草庐IT

核心区

全部标签

前端微服务-qiankun从0到1搭建(主要核心点)以及需要注意的地方

记录前端微服务-qiankun从0到1搭建(主要核心点)需要注意的地方前言:由于我们公司的项目基本都是后台管理系统类的,所以要求微应用入口必须是主应用的一个路由菜单、而且需要处理菜单权限、信息共享等问题、但是qiankun官方文档中案例记录中使用的都是registerMicroApps方法来进行引入子应用的配置、导致项目刚开始的时候踩了很多坑。所以在此记录一下一些需要注意的点。文章末尾有自己搭建的简易的主应用模板、以及微应用模板、后续需要使用可以直接clone下来,稍微改改就能用了。问题:(1).使用registerMicroApps注册微应用的时候,无法解决路由缓存、子应用动态路由(权限)等

如何使用实体框架核心运行迁移SQL脚本

我面对一个问题,在那里我无法达到SQL脚本以应用迁移。这是我的迁移代码:publicpartialclassAddSomethingMigration:Migration{privateconststringMIGRATION_SQL_SCRIPT_FILE_NAME=@"Migrations\Scripts\20170710123314_AddSomethingMigration.sql";protectedoverridevoidUp(MigrationBuildermigrationBuilder){stringsql=Path.Combine(Directory.GetParent(D

实时AI绘画模型SDXL Turbo核心基础知识详解 | 【算法兵器谱】

RockyDing公众号:WeThinkIn写在前面【算法兵器谱】栏目专注分享AI行业中的前沿/经典/必备的模型&论文,并对具备划时代意义的模型&论文进行全方位系统的解析。也欢迎大家提出宝贵的优化建议,一起交流学习💪大家好,我是Rocky。如果说2022年,StableDiffusion横空出世,成为AI行业从传统深度学习时代过渡至AIGC时代的标志模型,并为工业界和投资界注入了新的活力,让AI再次性感。那么2023年1129日,StabilityAI官方发布的最新的快速文生图模型SDXLTurbo/SDTurbo,则让AI绘画领域进入了“实时生成”时代。那么在本文中,Rocky就深入浅出的讲

通俗易懂剖析Go Channel:理解并发通信的核心机制

我们在学习与使用Go语言的过程中,对channel并不陌生,channel是Go语言与众不同的特性之一,也是非常重要的一环,深入理解Channel,相信能够在使用的时候更加的得心应手。一、Channel基本用法1、channel类别channel在类型上,可以分为两种:双向channel:既能接收又能发送的channel单向channel:只能发送或只能接收的channel,即单向channel可以为分为:只写channel只读channel声明并初始化如下如下:funcmain(){//声明并初始化varchchanstring=make(chanstring)//双向channelvarr

36 | 核心:安全与效率——工程技术的两个核心维度

在“修行:由术入道”模块的最后一个主题,我们聊聊工程,不是具体的工程的技术,而是抽象的工程之道。做了很多年的工程,开发了各种各样的系统,写了无数的代码,说起这一切,我们都在谈些什么?我们谈过程,从需求工程到开发流程,从编码规范到同行评审,从持续集成到自动部署,从敏捷开发到极限编程;我们谈架构,从企业级到互联网,从面向服务架构(SOA)到微服务架构(Microservice);我们谈复杂性,从高并发到高性能,从高可用到高可靠,从大数据到大容量。那么对于这一切,你感觉这里面的核心是什么?核心核心,意味着最重要的,一切复杂的工程技术方案都是围绕着它来运转。在深入核心之前,我们先讲一个电力行业的故事。

HIVE核心优化方案

目录1.数据采样2.join优化3.Hive索引4.数据倾斜1.HIVE核心优化方案--数据采样分桶表分文件的,在创建表的时候,指定分桶字段,并设置分多少个桶,在添加数据的时候,hive会根据设置分桶字段,将数据划分到N个桶(文件)中,默认情况采用HASH分桶方案,分多少个桶,取决于建表的时候,设置分桶数量,分了多少个桶最终翻译的MR也就会运行多少个reduce程序(HIVE的分桶本质上就是MR的分区操作).作用(1)进行数据采样工作(1.1)当表的数据量比较庞大的时候,在编写SQL语句后,需要首先测试SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时

面试官让我讲讲MySQL三大核心日志实现原理

本文分享自华为云社区《面试必问|聊聊MySQL三大核心日志的实现原理?》,作者:冰河。MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库,正因如此,MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库,尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。今天,我们就重点聊聊MySQL三大核心日志的实现原理。MySQL日志说起MySQL的日志,有三种类型的日志对于MySQL来说是至关重要的,这三种日志分别为:Binlog、UndoLog和RedoLog。由于Binlog和UndoLog有类似的地方,所以,我们按照如下顺序依次介绍MySQL中的三大日志原理:UndoLog——>RedoLo

Docker核心技术

Docker核心技术容器容器(Container):容器是一种轻量级、可移植、并将应用程序进行的打包的技术,使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行。Docker将镜像文件运行起来后,产生的对象就是容器。容器具备一定的生命周期。         容器与虚拟机 容器和虚拟机一样,都会对物理硬件资源进行共享使用。容器和虚拟机的生命周期比较相似(创建、运行、暂停、关闭等等)。容器中或虚拟机中都可以安装各种应用如redis、mysql等。 Docker容器与虚拟机不同点:虚拟机的创建、启动和关闭都是基于一个完整的操作系统。一个虚拟机就是一个完整的操作系统。而容器直接运行在宿主机的内核上,其本质上以

文章解读与仿真程序复现思路——电力自动化设备EI\CSCD\北大核心《计及备用风险性的新型电力系统源网协同安全经济调度》

这个标题涉及到新型电力系统的源、网、协同调度以及安全经济方面的问题。让我们逐步解读:新型电力系统:这指的是可能是使用了新的技术、架构或策略的电力系统。这可能包括使用可再生能源、智能电网技术、能源存储等方面的创新。源、网协同调度:这表示在电力系统中,不仅需要考虑到不同类型的能源源(可能包括太阳能、风能、传统燃料等),还需要考虑到电力网络的整体协同调度。这意味着在电力系统的设计和运行中,源和电网之间的协同工作是必要的,以实现更高效、可靠的电力供应。安全经济调度:这表明电力系统的运行不仅需要考虑到经济性,即以最低的成本提供电力服务,还需要确保系统的安全性。在这个上下文中,安全性可能包括防止电力系统的

第93讲:MySQL主从复制集群延时从库的核心概念以及使用

文章目录1.延时从库的概念2.配置从库延时3.模拟主库误删除使用延时从库恢复数据3.1.模拟主库误删除操作3.2.利用从库延时恢复主库误删除的数据1.延时从库的概念延时从库和主从延时是两个概念,延时从库指的是认为手动配置一个从库延时复制主库的时间,当主库有新数据产生后,从而经过xxx时间后再进行复制同步。可以通过延时从库,当主库有误删除操作时,由于从库配置了延时从库,可以避免误删除的指令也在从库中执行,我们可以利用从库去还原数据。在企业生产环境中,延时从库的时间一般都在3~6小时左右。要有足够的延时事件供运维去排查问题。2.配置从库延时设置从库延时事件为300秒。mysql>stopslave