一.定义1.一维离散型随机变量的期望2.一维连续型随机变量的期望定义2：设连续型随机变量X的概率密度为f(x), 若积分  绝对收敛，称其为X的数学期望。记为：  注意：被积函数是：xf(x)容易得出，连续型求期望E(X)，极可能用到定积分的分部积分法！！再次强调此法： 看例题: 几种重要分布的数学期望参考 概率论_第4章__几种重要的随机变量的分布及其数字特征的表3.一维随机变量函数的期望4. 二维随机变量的期望   5. 二维随机变量函数，求期望是这样做：对于二维离散型随机变量，先求分布律再按定义求数学期望，要比直接使用上面公式简单。其他情况都直接采用公式而不计算新的分布律、密度函数。二 

一定义概括地说：随机变量Y是随机变量X的函数。设g(x)是一给定的连续函数，称Y=g(X)为随机变量X的一个函数，Y也是一个随机变量。当X取值时，Y取值 .本文讨论连续型随机变量函数。定理1:设X为连续型随机变量，其概率密度为，设g(x)是一严格单调的可导函数，其值域为( α,  β), 且g'(x) ≠0,  记x=h(y)为y=g(x)的反函数，则Y=g(X)的概率密度从定理可以看出，我们要确定g(x)是为了求出反函数h(y),  进而求出导数h'(y),h(y)是以y为自变量的表示x的函数。 二 看例题题1题2设随机变量X在区间(0, 1)服从均匀分布， 求Y=eˣ的概率密度解：先用第一

 终于肝完了！有一说一，这一次难度肉眼可见的提升，终于明白程序员为什么会秃顶了（头发真的禁不住薅啊），祝大家好运！第1关：循环结构-while与for循环第1题编程计算如下公式的值1^2+3^2+5^2+...+995^2+997^2+999^2并输出结果第2题用while语句完成程序逻辑，求如下算法可以求根号x的近似值。（例如，x为3时，算法输出约为1.7320508）。算法如下：输入x，若x为负数，则输出“无实数解”，算法结束；令g=x/2；通过如下公式计算误差值，如果∣x−g∗g∣，输出g，算法结束；否则，将（g+x/g）/2作为新的猜测值，仍记为g。重复步骤3和4第3题：用for循环完

选择题会考：1.数据查询：SELECT：用于选择需要查询的列和行。FROM：用于指定要查询的表。WHERE：用于指定查询条件。GROUPBY：用于按照指定的列对结果进行分组。HAVING：用于指定分组条件。ORDERBY：用于指定查询结果的排序方式。2.数据操纵：INSERTINTO：用于将数据插入表中。UPDATE：用于更新表中的数据。DELETEFROM：用于删除表中的数据。3.数据定义：CREATETABLE：用于创建新表。ALTERTABLE：用于修改现有表的结构。DROPTABLE：用于删除表。4.数据控制：GRANT：用于向用户或用户组授予特定的数据库权限。REVOKE：用于撤销已

大数据简单介绍1.Hadoop背景介绍1.1什么是Hadoop（1）**Hadoop**是Apache旗下一套开源软件平台（2）**Hadoop**提供的功能：利用**服务器集群**，根据用户的自定义业务逻辑，对**海量数据进行分布式处理**（3）Hadoop的核心组件：1.2Hadoop产生背景（1）Nutch（2）谷歌（3）开源1.3Hadoop在大数据、云计算中的位置、关系（1）云计算（2）云计算的两大底层支撑技术（3）Hadoop1.4Hadoop应用案例举例（1）Hadoop应用于数据服务基础平台建设（2）Hadoop用于用户画像（3）Hadoop用于网站点击流日志数据挖掘1.5Ha

【人工智能概论】K折交叉验证文章目录【人工智能概论】K折交叉验证一.简单验证及其缺点1.1简单验证简介1.2简单验证的缺点二.K折交叉验证2.1K折交叉验证的思路2.2小细节2.3K折交叉验证的缺点2.4K折交叉验证的代码一.简单验证及其缺点1.1简单验证简介简单验证：将原始数据集随机划分成训练集和验证集两部分，例，将数据按照7：3的比例分成两部分，70%的样本用于训练模型；30%的样本用于模型验证，如下图。1.2简单验证的缺点数据都只被用了一次；验证集上计算出来的评估指标与原始分组有很大关系；对于时序序列，要保存时序信息，往往不能打乱数据的顺序对数据进行随机截取，这就带来了问题，比如总用春、

文章目录1、关系代数概述1.1传统的集合运算1.2专门的关系运算1.2.1选择运算1.2.2投影（Projection）1.2.3连接（Join）1.2.4两类常用连接运算1.2.5除（Division）1、关系代数概述关系代数是一种抽象的查询语言，是关系数据操纵语言的一种传统表达方式，它是利用对关系的运算来表达查询的。任何运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上，得到预期的运算结果。关系代数的运算对象是关系，运算结果亦为关系。在关系代数运算中，有5种基本运算，它们是并（U）、差（—）、投影、选择、笛卡尔积（X），其它运算即交、连接和除，均可通过5种基本的运算来表达。运算符：集合运算符将关

数据库系统概论—基础篇(2)三、关系数据库标准语言SQL1、数据定义1.1基本表的定义、删除与修改定义基本表#建立学生表CREATETABLEStudent(SnoCHAR(9)PRIMARYKEY,SnameCHAR(20)UNIQUE,SsexCHAR(2),SageSMALLINT,SdeptCHAR(20));修改基本表ALTERTABLE表名ADD列名数据;#增或DROP列名CASCADE/RESTRICT;#删或ALTER列名类型#改删除基本表DROPTABLE表名CASCADE/RESTRICT;CASCADE：与其相关的全部删除，比如视图，索引等RESTRICT：如果有依赖关系

补一下第一次作业第1关：数据输入与输出第一题在屏幕上输出字符串：hi,"howareyou",I'mfineandyou第二题从键盘输入两个整数，计算两个数相除的商与余数假设输入12,5输出为22第三题在屏幕上输入一个三位数输出该数的个位、十位和百位数字假设输入125输出为521第四题已知a=1.234567,请按指定格式输出a的值1.按保留小数点后3位，2.指数形式,尾数部分保留小数点2位，输出格式：采用一行输出，中间用，隔开第五题请问一个硬盘的存储容量为500GB,请问该硬盘最多可存放多少个字节的数据量第六题计算并判断（1.01**3）*（0.99**2）是否大于1.01，输出判断结果。可

算法分析的两个主要方面：时间复杂度和空间复杂度1、时间复杂度大O记法用f(n)来抽象表示一个算法的执行总次数。因此可以推导出所有代码的执行总时间T(n)和每行代码的执行次数n之间的关系是：T(n)=O(f(n))公式中的O表示代码的执行总时间T(n)和其执行总次数f(n)成正比。这种表示法，称之为大O记法。大O记法T(n)=O(f(n))，表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，表示的是算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。2、时间复杂度分析时间复杂度分析有一个基本的法则，就是四则运算法则。加法法则，如果算法的代码是平行增加的，那么就需要加上相应的时间复杂度。乘法法