草庐IT

linux - Windows 上的系统调用天生就比 Linux 慢吗?

我对系统调用的理解是,在Linux中,系统调用机制(int0x80或其他)被记录下来并保证在不同的内核版本中保持稳定。使用此信息,系统调用直接在CRT库中实现,因此当我调用例如printf("a");这涉及对CRT的单个函数调用,系统调用在此处设置并激活。从理论上讲,这可以通过静态编译CRT(在Linux上不常见,但有可能)来进一步改进,这样即使是单个函数调用也可以内联。另一方面,Windows不记录甚至不保证系统调用机制的一致性。在Windows上进行系统调用的唯一方法是调用完成的ntdll.dll(或者可能是其他一些*.dll)来自CRT,因此涉及两个函数调用。如果静态使用CRT并

linux - Windows 上的系统调用天生就比 Linux 慢吗?

我对系统调用的理解是,在Linux中,系统调用机制(int0x80或其他)被记录下来并保证在不同的内核版本中保持稳定。使用此信息,系统调用直接在CRT库中实现,因此当我调用例如printf("a");这涉及对CRT的单个函数调用,系统调用在此处设置并激活。从理论上讲,这可以通过静态编译CRT(在Linux上不常见,但有可能)来进一步改进,这样即使是单个函数调用也可以内联。另一方面,Windows不记录甚至不保证系统调用机制的一致性。在Windows上进行系统调用的唯一方法是调用完成的ntdll.dll(或者可能是其他一些*.dll)来自CRT,因此涉及两个函数调用。如果静态使用CRT并

linux - 一般而言,在 ucLinux 上,ioctl 是否比写入/sys 文件系统更快?

我有一个正在使用的嵌入式系统,它目前使用sysfs来控制某些功能。但是,如果可能的话,我们希望加快某些功能。我发现这个子系统也支持ioctl接口(interface),但在重写代码之前,我决定搜索一下一般来说哪个接口(interface)(在ucLinux上)更快:sysfs或ioctl。是否有人充分了解这两种实现方式,以便让我大致了解每种实现方式的开销差异?我正在寻找通用信息,例如“ioctl更快,因为您已经从函数调用中删除了文件层”。或者“它们大致相同,因为sysfs有一个非常简单的界面”。2013年10月24日更新:我目前做的具体案例如下:intfd=open("/sys/pow

linux - 一般而言,在 ucLinux 上,ioctl 是否比写入/sys 文件系统更快?

我有一个正在使用的嵌入式系统,它目前使用sysfs来控制某些功能。但是,如果可能的话,我们希望加快某些功能。我发现这个子系统也支持ioctl接口(interface),但在重写代码之前,我决定搜索一下一般来说哪个接口(interface)(在ucLinux上)更快:sysfs或ioctl。是否有人充分了解这两种实现方式,以便让我大致了解每种实现方式的开销差异?我正在寻找通用信息,例如“ioctl更快,因为您已经从函数调用中删除了文件层”。或者“它们大致相同,因为sysfs有一个非常简单的界面”。2013年10月24日更新:我目前做的具体案例如下:intfd=open("/sys/pow

linux - 比 MATLAB 的 `system` 命令更安全的替代方法

我一直在使用MATLAB的system命令来获取一些linux命令的结果,如以下简单示例所示:[junk,result]=system('find~/-typef')这按预期工作,除非用户同时在MATLAB的命令窗口中键入。这在较长的find命令中并不少见。如果发生这种情况,那么用户的输入似乎会与find命令的结果混淆(然后事情就会中断)。例如,代替:/path/to/file/one/path/to/file/two/path/to/file/three/path/to/file/four我可能会:J/path/to/file/oneu/path/to/file/twon/path/

linux - 比 MATLAB 的 `system` 命令更安全的替代方法

我一直在使用MATLAB的system命令来获取一些linux命令的结果,如以下简单示例所示:[junk,result]=system('find~/-typef')这按预期工作,除非用户同时在MATLAB的命令窗口中键入。这在较长的find命令中并不少见。如果发生这种情况,那么用户的输入似乎会与find命令的结果混淆(然后事情就会中断)。例如,代替:/path/to/file/one/path/to/file/two/path/to/file/three/path/to/file/four我可能会:J/path/to/file/oneu/path/to/file/twon/path/

linux - 在用户空间编写文件系统驱动程序是否比在内核空间更容易?

我将使用LinuxNTFS驱动程序作为示例。Linux内核NTFS驱动程序在内核中只有非常有限的写支持,5年后它仍然被认为是实验性的。同一个开发团队创建了ntfsmount用户空间驱动程序,它具有近乎完美的写入支持。同样,不同团队编写的NTFS-3G项目也有近乎完美的写入支持。为什么内核驱动器花费了这么长的时间?是否更难开发?说已经存在一个像样的用户空间应用程序并不是内核驱动程序不完整的原因。注意:不要将其迁移到superuser.com。从编程的角度来看,我想要一个编程繁重的答案,而不是实际使用的答案。如果问题不适合SO,请告知我原因,以便我可以对其进行编辑。

linux - 在用户空间编写文件系统驱动程序是否比在内核空间更容易?

我将使用LinuxNTFS驱动程序作为示例。Linux内核NTFS驱动程序在内核中只有非常有限的写支持,5年后它仍然被认为是实验性的。同一个开发团队创建了ntfsmount用户空间驱动程序,它具有近乎完美的写入支持。同样,不同团队编写的NTFS-3G项目也有近乎完美的写入支持。为什么内核驱动器花费了这么长的时间?是否更难开发?说已经存在一个像样的用户空间应用程序并不是内核驱动程序不完整的原因。注意:不要将其迁移到superuser.com。从编程的角度来看,我想要一个编程繁重的答案,而不是实际使用的答案。如果问题不适合SO,请告知我原因,以便我可以对其进行编辑。

python - 在进程之间通信时,队列比管道有什么优势?

使用2Queues有什么好处(如果有的话)Pipe进程间通信?我计划使用multiprocessingpython模块。 最佳答案 最大的好处是队列是进程和线程安全的。管道不是:如果两个不同的进程试图读取或写入管道的同一端,就会发生不好的事情。队列的抽象级别也比管道高一些,这在您的特定情况下可能有利也可能不利。 关于python-在进程之间通信时,队列比管道有什么优势?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackover

python - 在进程之间通信时,队列比管道有什么优势?

使用2Queues有什么好处(如果有的话)Pipe进程间通信?我计划使用multiprocessingpython模块。 最佳答案 最大的好处是队列是进程和线程安全的。管道不是:如果两个不同的进程试图读取或写入管道的同一端,就会发生不好的事情。队列的抽象级别也比管道高一些,这在您的特定情况下可能有利也可能不利。 关于python-在进程之间通信时,队列比管道有什么优势?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackover