armadillo分配的内存/数组稍微修改现有代码。指向Ar
