70爬楼梯记录：分析：关键在于公式的理解f(x)=f(x−1)+f(x−2)f(x)=f(x-1)+f(x-2)f(x)=f(x−1)+f(x−2)一共有x阶台阶，在最后登上第x阶时有两种方案，一种是只需要跨一阶，另一种是需要跨两阶；而在需要跨一阶时，已经位于第x-1阶；在需要跨两阶时，位于第x-2阶。f(x)代表跨到第x阶时一共有几种方案滚动数组思想classSolution{//第一版AC代码intf[46];public:intclimbStairs(intn){f[0]=f[1]=1;for(inti=2;in;i++)f[i]=f[i-1]+f[i-2];returnf[n];}};

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频平台：b站-Coder长路LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类题目链接：LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目类型：动态规划/线性DP（一维DP）思

本文为力扣70：爬楼梯的详细解析。虽然这道题的标签是“简单”，但是只有简单的题才能让我们专注于这类题的解题框架上。一般来说动态规划会有三种解法：暴力解法、使用了备忘录自上而下的递归解法、使用了数组的自下而上的迭代解法。接下来我会对这三种解法逐一演示70：爬楼梯根据上文 动态规划篇-00：解题思想与框架 首先我们要明确[状态转移方程]，这样我们就能写出最基础的暴力解法了。状态转移方程思考状态转移方程的思路：basecase→明确状态 →明确路径 →定义dp函数basecase在此题中，最小子问题或者说是边界条件就是“楼梯阶梯数为1或者2的时候”。这个边界问题是根据题意“你每次可以爬1或2个台阶”

目录动态规划理论基础什么是动态规划动态规划的解题步骤动态规划的debug509.斐波那契数前言思路算法实现方法一：动态规划方法二：递归法 70.爬楼梯前言思路算法实现拓展746.使用最小花费爬楼梯算法实现总结动态规划理论基础什么是动态规划        动态规划，英文名为DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的，这一点就区分于贪心，贪心没有状态推导，而是从局部直接选最优的。动态规划的解题步骤    代码随想录中总结了动态规划的五部曲：确定dp数组以及下标的含义；确定递推公式；文章链

我正在处理一个场景，其中有一个角色和一个带楼梯的平台。角色必须上下楼梯并从平台上跳下:我通过虚拟方向键移动角色。我正在寻找一种移动角色的正确方法。现在我有两种方式，各有优缺点:第一种方式:射线测试。这种方式非常有效:我可以在楼梯上上下移动角色，但如果我在垫子附近有很多物体，并且我想跳跃，我需要做很多光线测试。第二种方式:移动角色的物理body。使用这种方式我无法理解如何将角色移下楼梯。每次看起来都像是跳过楼梯。那么在不同高度的地形上移动角色的正确方法是什么？ 最佳答案 要在不同高度的地形上移动角色，您应该使用collisions.要

70.爬楼梯（进阶版）卡码网：57.爬楼梯(opensnewwindow)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m(1注意：给定n是一个正整数。输入描述：输入共一行，包含两个正整数，分别表示n,m输出描述：输出一个整数，表示爬到楼顶的方法数。输入示例：32输出示例：3提示：当m=2，n=3时，n=3这表示一共有三个台阶，m=2代表你每次可以爬一个台阶或者两个台阶。此时你有三种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶+1阶段1阶+2阶2阶+1阶思路之前讲这道题目的时候，因为还没有讲背包问题，所以就只是讲了一下爬楼梯最直接的动规方法（斐波那契）。这次终于讲到了背包问题，我选择带录友们再爬一

我最近解决了这个应用数学问题，并对答案的美妙感到非常高兴，所以我想我会分享我的解决方法。该问题涉及一个粒子从楼梯顶部发射并逐渐向下弹跳，撞击每个台阶一次。这是我们在日常生活中见过的经典动作，因此用数学对其进行建模是一项有趣的挑战。当然，我们将在这里使用经典力学，我们将忽略空气阻力和摩擦力等杂乱的东西，所以答案有点理想化，但我认为仍然非常漂亮。问题直楼梯由N个平滑的水平楼梯组成，每个楼梯的高度为h，高于下一个楼梯。粒子以速度U滑过顶部楼梯，速度垂直于楼梯边缘，然后从楼梯上落下，在每个楼梯上弹跳一次。粒子与每个阶梯之间的恢复系数为e，其中e﹤1。求第n次和第(n+1)次反弹之间行进的水平距离的表达

【LetMeFly】70.爬楼梯：动态规划（递推）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/假设你正在爬楼梯。需要n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶 提示：1方法一：动态规划（递推）第iii阶楼梯可以由第i−1i-1i−1阶或i−2i-2i−2阶楼梯而来，因此只需要将相邻两阶的方案数加起来，就能得到

⭐欢迎订阅《leetcode》专栏，每日一题，每天进步⭐我觉得这个题的描述应该改改：每个阶梯都有一定数量坨屎，一次只能跨一个或者两个阶梯，走到一个阶梯就要吃光上面的屎，问怎么走才能吃最少的屎？开局你选前两个阶梯的其中一个作为开头点，并吃光该阶梯的屎。——leetcode此题热评前言哈喽，大家好，我是一条。糊涂算法，难得糊涂点击跳转到《糊涂算法》专栏学习java大厂面试必备数据结构和算法知识！Question746.使用最小花费爬楼梯难度：简单数组的每个下标作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值cost[i]（下标从0开始）。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应

leetcode链接 70.爬楼梯-爬楼梯-力扣（LeetCode）爬楼梯问题的本质是斐波那契数。这个题可以用递归来解决：intclimbStairs(intn){if(n==1)return1;if(n==2)return2;elsereturnclimbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);}但是，这种算法时间复杂度是O(N^2)，不能AC。所以不能用存粹递归了。那就需要动态规划了。可以使用滚动数组。即，定义一个数组，初始化为0。然后给第二个元素赋值1，给第三个元素赋值2。由于先前已经将所有元素初始化为0，所以第一个元素就是0。首先考虑边界，当n=1时，返回值为1，当n