509.斐波那契数斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1)=1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给定n，请计算F(n)。publicclassSolution{publicintfib(intn){if(n1){returnn;}int[]dp=newint[n+1];dp[0]=0;dp[1]=1;for(inti=2;in;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}returndp[n];}}70.爬楼梯classSolution{publicintcli
做题之前我们需要先搞清楚解决动态规划的几个步骤1状态表示，准备一个dp表2状态转移方程 3初始化4填表5返回值步骤1状态表示，准备dp表dp[0]dp[1]dp[2]dp[3]dp[4]= dp[0]+dp[1]+dp[3]步骤2状态转移方程表示dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]步骤345都是对代码的细节处理，代码如下#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#includeintret(intn){intdp[38]={0};inti=0;if(n==0)return0;if(n==1||n==2)return1;dp[0]=0,d
746.使用最小花费爬楼梯题目描述数组的每个下标作为一个阶梯，第i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值cost[i]（下标从0开始）。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者跳过这个阶梯。请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为0或1的元素作为初始阶梯。示例1:输入：cost=[10,15,20]输出：15解释：最低花费是从cost[1]开始，然后走两步，一共花费15。示例2:输入：cost=[1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]输出：6解释：最低花费是从cost[0]开始，然后走两步，一共花费6。提示：cost的长度范围
动态规划动态规划是一种思想，利用动态规划的思想可以很方便的解决某些题目。动态规划简单来说，就是建立一个dp表，dp表上每个位置对应一个状态，通过前后位置的状态推导出自己的状态，这个所谓的状态定义通常是依据经验和题目要求来定义。我们需要怎么把动态规划的思想在题目中运用？按照以下步骤，状态表示：状态转移方程：初始化：填表顺序：返回值：如果看不懂没有关系，我们将通过四道例题讲解动态规划。注意，点击标题可以到leetcode原地址。第N个泰波那契数首先我们先把步骤抄过来。状态表示：状态转移方程：初始化：填表顺序：返回值：状态表示首先，题目给我们一个n值，要求我们返回第n个泰波那契数的值。那我们可以定义
题目链接：leetcode最小花费爬楼梯目录题目解析：算法原理1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值编写代码题目解析： 题目让我们求达到楼梯顶部的最低花费.由题可得： cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用（每一阶所需的费用由cost[]里的值决定）。可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯，支付费用后，可选择向上爬一个或者两个台阶那么楼顶在哪？我们从题目里的实例一来分析：如果楼顶是i，那么这里的最小花费为应该为10，但是这里输出是15所以楼顶是在这里：算法原理:1.状态表示先创建一个dp表首先先思考dp表里面的值所表示的含义（是什么？）d
Tag【动态规划】【数组】题目来源70.爬楼梯题目解读有过刷题「动态规划」刷题经验的读者都知道，爬楼梯问题是一种最典型也是最简单的动态规划问题了。题目描述为：你每次可以爬1或者2个台阶，问爬上n阶有多少种方式。解题思路方法一：动态规划思路动态规划问题是有固定的解题套路的。首先是状态的选择，本题中的转态为f[i]，表示爬上i阶楼梯的方案数。接着是转态转移，即f[i]是如何递推得到的。因为「每次可以爬1阶或者2阶楼梯」，所以可以从i-1阶楼梯爬到i阶，也可以从i-2阶楼梯爬到i阶。因此有转移关系：f[i]=f[i−1]+f[i−2]f[i]=f[i-1]+f[i-2]f[i]=f[i−1]+f[i
前言:动态规划基础动态规划首先可以解决的问题有背包问题,打家劫舍问题,股票问题,子序列问题等,主要是将一个大的问题切分成多个重叠的子问题,所以动态规划一定是上一个状态递推过来的,有一个重要的状态转移方程,但是这也并不是解题的全部,我们将动态规划的题目基本分为五步来完成,1.搞明白dp数组的含义2.搞明白状态转移方程怎么写3.数组如何初始化4.确定遍历方式5.在错误的时候打印出dp数组查看分析问题LeetCodeT509斐波那契数列题目链接:509.斐波那契数-力扣（LeetCode）题目思路:1.dp数组定义这里我们定义一个数组来表示斐波那契数列int[]dp=newint[n+1];为什么要
目录1、题目介绍2、解题2.1、解题思路2.2、图解说明2.3、解题代码 （1）滚动数组（用的是c语言）（2）递归（用的是c语言）1、题目介绍原题链接：70.爬楼梯-力扣（LeetCode）示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示：12、解题2.1、解题思路我们可以用F(n)来表示爬到第n个阶梯的总方案数，因为一次可以上1或2个阶梯，所以最后一步可能跨了1个台阶，也可能跨了2个台阶；意思就是最后一步可能是从第n-1个台阶跨到了第n个台阶，或者是从
🔥博客主页： 小扳_-CSDN博客❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0递归的说明 2.0用递归来实现相关问题 2.1递归-阶乘 2.2递归-反向打印字符串 2.3递归-二分查找 2.4递归-冒泡排序 2.5递归-冒泡排序2.0 2.6递归-插入排序 2.7递归-斐波那契 2.8递归-兔子问题 2.9递归-青蛙爬楼梯 1.0递归的说明 递归就是在一个函数中调用自身。这样做可以让我们解决一些问题，比如计算斐波那契数列、阶乘等。 递归函数一般包括两部分：基本情况和递归情况。基本情况是指当问
翻到了之前的一个案例，基于three.js做的仓库布局模拟，地图元素除了大模型外，其他都是通过JSON数据解析动态生成的，例如墙体，柱子门口，地标等，集成了第一人称的插件可以第一人称进入场景有需要的可以下载看看，对想入门的朋友应该有一些参考价值。/** *创建自定义几何体 *输入参数几何体底面逆时针坐标组、几何体高度 *目前只支持凸多边形逆时针则连线，顺时针不连线 */functioncreateCustomBufferGeometry(planeArr,height,color){ letplanes=planeArr; letplanes2=[]; //组装顶面坐标 fo
