我有一个查询在MySQL5.1服务器上运行大约20秒，但在MariaDB5.5服务器上需要将近15分钟。像key_buffer_size和tmp_table_size和max_heap_table_size这样的常见嫌疑人都是相等的(128M)。据我所知，大多数设置都是相等的(query_cache等)查询:SELECTproducts.id,concat(publications.company_name,'[',publications.quote,']',products.name)asn,products.impressions,products.contacts,is_cha
我有一个查询在MySQL5.1服务器上运行大约20秒，但在MariaDB5.5服务器上需要将近15分钟。像key_buffer_size和tmp_table_size和max_heap_table_size这样的常见嫌疑人都是相等的(128M)。据我所知，大多数设置都是相等的(query_cache等)查询:SELECTproducts.id,concat(publications.company_name,'[',publications.quote,']',products.name)asn,products.impressions,products.contacts,is_cha
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我一直在考虑在一个使用大量写入的项目中使用Redis。所以，在我的服务器上设置好之后，我使用Predis创建了一个简单的PHP脚本，并带有一个简单的循环来添加记录。我还创建了第二个脚本，它只在使用PHP的MySQLi的MySQL表(InnoDB)上执行类似的操作。我运行了一个10k循环、一个100k循环和一个500k循环，并且MySQL每次都击败Re
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前.我一直在考虑在一个使用大量写入的项目中使用Redis。所以，在我的服务器上设置好之后，我使用Predis创建了一个简单的PHP脚本，并带有一个简单的循环来添加记录。我还创建了第二个脚本，它只在使用PHP的MySQLi的MySQL表(InnoDB)上执行类似的操作。我运行了一个10k循环、一个100k循环和一个500k循环，并且MySQL每次都击败Re
我遇到过几个ORM，它们最近宣布他们计划将其实现从ActiveRecord转移到DataMapper。我对这个主题的了解非常有限。那么对于那些更了解的人来说，DataMapper是否比ActiveRecord更新？是在ActiveRecord运动开始的时候吗？两者有什么关系？最后，由于我不是数据库人员并且对这个主题知之甚少，我是否应该遵循正在转向DataMapper实现的ORM，因为它对我作为编写软件的人(不是数据人员)有什么好处？ 最佳答案 DataMapper并没有更现代或更新，只是更适合ORM。人们改变的主要原因是因为Acti
我遇到过几个ORM，它们最近宣布他们计划将其实现从ActiveRecord转移到DataMapper。我对这个主题的了解非常有限。那么对于那些更了解的人来说，DataMapper是否比ActiveRecord更新？是在ActiveRecord运动开始的时候吗？两者有什么关系？最后，由于我不是数据库人员并且对这个主题知之甚少，我是否应该遵循正在转向DataMapper实现的ORM，因为它对我作为编写软件的人(不是数据人员)有什么好处？ 最佳答案 DataMapper并没有更现代或更新，只是更适合ORM。人们改变的主要原因是因为Acti
我正在使用MySQL5.5.14版从一个包含500万行的表中运行以下查询QUERY1:SELECTP.ID,P.Type,P.Name,P.cty,X(P.latlng)as'lat',Y(P.latlng)as'lng',P.cur,P.ak,P.tn,P.St,P.Tm,P.flA,P.ldA,P.flN,P.lv,P.bd,P.bt,P.nb,P.ak*E.usDas'usP'FROMPIGPINNERJOINEELEONE.cur=P.curWHEREact='1'ANDflA>='1615'ANDldA>='0'ANDyr>=(YEAR(NOW())-100)ANDlv>='
我正在使用MySQL5.5.14版从一个包含500万行的表中运行以下查询QUERY1:SELECTP.ID,P.Type,P.Name,P.cty,X(P.latlng)as'lat',Y(P.latlng)as'lng',P.cur,P.ak,P.tn,P.St,P.Tm,P.flA,P.ldA,P.flN,P.lv,P.bd,P.bt,P.nb,P.ak*E.usDas'usP'FROMPIGPINNERJOINEELEONE.cur=P.curWHEREact='1'ANDflA>='1615'ANDldA>='0'ANDyr>=(YEAR(NOW())-100)ANDlv>='
我正在通过命令行PHP脚本运行MySQL查询(使用mysqlnd驱动程序上的PDO准备查询)。这是一个带有单个左连接的简单查询，每行返回100行和7个小列。当我在MySQLCLI中运行此查询时(在运行相关PHP脚本的同一台机器上)，它需要0.10秒——即使抛出了SQL_NO_CACHE标志。当我通过PDO运行这个准备好的查询时，它需要9多秒。这只是execute()--不包括fetch调用所花费的时间。我的查询示例:SELECTHEX(al.uuid)hexUUID,al.created_on,IFNULL(al.state,'ON')actionType,pp.publishers_
我正在通过命令行PHP脚本运行MySQL查询(使用mysqlnd驱动程序上的PDO准备查询)。这是一个带有单个左连接的简单查询，每行返回100行和7个小列。当我在MySQLCLI中运行此查询时(在运行相关PHP脚本的同一台机器上)，它需要0.10秒——即使抛出了SQL_NO_CACHE标志。当我通过PDO运行这个准备好的查询时，它需要9多秒。这只是execute()--不包括fetch调用所花费的时间。我的查询示例:SELECTHEX(al.uuid)hexUUID,al.created_on,IFNULL(al.state,'ON')actionType,pp.publishers_
