斯坦福的Alpaca模型基于LLaMA-7B和指令微调，仅使用约5万条训练数据，就能达到类似GPT-3.5的效果。斯坦福70亿参数开源模型媲美GPT-3.5，100美元即可复现mp.weixin.qq.com/s/U6ioEygg5mlVpAIb2L3cZw正在上传…重新上传取消Alpaca的训练流程很简单，只有两个步骤：将175个人工设计的指令任务作为种子，使用text-davinci-003随机生成指令，最终生成了52,000条指令数据。例如：{"instruction":"Rewritethefollowingsentenceinthethirdperson","input":"Iam
我正在为运行Linux2.6.37的ARM设备开发。我正在尝试尽快切换IO引脚。我制作了一个小内核模块和一个用户空间应用程序。我尝试了两件事:使用ioremap直接从内核空间操作GPIO控制寄存器。mmap()GPIO控制寄存器，无需缓存并从用户空间使用它们。这两种方法都有效，但第二种方法比第一种方法慢3倍左右(在示波器上观察到)。我想我禁用了所有缓存机制。当然，我想获得两个世界中最好的:用户空间的灵active和易于开发以及内核空间的速度。有人知道为什么mmap()可能比ioremap()慢吗？这是我的代码:内核模块代码staticintti81xx_usmap_mmap(struc
我正在为运行Linux2.6.37的ARM设备开发。我正在尝试尽快切换IO引脚。我制作了一个小内核模块和一个用户空间应用程序。我尝试了两件事:使用ioremap直接从内核空间操作GPIO控制寄存器。mmap()GPIO控制寄存器，无需缓存并从用户空间使用它们。这两种方法都有效，但第二种方法比第一种方法慢3倍左右(在示波器上观察到)。我想我禁用了所有缓存机制。当然，我想获得两个世界中最好的:用户空间的灵active和易于开发以及内核空间的速度。有人知道为什么mmap()可能比ioremap()慢吗？这是我的代码:内核模块代码staticintti81xx_usmap_mmap(struc
我为我已经完成并提交的OS类作业写了这篇文章。我昨天发布了这个问题，但由于“学术诚信”规定，我在提交截止日期之后才将其取消。目标是学习如何使用临界区。有一个data数组，其中包含100个单调递增的数字，0...99，以及40个线程，每个线程随机交换两个元素2,000,000次。Checker每秒检查一次并确保每个数字中只有一个(这意味着没有发生并行访问)。这是Linux时代:real0m5.102suser0m5.087ssys0m0.000s和OSX时代real6m54.139suser0m41.873ssys6m43.792s我在运行OSX的同一台机器上运行一个带有ubuntu/t
我为我已经完成并提交的OS类作业写了这篇文章。我昨天发布了这个问题，但由于“学术诚信”规定，我在提交截止日期之后才将其取消。目标是学习如何使用临界区。有一个data数组，其中包含100个单调递增的数字，0...99，以及40个线程，每个线程随机交换两个元素2,000,000次。Checker每秒检查一次并确保每个数字中只有一个(这意味着没有发生并行访问)。这是Linux时代:real0m5.102suser0m5.087ssys0m0.000s和OSX时代real6m54.139suser0m41.873ssys6m43.792s我在运行OSX的同一台机器上运行一个带有ubuntu/t
我是这方面的初学者。我研究过fork()、vfork()、clone()和pthreads。我注意到pthread_create()将创建一个线程，这比使用fork()创建新进程的开销要小。此外，线程将与父进程共享文件描述符、内存等。但是fork()和clone()什么时候比pthreads更好？你能举个现实世界的例子给我解释一下吗？提前致谢。 最佳答案 clone(2)是特定于Linux的syscall主要用于实现线程(特别是用于pthread_create)。通过各种参数，clone也可以有一个fork(2)-样的行为。很少有人
我是这方面的初学者。我研究过fork()、vfork()、clone()和pthreads。我注意到pthread_create()将创建一个线程，这比使用fork()创建新进程的开销要小。此外，线程将与父进程共享文件描述符、内存等。但是fork()和clone()什么时候比pthreads更好？你能举个现实世界的例子给我解释一下吗？提前致谢。 最佳答案 clone(2)是特定于Linux的syscall主要用于实现线程(特别是用于pthread_create)。通过各种参数，clone也可以有一个fork(2)-样的行为。很少有人
在linux内核源代码中，在tasklet_action代码中添加了这行:printk("tasklet_action=%p\n",*tasklet_action);printk("tasklet_action=%p\n",&tasklet_action);printk("tasklet_action=%p\n",tasklet_action);在我得到的输出中:tasklet_action=c03441a1tasklet_action=c03441a1tasklet_action=c03441a1但是在system.map文件中搜索时，tasklet_action地址位于c03441
在linux内核源代码中，在tasklet_action代码中添加了这行:printk("tasklet_action=%p\n",*tasklet_action);printk("tasklet_action=%p\n",&tasklet_action);printk("tasklet_action=%p\n",tasklet_action);在我得到的输出中:tasklet_action=c03441a1tasklet_action=c03441a1tasklet_action=c03441a1但是在system.map文件中搜索时，tasklet_action地址位于c03441
在Linux(或Solaris)上，有比手动解析/proc/self/maps更好的方法来确定您是否可以读取、写入或执行存储在一个或内存中有更多地址？例如，在Windows中您有VirtualQuery。在Linux中，我可以mprotect来更改这些值，但我无法读回它们。此外，除了做一些非常具有侵入性的事情和使用ptrace之外，还有什么方法可以知道这些权限何时更改(例如，当有人在我背后对文件使用mmap时)>在进程中的所有线程上拦截任何可能影响内存映射的系统调用尝试？更新:不幸的是，我在一个JIT内部使用它，它几乎没有关于它正在执行的代码的信息来获得常数的近似值。是的，我意识到我可
