草庐IT

从SVN检出与提交到Git签出与提交的对比与注意事项

文章目录前言📓SVN检出代码📓SVN提交代码📔Git签出代码📔Git和SVN提交代码时需要注意:GitSVN总结注意前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:在前面文章中说了如何把项目上传到Gitee,其实还有一个就是SVNSVN和Git还是有不同的,我个人觉得最大的点在提交代码的方式上SVN需要用一个小乌龟的工具TortoiseSVN提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考📓SVN检出代码第一步:文件→新建→来自版本控制的代码第二步:选择Subversion,点击仓库输入路径,最后检出📓SVN提交代码SVN和Git不同,Git在提交代码时直接提交即可而SVN需要先拉取代码再提交拉取代

Git 检出、查看分支、切换分支、新建分支等简单命令

Git检出、查看分支、切换分支、新建分支等简单命令首先需要安装Git并且配置Git环境变量在需要检出工程的目录鼠标右键打开命令窗口首先拿到Git仓库SSH地址或者https地址(1)执行clone命令,下面使用的是SSH地址gitclonegit@github.com:XXXXXXXX/TestGitCommand.git然后进入到.git文件夹所在目录,就在clone出来的项目文件夹根目录注意:.git是隐藏文件,需要自行设置显示隐藏的文件夹(2)查看本地和远端的分支输入命令gitbranch-a带*好的是当前所在分支main下方remotes/开头的分支是远端服务器上的所有分支(3)将远端

Git 提示 “warning: LF will be replaced by CRLF“的思考

  在windows平台进行gitadd时,控制台有时会打印警告warning:intheworkingcopyof‘XXX.sh’,LFwillbereplacedbyCRLFthenexttimeGittouchesit.  查看了一些资料,大概弄清了core.autocrlf配置选项的作用:gitconfig--globalcore.autocrlftrue适用于Windows系统,且一般为Windows默认设置,会在提交时对换行符进行CRLF->LF的转换,检出时又会进行LF->CRLF的转换.  我目前在windows平台工作,core.autocrlf配置为true,我明白了是因为

Git 提示 “warning: LF will be replaced by CRLF“的思考

  在windows平台进行gitadd时,控制台有时会打印警告warning:intheworkingcopyof‘XXX.sh’,LFwillbereplacedbyCRLFthenexttimeGittouchesit.  查看了一些资料,大概弄清了core.autocrlf配置选项的作用:gitconfig--globalcore.autocrlftrue适用于Windows系统,且一般为Windows默认设置,会在提交时对换行符进行CRLF->LF的转换,检出时又会进行LF->CRLF的转换.  我目前在windows平台工作,core.autocrlf配置为true,我明白了是因为

SVN 检出操作

SVN检出操作上一章中,我们创建了版本库runoob01,URL为svn://192.168.0.1/runoob01,svn用户user01有读写权限。我们就可以通过这个URL在客户端对版本库进行检出操作。svncheckouthttp://svn.server.com/svn/project_repo--username=user01以上命令将产生如下结果:root@runoob:~/svn#svncheckoutsvn://192.168.0.1/runoob01--username=user01Arunoob01/trunkArunoob01/branchesArunoob01/tag

SVN 检出操作

SVN检出操作上一章中,我们创建了版本库runoob01,URL为svn://192.168.0.1/runoob01,svn用户user01有读写权限。我们就可以通过这个URL在客户端对版本库进行检出操作。svncheckouthttp://svn.server.com/svn/project_repo--username=user01以上命令将产生如下结果:root@runoob:~/svn#svncheckoutsvn://192.168.0.1/runoob01--username=user01Arunoob01/trunkArunoob01/branchesArunoob01/tag

奇安信 2022年第二季度App收集个人信息检测报告 学习记录

声明本文是学习2022年第二季度App收集个人信息检测报告.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们无提示收集个人信息情况分析无提示收集个人信息检出率情况在本次抽检的头部主流APP中,有27.2%的APP存在无提示收集个人信息,同2022第一季度相比,检出率环比增加5.9%。同时,我们在本次的抽检中发现,存在无提示收集个人信息的APP中,有4.6%的APP在2022第一季度中已被检测为无提示收集个人信息。无提示收集个人信息类型分布情况根据《GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范》中的个人信息内容定义,奇安信QADE引擎进行了收集个人信息的类型检测。

奇安信 2022年第二季度App收集个人信息检测报告 学习记录

声明本文是学习2022年第二季度App收集个人信息检测报告.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们无提示收集个人信息情况分析无提示收集个人信息检出率情况在本次抽检的头部主流APP中,有27.2%的APP存在无提示收集个人信息,同2022第一季度相比,检出率环比增加5.9%。同时,我们在本次的抽检中发现,存在无提示收集个人信息的APP中,有4.6%的APP在2022第一季度中已被检测为无提示收集个人信息。无提示收集个人信息类型分布情况根据《GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范》中的个人信息内容定义,奇安信QADE引擎进行了收集个人信息的类型检测。