在flink-connector-jdbc中增加对国产数据库达梦(V8)的支持​本文将展示如何在flink-connector-jdbc中增加对国产数据库达梦(V8)的支持。演示基于Java语言，使用Maven。1.关于flink-connector-jdbc​flink-connector-jdbc是ApacheFlink框架提供的一个用于与关系型数据库进行连接和交互的连接器。它提供了使用Flink进行批处理和流处理的功能，可以方便地将关系型数据库中的数据引入Flink进行分析和处理，或者将Flink计算结果写入关系型数据库。​flink-connector-jdbc可以实现以下核心功能：数

1背景    最近在做一个项目，客户指定需要使用达梦数据库。之前使用nacos都是用的mysql，使用其他数据库就需要修改nacos的源码了。    本次使用的nacos版本为2.2.0-BETA，达梦数据库版本为DM8。2使用达梦数据库2.1下载源码Nacos官网从Github上下载源码方式gitclonehttps://github.com/alibaba/nacos.git也可以使用idea2.2修改源码2.2.1引入驱动依赖 首先在根目录的pom.xml中引入达梦数据库DM-JDBC驱动依赖代码如下：1.8.0com.dmDmJdbcDriver${dm.version}我这里已经将D

1、前言很多东西做过时间久了就忘了，近期刚好做过顺便记录下2、打开我们的达梦数据迁移工具（以管理员的身份运行）3、新建迁移工程4、选中工程右键新建迁移5、开始迁移直接点击下一步，然后选择要迁移的方式，这里我们选择mysql-dm，然后点击下一步连接mysql和达梦数据库，可以自己手动指定驱动mysql驱动包这里勾选模式后直接下一步选择要同步的mysql数据表这里点击完成就开始迁移了迁移完成后可以点击日志查看具体迁移信息6、打开达梦数据库管理工具查看表是否迁移成功

为什么要这样做？随着国产化的普及，国家政策对信创产业的支持，尤其一些金融证券行业、政府单位等，逐渐开始走国产化信创的路线，越来越多接触到国产CPU（arm 平台，比如华为的鲲鹏处理器）自己买 arm 平台的 CPU，这个成本着实吃不消，于是尝试 x86 平台运行 arm 平台的容器来降本增效。环境说明 1.操作系统版本：华为openEuler22.03lts x86_64 2.docker版本：20.10.12 二进制方式安装 3.buildx插件版本：0.9.1Docker二进制方式安装和buildx插件安装1.二进制方式安装docker并配置#二进制方式安装docker并配置#下载二进制离

目录版本信息/主要引包信息背景概述代码示例引包部分（pom.xml）实体部分（Entity）数据库接口部分（Repository）服务接口部分（Service）配置部分（Configuration）配置文件部分（application.properties）Controller部分（测试）可能碰见的问题1.报语法不匹配/不支持问题“org.hibernate.HibernateException：对DialectResolutionInfo的访问在'hibernate.dialect'未设置时不能为空”2.报“仅当指定列列表，且SETIDENTITY_INSERT为ON时，才能对自增列赋值”问

                  银河麒麟V10+达梦数据库8保姆级安装教程一、系统和数据库的下载银河麒麟V10版本：首页→桌面操作系统→银河麒麟桌面操作系统V10→试用（填写信息）→点击地址进行下载（X86+centos7）#如果不想进行上面的操作,可以复制该网址打开,如果该网址已失效,那就进行上述的操作https://distro-images.kylinos.cn:8802/web_pungi/download/share/HXDYtGjZm3daA4UvOTLkiPl1nB9ErM0c/达梦数据库版本：​X86+centos7二、虚拟机安装系统第一步：打开VMware点击左上角文件→

文章目录一、环境准备二、DM8数据库安装1.启动网络2.关闭selinux3.关闭防火墙4.修改ulimit参数5.创建组和用户6.创建目录二、主机安装2.1.配置图形环境变量2.2.上传达梦安装程序2.3.运行安装程序2.4.图形化安装dm82.5.图形初始化数据库2.6.选择完成三、客户端连接测试3.1.DM管理工具3.2.查询测试一、环境准备软件名称版本vmwareworkstation16.1.2build-17966106银河麒麟Kylin-Server-10-SP2-x86-Release-Build09-20210524.iso达梦DM8DMInstall.bin银河麒麟serv

DM8压缩表0、结论行表（普通表）不支持压缩。但是语法支持。建表之后，查询到的占用空间会比普通表小一半。经过测试，装10万数据（两个字段），压缩的、未压缩，占用空间一样大。列表（huge表）支持压缩。可以压缩表（就是压缩所有列），也可以选择压缩列。但是建表的时候就要设置，否则建好表之后修改不成压缩表或压缩列。经过测试，装10万数据（两个字段），压缩级别9（最高），压缩所有字段。压缩的、未压缩的相差600MB左右。!--查询dm数据库信息（包含版本）select*fromv$instance;--查询dm数据库版本select*fromv$version;--查询版本时间selectid_cod

metalLB官方网站Repo：https://github.com/metallb/metallb官网：https://metallb.universe.tf/installationmetalLB解决什么问题？MetalLB是一个用于裸机Kubernetes集群的负载均衡器实现，使用标准路由协议。k8s并没有为裸机集群实现负载均衡器，因此我们只有在以下IaaS平台（AliCloud,AWS,Azure）上才能使用LoadBalancer类型的service。因此裸机集群只能使用NodePort或者externalIPsservice来对面暴露服务，然而这两种方式和LoadBalancers

背景说明 二进制方式安装的k8s集群，etcd集群有3个节点，某天有一台机器hang住了，无法远程ssh登陆，于是被管理员直接重启了，重启后发现k8s集群删除一个deployment应用，多次刷新一会有，一会没有，于是在3个节点上执行etcd命令去查询该数据，发现被重启的节点上仍存在删除的该应用的数据，于是判断etcd集群的该节点存在脏数据，和其他节点数据不同步。排障过程发现问题#删除应用kubectl-nkube-systemdeletedeploymetrics-server#检查应用状态kubectl-nkube-systemgetpod|grepmetrics-server此处多次查询