1. 项目基础1.1. 项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作1.1.1. 独特的产品、服务或成果1.1.2. 临时性工作1.1.2.1. 项目有明确的起点和终点1.1.2.2. 不一定意味着项目的持续时间短1.1.2.3. 临时性是项目的特点，不是项目目标的特点1.1.2.3.1. 【高22上选19】1.1.2.3.2. 目标必须要量化，是可度量的1.1.2.3.2.1. 【高18上选35】1.1.3. 项目驱动变更1.1.3.1. 项目旨在推动组织从一个状态转到另一个状态，从而达成特定目标，获得更高的业务价值1.1.4. 项目创造业务价值1.1.5. 项目启动背景1.2. 项

一.网络安全基础1.网络安全需求网络（信息）安全的基本目标：保密性：确保信息不被泄露。完整性：确保数据一致性，防止未经授权修改数据。可用性：确保合法用户正常访问和使用资源。合法使用：确保资源不被非法或非授权用户使用。2.安全威胁安全威胁主要分为三类：基本威胁主要的可实现威胁潜在威胁1.基本威胁信息泄露（保密性）完整性破坏（完整性）拒绝服务（可用性）DDOS非法使用（合法使用）2.主要的可实现威胁渗入威胁假冒旁路控制（利用漏洞）授权侵犯（使用授权达成非授权目的，内部攻击）植入威胁特洛伊木马陷门3.潜在威胁窃听流量分析信息泄露3.安全防护措施物理安全人员安全管理安全媒体安全辐射安全生命周期控制4.

pdf下载：密码7281专栏目录首页：【专栏必读】（考研复试）数据库系统概论第五版（王珊）专栏学习笔记目录导航及课后习题答案详解文章目录名词解释简答题应用题名词解释数据库安全性：保护数据库以防止不合法使用所造成的数据泄露、更改或破坏用户身份鉴别：每个用户在系统中都有一个用户标识。每个用户标识由用户名（username）和用户标识号（UID）组成。系统内部记录着所有合法用户的标识，每次用户进入系统时，系统会核对用户的身份，只有通过鉴定后才提供相关数据库管理系统的权限存取控制：存取控制的目的就是确保只授权给有资格的用户访问数据库的权限，其余人等无法接近数据自主存取控制（DAC）：用户对于不同的数据

【人工智能概论】optimizer.param_groups简介文章目录【人工智能概论】optimizer.param_groups简介一.optimizer.param_groups究竟是什么二.实际应用——给不同层匹配不同的学习率三.用add_param_group方法给param_group添加内容：一.optimizer.param_groups究竟是什么optimizer.param_groups：是一个list，其中的元素为字典；optimizer.param_groups[0]：是一个字典，一般包括[‘params’,‘lr’,‘betas’,‘eps’,‘weight_deca

前言：在信息安全概论课程的学习中，参考了《密码编码学与网络安全----原理与实践（第八版）》一书。以下内容为以课件为主要参考，课本内容与网络资源为辅助参考，学习该课程后作出的总结。一、信息安全概述1.1课程概述该课程不是密码学编程，也不是网络安全攻防课程，而是学生进入信息安全科科学领域的入门课。授课内容包括古典密码学、公开密钥密码学、报文鉴别与哈希函数、公开密钥基础设施（PKI）、身份认证、web与电子商务安全防火墙、区块链(拓展知识)。1.2信息安全的定义保证信息的保密性、完整性和可用性，另外还涉及保证其它属性比如真实性、可审计性、不可否认性和可靠性。安全目标一：保密性(Confidenti

✅作者简介：大家好，我是Meteors.,向往着更加简洁高效的代码写法与编程方式，持续分享Java技术内容。🍎个人主页：Meteors.的博客💞当前专栏：微服务✨特色专栏：知识分享🥭本文内容：【1.2】Java微服务：SpringCloud概论📚**ps*** ：阅读这篇文章如果有问题或者疑惑，欢迎各位在评论区提出！-----------------------------------------------------   目录   ----------------------------------------------------------目录一. 简介1.介绍2.功能二、特性 三、

目录第1章绪论第2章关系数据库第3章关系数据库标准语言SQL第4章数据库安全性第5章数据库完整性第6章关系数据理论第7章数据库设计第8章数据库编程第9章关系查询处理和查询优化第10章数据库恢复技术第11章并发控制第12章数据库管理系统第13章数据库技术发展概述第14章大数据管理第15章内存数据库系统第16章数据仓库与联机分析处理技术PDF版下载参考文献第1章绪论第2章关系数据库第3章关系数据库标准语言SQL第4章数据库安全性第5章数据库完整性第6章关系数据理论第7章数据库设计第8章数据库编程第9章关系查询处理和查询优化第10章数据库恢复技术第11章并发控制第12章数据库管理系统无第13章数据库

前言任何消息中间件，除了基础组件架构外，核心特性无非三个，消息可靠性、消息模型、吞吐量，本文要聊的正是这些东西，其余诸如API、下载安装、集群搭建等都是死的，而且会随着版本的变动而改变，这类东西针对不同版本，查官方文档即可。目录前言1.概述1.1.特点1.2.架构2.消息模型2.1.发布订阅模式2.2.点对点2.3.消息顺序2.4.消息传递语义2.6.事务3.如何保证吞吐量3.1.顺序写3.2.序列化3.3.零拷贝1.概述1.1.特点Kafka，一款具有高吞吐量、高可靠性的分布式消息中间件。其采用分布式架构、顺序写、序列化、零拷贝等机制保证了高吞吐量，数据自动落磁盘完成持久化来保证消息不会丢失

前面讨论的方差是一维随机变量X,  对于二维随机变量，怎样计算方差呢？这就引出了协方差：讨论X与Y之间相互关系的数字特征。 一  协方差的定义协方差通俗的理解：两个随机变量X, Y协作产生的方差。计算协方差的公式有：Cov(X,Y) =E(XY)-E(X)E(Y)就是说，协方差＝乘积的期望－X、Y各自期望的乘积当X=Y时，          Cov(X, X)=D(X)二 协方差的性质（5）Cov(X,n-X)=Cov(X,n)— Cov(X,X)。注意：常数跟随机变量的协方差=0，因为两者是独立的。 ~~~~~~~~~~~~~~三 相关系数的定义四  相关系数 的性质相关系数是两个随机变量间

前面讨论的方差是一维随机变量X,  对于二维随机变量，怎样计算方差呢？这就引出了协方差：讨论X与Y之间相互关系的数字特征。 一  协方差的定义协方差通俗的理解：两个随机变量X, Y协作产生的方差。计算协方差的公式有：Cov(X,Y) =E(XY)-E(X)E(Y)就是说，协方差＝乘积的期望－X、Y各自期望的乘积当X=Y时，          Cov(X, X)=D(X)二 协方差的性质（5）Cov(X,n-X)=Cov(X,n)— Cov(X,X)。注意：常数跟随机变量的协方差=0，因为两者是独立的。 ~~~~~~~~~~~~~~三 相关系数的定义四  相关系数 的性质相关系数是两个随机变量间