我有4个具有不同架构的数据集。我需要用left-anti加入他们。我不想一一加入，而是想知道有没有办法一次加入所有这些。 最佳答案 所以这里是spark2.4.3的嵌套连接。所以我只是随机抽取一些东西来给你一个实现嵌套连接的想法。FirstDataFramescala>valsomeDF=Seq(("user1","math","algebra-1","90"),("user1","physics","gravity","70"),("user3","biology","health","50"),("user2","biology
我目前正在使用Solr作为NoSQL数据库。我已经为各种类型的文档编制了索引，这些文档有时之间存在关联。对于新用例，我必须执行Solr不支持的等效连接。我想知道是否有一种方法可以将map-reduce作业提交到hadoop，然后hadoop可以从Solr中提取数据并执行连接。我正在寻找:讨论执行此操作的现有开源项目示例代码或批评告诉我这既不容易完成，也不能在一般情况下完成。提前致谢。注意:我在这里看到了一些关于相关或类似主题的问题:here,here和here但我没有得到我要找的东西。 最佳答案 您有两个基本选项。1)使用SOLRR
我尝试在apachepig中执行一个简单的连接。我使用的数据集来自http://www.dtic.upf.edu/~ocelma/MusicRecommendationDataset/lastfm-1K.html这是我在pig壳里做的:profiles=LOAD'/user/hadoop/tests/userid-profile.tsv'AS(id,gender,age,country,dreg);songs=LOAD'/user/hadoop/tests/userid-timestamp-artid-artname-traid-traname.tsv'AS(userID,timest
我有2个PairRDD:非常大的rddA和小得多的rddB。我需要按键连接它们，以便我可以进一步迭代对应于相同键的那些PairRDD的元素对。PairRDD#join方法似乎正是我所需要的，但我看到它涉及到混洗，从而导致向HDFS写入大量数据并经常出现内存不足错误。有没有办法避免洗牌？ 最佳答案 为了减少混洗，数据必须位于相同的集群节点上。在数据源级别控制分区和/或使用.partition运算符如果小RDD可以装下所有worker的内存，那么使用广播变量是更快的选择一些对我有帮助的建议:AdvancedSparkTraining特别
据我所知，Hive不支持NonEquijoin。但是在配置单元文档中，他们提到NonEquijoin是一个有效的连接条件。请引用以下截图和link.当我尝试NonEquiJoin时出现以下错误..失败:SemanticException[错误10017]:第6:4行在JOIN中遇到左右别名 最佳答案 Hive不支持不等式连接，它在文档中看起来是错误的。SELECTa.*FROMaLEFTOUTERJOINbON(a.id=b.id) 关于hadoop-Hive支持Nonequi加入吗？，
我在查询下方运行并收到错误消息不支持使用横向View连接selecte.fileVersion,e.fileID,e.filedatefromtable_1lateralviewexplode(filedata)fileTableasejointable2rwheree.fileVersion=r.fileVersion这里我想用fileVersion连接2个表，谁能告诉我如何解决这个问题 最佳答案 selectt.*from(selectft.f.fileVersion,ft.f.fileID,ft.f.filedatefromt
一、SoundWire概述：SoundWire是MIPI提出的一个接口协议，与I2S,HDA一样，是音频接口协议。其特点是：1.通过一个two-pin接口来传输音频data，控制命令等。2.其clockscaling和可选的多条datalane给予data频率更高的灵活度以匹配系统要求。3.因为用了DDR（doubledatarate）数据传输方式，因此可以使用更低的时钟频率和功耗。4.单个master可以连接最多11个slave。5.支持slavetoslave的数据传输方式。6.支持多负载传输机制（multiplepayloadtransportmechanisms），包括同步或者异步的音
我正在尝试在配置单元上模拟SQL查询，我从两个表中获取数据，这两个表没有具有公共(public)字段。这两个表是几何的(GeoHive)，一个包含一堆点(每个记录一个)，另一个包含网格(每个记录一个单元格)。目标是计算每个单元格中有多少个点。两个表的连接条件就是几何函数本身。这就是我在PostGIS中的做法:SELECTg.geom,count(t.geom)AScntFROMgridg,pointstWHEREst_contains(g.geom,t.geom)GROUPBYg.geomHive不接受多选，所以我必须执行连接。我认为这样的事情可行:SELECTcount(1)FROM
我是Hadoop/PIG初学者。谁能告诉我这两者的区别grunt>A=joinAby$1,Bby$1using'merge';和grunt>A=加入A1美元，B加入1美元；我有2个文件1.txt和2.txt，它们具有以下数据1.txt1乙3C5D72.txtAA1BB2CC4DD6我希望输出像这样合并在一起1AA1BB2乙3CC4C5DD6D7“使用‘合并’”会给我想要的输出吗？我试过了，但是不行。你能告诉我我在这里缺少什么吗。 最佳答案 听起来您获得的是内部联接(数据集通过公共(public)键联接)而不是外部联接(这就是您从所需
我正在尝试使用键和连接时2个表中最近的日期来连接HIVE中的2个表。例如:下面是2个输入表A_idA_datechanged_colB_idB_dateB_valueA_id*******************************************A012017-03-20ABCB012017-04-02200A01A012017-04-01XYZB012017-04-04500A01A012017-04-05LLL但是，当我将表B与表A进行LEFTJOIN时，它应该在表A中查找最近的最低日期以获取相同的键(A_id)。下面是预期的输出表:B_idB_dateA_idA_d
